سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی آماری پیشرفته با SAS برای تحلیل داده‌های علمی

کتاب برنامه‌نویسی آماری پیشرفته با SAS برای تحلیل داده‌های علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی آماری پیشرفته با SAS برای تحلیل داده‌های علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی آماری و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی آماری و SAS
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط SAS
  • 3. مفاهیم پایه SAS: datasets و variables
  • 4. مراحل پردازش داده در SAS
  • 5. ورود داده‌ها و انواع آن
  • 6. استفاده از Data Step برای دستکاری داده‌ها
  • 7. توابع داخلی SAS در Data Step
  • 8. دستورات کنترلی در Data Step (IF, THEN, ELSE)
  • 9. حلقه‌ها در Data Step (DO, WHILE)
  • 10. ترکیب و ادغام Datasets (Merge, Append)
  • 11. ایجاد متغیرهای محاسباتی
  • 12. کار با مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 13. مدیریت خطاها و هشدارها در SAS
  • 14. مقدمه‌ای بر PROC SQL
  • 15. دستور SELECT در PROC SQL
  • 16. دستور WHERE در PROC SQL
  • 17. دستور GROUP BY و HAVING در PROC SQL
  • 18. دستور JOIN در PROC SQL
  • 19. دستور CREATE TABLE و INSERT در PROC SQL
  • 20. استفاده از توابع در PROC SQL
  • 21. مقدمه‌ای بر PROC FREQ برای جداول فراوانی
  • 22. تفسیر جداول فراوانی و آزمون‌های مرتبط
  • 23. مقدمه‌ای بر PROC MEANS و SUMMARY
  • 24. محاسبه آماره‌های توصیفی
  • 25. تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-way ANOVA) با PROC ANOVA
  • 26. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 27. تحلیل کوواریانس (ANCOVA) با PROC GLM
  • 28. رگرسیون خطی ساده با PROC REG
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه با PROC REG
  • 30. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 34. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 35. آزمون کای‌دو (Chi-Square Test)
  • 36. آزمون دقیق فیشر (Fisher's Exact Test)
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 39. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 41. تابع بقا و تابع خطر (Hazard Function)
  • 42. آزمون رتبه لگاریتمی (Log-Rank Test)
  • 43. مدل کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 44. تجسم داده‌ها در SAS (Graphs)
  • 45. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 46. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 47. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 48. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 49. نمودار خطی (Line Plot)
  • 50. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 51. مقدمه‌ای بر Macro Programming در SAS
  • 52. تعریف و فراخوانی ماکروها
  • 53. پارامترهای ماکرو
  • 54. توابع ماکرو
  • 55. ایجاد گزارش‌های پویا با ماکروها
  • 56. مدیریت داده‌های حجیم
  • 57. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 58. بهینه‌سازی کد SAS
  • 59. استفاده از SAS ODS (Output Delivery System)
  • 60. ایجاد خروجی‌های سفارشی (HTML, PDF, RTF)
  • 61. مقدمه‌ای بر SAS/STAT
  • 62. روش‌های آماری پیشرفته
  • 63. تحلیل مولفه‌های اصلی (Principal Component Analysis)
  • 64. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 65. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
  • 66. تحلیل تمایزگر (Discriminant Analysis)
  • 67. مقدمه‌ای بر SAS/ETS (Econometrics and Time Series)
  • 68. مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 69. مدل‌های اقتصادسنجی
  • 70. تحلیل داده‌های پنل (Panel Data Analysis)
  • 71. مقدمه‌ای بر SAS Viya و SAS Studio
  • 72. کار با SAS Viya
  • 73. محیط SAS Studio
  • 74. کاربردهای SAS در علوم زیستی
  • 75. کاربردهای SAS در علوم اجتماعی
  • 76. کاربردهای SAS در علوم مالی
  • 77. کاربردهای SAS در مهندسی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با SAS
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
  • 80. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 81. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression Algorithms)
  • 82. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی SAS
  • 84. بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 85. اشکال‌زدایی پیشرفته (Advanced Debugging)
  • 86. مستندسازی کد SAS
  • 87. توسعه ماژول‌های SAS
  • 88. کاربرد SAS در تحقیقات علمی
  • 89. اهمیت SAS در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. روندها و آینده SAS در تحلیل داده
  • 91. پروژه‌های عملی با SAS
  • 92. تحلیل داده‌های نمونه واقعی
  • 93. ارائه نتایج تحلیل‌ها
  • 94. کاربرد SAS در تصمیم‌گیری‌های علمی
  • 95. چالش‌ها و راهکارها در استفاده از SAS
  • 96. آمادگی برای گواهینامه‌های SAS
  • 97. منابع تکمیلی برای یادگیری SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.