سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و کاوش داده‌ها با نرم‌افزار SAS برای کاربردهای آماری

کتاب تحلیل و کاوش داده‌ها با نرم‌افزار SAS برای کاربردهای آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و کاوش داده‌ها با نرم‌افزار SAS برای کاربردهای آماری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: کاوش داده‌ها با نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. مبانی آماری برای علم داده
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار SAS
  • 4. نصب و پیکربندی SAS
  • 5. محیط کاربری SAS
  • 6. مفاهیم پایه SAS: ماکروها و پروسیجرها
  • 7. مدیریت داده‌ها در SAS
  • 8. وارد کردن داده‌ها به SAS
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. یافتن و مدیریت مقادیر گمشده
  • 11. تبدیل متغیرها در SAS
  • 12. ساخت متغیرهای جدید
  • 13. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای در SAS
  • 14. آمار توصیفی در SAS
  • 15. خلاصه‌سازی داده‌ها با SAS
  • 16. نمودارهای توصیفی در SAS
  • 17. هیستوگرام و چگالی در SAS
  • 18. نمودار جعبه‌ای و وایولن در SAS
  • 19. تحلیل پراکندگی در SAS
  • 20. همبستگی و کوواریانس در SAS
  • 21. مفاهیم استنباط آماری
  • 22. آزمون فرض آماری
  • 23. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 24. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 25. آزمون t زوجی
  • 26. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 27. آزمون تحلیل واریانس دو‌طرفه
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 30. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 31. پیش‌بینی با رگرسیون خطی
  • 32. رگرسیون خطی چندگانه
  • 33. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 34. مفاهیم مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته
  • 35. رگرسیون لجستیک
  • 36. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 37. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 38. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 39. الگوریتم K-Means
  • 40. ارزیابی خوشه‌ها
  • 41. طبقه‌بندی (Classification)
  • 42. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 43. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 44. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 46. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 47. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 48. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 50. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 51. تحلیل مولفه‌های اصلی (Principal Component Analysis - PCA)
  • 52. تجزیه مقادیر منفرد (Singular Value Decomposition - SVD)
  • 53. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 54. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 55. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)
  • 56. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 58. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 59. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 60. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 61. مدل‌های ARIMA
  • 62. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 63. تحلیل داده‌های فضایی
  • 64. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 65. فرایندهای داده‌کاوی
  • 66. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 67. ارزیابی نتایج داده‌کاوی
  • 68. کاربردهای علم داده در کسب و کار
  • 69. کاربردهای علم داده در صنعت
  • 70. کاربرد علم داده در سلامت
  • 71. کاربرد علم داده در امور مالی
  • 72. اخلاق در علم داده
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. امنیت داده‌ها
  • 75. تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 76. استانداردهای کیفیت داده
  • 77. مدیریت پروژه علم داده
  • 78. تیم‌سازی در پروژه‌های علم داده
  • 79. ارتباط با ذینفعان
  • 80. مستندسازی در علم داده
  • 81. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 82. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 83. ابزارهای اکوسیستم کلان داده
  • 84. کاربرد SAS در محیط کلان داده
  • 85. تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
  • 86. تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analytics)
  • 87. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics)
  • 88. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 89. پیوست الف: مروری بر مفاهیم آماری پیشرفته
  • 90. پیوست ب: راهنمای تکمیلی SAS
  • 91. پیوست ج: واژه‌نامه تخصصی علم داده
  • 92. پیوست د: منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.