سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: گامی فراتر از تئوری

کتاب توزیع پسین: گامی فراتر از تئوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: گامی فراتر از تئوری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری توزیع پسین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 3. تابع درستنمایی و نقش آن
  • 4. نحوه محاسبه درستنمایی پسین
  • 5. مفهوم پیشین و انواع آن
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. توزیع پیشین یکنواخت و کاربردهای آن
  • 8. توزیع پیشین ژوردان و خصوصیات آن
  • 9. توزیع پیشین بیزی و اهمیت آن
  • 10. توزیع پیشین گوسی و کاربردها
  • 11. توزیع پیشین بتا و کاربردها
  • 12. توزیع پیشین گاما و کاربردها
  • 13. توزیع پیشین دیریشله و کاربردها
  • 14. قضیه بیز و فرمول‌بندی آن
  • 15. محاسبه احتمال پسین
  • 16. قانون بیز در عمل
  • 17. مثال‌های ساده از قضیه بیز
  • 18. توزیع پسین برای پارامترهای میانگین
  • 19. توزیع پسین برای پارامترهای واریانس
  • 20. توزیع پسین برای پارامترهای نسبت
  • 21. توزیع پسین برای پارامترهای رگرسیون
  • 22. توزیع پسین برای مدل‌های خطی
  • 23. توزیع پسین برای مدل‌های غیرخطی
  • 24. توزیع پسین برای مدل‌های تعمیم‌یافته خطی
  • 25. توزیع پسین برای مدل‌های سری زمانی
  • 26. توزیع پسین برای مدل‌های مارکوف پنهان
  • 27. توزیع پسین برای مدل‌های پواسون
  • 28. توزیع پسین برای مدل‌های نمایی
  • 29. توزیع پسین برای مدل‌های هرمی
  • 30. توزیع پسین برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 31. توزیع پسین برای مدل‌های مختلط
  • 32. توزیع پسین برای مدل‌های پویا
  • 33. توزیع پسین برای مدل‌های مکانی
  • 34. توزیع پسین برای مدل‌های شبکه‌ای
  • 35. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 36. روش نمونه‌گیری گیبس
  • 37. روش نمونه‌گیری هابینگتون
  • 38. روش نمونه‌گیری متروپولیس-هستینگز
  • 39. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 40. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 41. حجم نمونه و زمان اجرای MCMC
  • 42. کاربرد MCMC در تخمین پارامتر
  • 43. کاربرد MCMC در مقایسه مدل‌ها
  • 44. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 45. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پسین تقریبی
  • 46. روش‌های مبتنی بر تقریب گوسی
  • 47. روش‌های مبتنی بر تقریب واریانس
  • 48. روش‌های مبتنی بر تقریب لاپلاس
  • 49. روش‌های مبتنی بر تقریب variational inference
  • 50. مقایسه روش‌های MCMC و تقریب
  • 51. مزایا و معایب تقریب‌های پسین
  • 52. کاربرد تقریب‌های پسین در مدل‌های پیچیده
  • 53. توزیع پسین در علوم داده
  • 54. توزیع پسین در یادگیری ماشین
  • 55. توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 56. توزیع پسین در بینایی ماشین
  • 57. توزیع پسین در اقتصاد سنجی
  • 58. توزیع پسین در آمار زیستی
  • 59. توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 60. توزیع پسین در مهندسی
  • 61. توزیع پسین در مالیه
  • 62. توزیع پسین در تحقیقات بازار
  • 63. توزیع پسین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. توزیع پسین در تشخیص ناهنجاری
  • 65. توزیع پسین در خوشه‌بندی
  • 66. توزیع پسین در طبقه‌بندی
  • 67. توزیع پسین در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 68. توزیع پسین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 69. توزیع پسین در مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 70. توزیع پسین برای تصمیم‌گیری
  • 71. توزیع پسین در استنتاج آماری
  • 72. توزیع پسین در بهینه‌سازی بیزی
  • 73. توزیع پسین در یادگیری تقویتی بیزی
  • 74. توزیع پسین برای مدل‌سازی اکتشافی
  • 75. توزیع پسین در تحلیل حساسیت
  • 76. توزیع پسین در طراحی آزمایش
  • 77. توزیع پسین در ارزیابی مدل‌های آماری
  • 78. توزیع پسین در تفسیر نتایج آماری
  • 79. توزیع پسین در اعتبارسنجی مدل
  • 80. توزیع پسین در انتشار نتایج تحقیقات
  • 81. توزیع پسین در آموزش و یادگیری آماری
  • 82. توزیع پسین در توسعه نرم‌افزارهای آماری
  • 83. توزیع پسین در حل مسائل پیچیده آماری
  • 84. توزیع پسین در بسط نظریه آماری
  • 85. توزیع پسین در ایجاد مدل‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.