سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی تحلیل آماری مقدماتی با R

کتاب راهنمای کاربردی تحلیل آماری مقدماتی با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل آماری مقدماتی با R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده با نرم‌افزار R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار و احتمالات در تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای اطلاعاتی در R
  • 5. عملیات پایه با داده‌ها در R
  • 6. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 7. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها
  • 8. ورود و خروج داده‌ها از R
  • 9. بسته‌های نرم‌افزاری (Packages) در R
  • 10. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 11. نمودارهای ساده با ggplot2
  • 12. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 13. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 15. تحلیل توصیفی داده‌ها
  • 16. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 17. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 18. محاسبه کوارتیل‌ها و صدک‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض آماری
  • 20. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 21. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 22. آزمون t زوجی
  • 23. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 24. آزمون تحلیل واریانس دوطرفه
  • 25. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 26. آزمون کای‌دو برای برازش
  • 27. رگرسیون خطی ساده
  • 28. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 29. تشخیص و رفع مشکلات در رگرسیون خطی ساده
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 33. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 34. رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 35. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. دسته‌بندی (Classification)
  • 38. رگرسیون (Regression)
  • 39. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 42. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 45. مدل ARIMA
  • 46. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 48. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 49. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 50. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 51. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 52. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 53. تولید اعداد تصادفی در R
  • 54. شبیه‌سازی توزیع‌های آماری
  • 55. کاربرد شبیه‌سازی در تخمین پارامترها
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی در آزمون‌های فرض
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 58. مفاهیم کلیدی داده‌های حجیم
  • 59. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 60. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 61. مقدمه‌ای بر آمارهای بیزی
  • 62. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 63. قضیه بیز
  • 64. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 65. کاربرد نرم‌افزار R در استنباط بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فضایی
  • 67. مفاهیم داده‌های مکانی
  • 68. مصورسازی داده‌های مکانی در R
  • 69. تحلیل همبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
  • 70. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 72. مفاهیم پایه نظریه گراف
  • 73. اندازه‌گیری مرکزیت در شبکه‌ها
  • 74. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 75. مصورسازی شبکه‌ها در R
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 77. توابع هدف و قیود
  • 78. روش‌های بهینه‌سازی خطی
  • 79. روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی
  • 80. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل آماری
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 82. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. کاربرد R در یادگیری عمیق (با استفاده از بسته‌ها)
  • 86. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 87. آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار
  • 88. آزمون مان-ویتنی یو
  • 89. آزمون کروسکال-والیس
  • 90. آزمون فریدمن
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 92. پیش‌پردازش متن در R
  • 93. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 94. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 95. مصورسازی داده‌های متنی
  • 96. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 97. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 98. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 99. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 100. کاربرد اصول اخلاقی در پروژه‌های R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.