سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پاکسازی داده با SAS برای تحلیل آماری

کتاب تکنیک‌های پاکسازی داده با SAS برای تحلیل آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پاکسازی داده با SAS برای تحلیل آماری

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و پردازش داده در SAS
  • 2. آشنایی با محیط SAS و ساختار داده‌ها
  • 3. مفاهیم پایه پاکسازی داده
  • 4. اهمیت پاکسازی داده در تحلیل آماری
  • 5. شناسایی انواع داده‌های نامنظم و ناسازگار
  • 6. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 7. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 8. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 9. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 10. مدیریت داده‌های پرت با استفاده از SAS
  • 11. بررسی و اصلاح مقادیر غیرمعتبر
  • 12. استانداردسازی داده‌های متنی
  • 13. تبدیل فرمت داده‌ها
  • 14. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
  • 15. ترکیب مجموعه داده‌ها در SAS
  • 16. دستورات لازم برای ادغام داده‌ها
  • 17. تفکیک مجموعه داده‌ها
  • 18. مدیریت متغیرهای تکراری
  • 19. شناسایی و حذف متغیرهای غیرضروری
  • 20. تغییر نام متغیرها
  • 21. تغییر نوع داده متغیرها
  • 22. مدیریت مقادیر پرت در متغیرهای عددی
  • 23. بررسی توزیع داده‌ها
  • 24. نمودارهای توصیفی برای بررسی داده‌ها
  • 25. هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 26. شناسایی ناهنجاری‌ها با نمودارها
  • 27. پاکسازی داده‌های تاریخ و زمان
  • 28. فرمت‌بندی صحیح تاریخ و زمان
  • 29. استفاده از توابع تاریخ و زمان در SAS
  • 30. مدیریت داده‌های جغرافیایی
  • 31. پاکسازی داده‌های مربوط به مکان
  • 32. استفاده از کدهای پستی و مناطق
  • 33. شناسایی و اصلاح خطاهای املایی در داده‌های متنی
  • 34. استانداردسازی نام‌ها و آدرس‌ها
  • 35. مدیریت داده‌های دوتایی (Binary Data)
  • 36. تبدیل متغیرهای دسته‌ای به عددی
  • 37. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
  • 38. پاکسازی داده‌های مربوط به نظرسنجی‌ها
  • 39. مدیریت مقیاس‌های لیکرت
  • 40. تبدیل مقیاس‌های نظرسنجی
  • 41. پاکسازی داده‌های مالی
  • 42. مدیریت مقادیر ارز و واحد پول
  • 43. تبدیل ارزها
  • 44. پاکسازی داده‌های مربوط به جمعیت‌شناسی
  • 45. استانداردسازی سن و جنسیت
  • 46. مدیریت داده‌های مربوط به سلامت
  • 47. پاکسازی اطلاعات پزشکی
  • 48. استفاده از کدهای استاندارد پزشکی
  • 49. پاکسازی داده‌های مربوط به آموزش
  • 50. مدیریت نمرات و مدارک تحصیلی
  • 51. تبدیل سطوح تحصیلی
  • 52. پاکسازی داده‌های مربوط به فروش
  • 53. مدیریت قیمت‌ها و تخفیف‌ها
  • 54. محاسبه سود و زیان
  • 55. پاکسازی داده‌های مربوط به تولید
  • 56. مدیریت مقادیر تولید و ضایعات
  • 57. شاخص‌های کیفیت تولید
  • 58. پاکسازی داده‌های مربوط به بازاریابی
  • 59. مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی
  • 60. تحلیل رفتار مشتری
  • 61. پاکسازی داده‌های مربوط به منابع انسانی
  • 62. مدیریت حقوق و دستمزد
  • 63. ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 64. پاکسازی داده‌های مربوط به لجستیک
  • 65. مدیریت مسیرهای حمل و نقل
  • 66. بررسی زمان رسیدن
  • 67. پاکسازی داده‌های مربوط به تحقیق و توسعه
  • 68. مدیریت داده‌های آزمایشگاهی
  • 69. تحلیل نتایج تحقیقات
  • 70. پاکسازی داده‌های مربوط به پشتیبانی مشتری
  • 71. مدیریت تیکت‌های پشتیبانی
  • 72. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 73. پاکسازی داده‌های مربوط به شبکه‌های اجتماعی
  • 74. مدیریت پست‌ها و نظرات
  • 75. تحلیل احساسات
  • 76. پاکسازی داده‌های مربوط به داده‌های حسگر
  • 77. مدیریت سری‌های زمانی
  • 78. شناسایی الگوها
  • 79. پاکسازی داده‌های مربوط به اینترنت اشیاء (IoT)
  • 80. پردازش داده‌های جریانی
  • 81. تحلیل بلادرنگ
  • 82. پاکسازی داده‌های مربوط به داده‌های کلان (Big Data)
  • 83. مقدمه‌ای بر ابزارهای پردازش کلان داده
  • 84. استفاده از SAS برای داده‌های بزرگ
  • 85. پاکسازی داده‌های حجیم
  • 86. بررسی متغیرهای ترکیبی
  • 87. ایجاد متغیرهای جدید
  • 88. اعتبارسنجی داده‌های پاکسازی شده
  • 89. مستندسازی فرآیند پاکسازی داده
  • 90. استفاده از ماکروها در SAS برای پاکسازی
  • 91. خودکارسازی فرآیندهای پاکسازی
  • 92. مدیریت خطاها در فرآیند پاکسازی
  • 93. بررسی کیفیت داده پس از پاکسازی
  • 94. گزارش‌دهی نتایج پاکسازی
  • 95. اصول مدل‌سازی داده‌ها پس از پاکسازی
  • 96. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 97. ملاحظات اخلاقی در پاکسازی داده
  • 98. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. امنیت داده‌ها در SAS
  • 100. نکات تکمیلی در پاکسازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.