سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی مختلط در رباتیک و بازی‌ها

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی مختلط در رباتیک و بازی‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی مختلط در رباتیک و بازی‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مختلط (Mixed MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی مختلط
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی بدون عامل (Model-Based RL)
  • 7. یادگیری تقویتی عامل‌محور (Model-Free RL)
  • 8. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 9. یادگیری تقویتی آنلاین (Online RL)
  • 10. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent RL)
  • 11. محیط‌های رباتیک برای یادگیری تقویتی
  • 12. شبیه‌سازهای رباتیک و بازی‌ها
  • 13. مدل‌سازی محیط در رباتیک
  • 14. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 15. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 16. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 17. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 18. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 19. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 20. الگوریتم‌های Soft Actor-Critic (SAC)
  • 21. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 22. حرکت ربات و ناوبری
  • 23. دستکاری اشیاء توسط ربات
  • 24. مسیریابی ربات در محیط‌های پویا
  • 25. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 26. یادگیری تقویتی برای ربات‌های صنعتی
  • 27. یادگیری تقویتی در بازی‌های ویدئویی
  • 28. بازی‌های ساده و یادگیری تقویتی
  • 29. بازی‌های استراتژیک و یادگیری تقویتی
  • 30. بازی‌های شبیه‌سازی و یادگیری تقویتی
  • 31. یادگیری تقویتی در بازی‌های تخته‌ای
  • 32. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 33. مواجهه با عدم قطعیت در رباتیک و بازی‌ها
  • 34. پیاده‌سازی تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 35. طراحی تابع پاداش برای رباتیک
  • 36. طراحی تابع پاداش برای بازی‌ها
  • 37. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 38. کاوش و بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 39. استراتژی‌های کاوش
  • 40. تکنیک‌های تشویق کاوش
  • 41. انتقال یادگیری در رباتیک
  • 42. انتقال یادگیری در بازی‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 44. یادگیری تقویتی ایمن در رباتیک
  • 45. ایمنی عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 46. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 47. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد
  • 48. مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 49. کاربرد یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده
  • 50. کاربرد یادگیری تقویتی در ربات‌های زیرآبی
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی در وسایل نقلیه خودران
  • 52. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 53. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی مولد
  • 55. کاربردهای اخلاقی یادگیری تقویتی
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 57. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 58. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خانگی
  • 59. یادگیری تقویتی در ربات‌های امدادگر
  • 60. یادگیری تقویتی در ربات‌های آموزشی
  • 61. یادگیری تقویتی در بازی‌های واقعیت مجازی
  • 62. یادگیری تقویتی در بازی‌های واقعیت افزوده
  • 63. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 66. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 67. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 68. مدل‌سازی اقتصادی با یادگیری تقویتی
  • 69. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک مالی
  • 70. طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی سفارشی
  • 71. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 73. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکار
  • 74. یادگیری تقویتی در رباتیک پزشکی
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 76. یادگیری تقویتی در توسعه بازی‌های مستقل
  • 77. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 78. یادگیری تقویتی در مدیریت شبکه‌های هوشمند
  • 79. یادگیری تقویتی در تحلیل رفتاری
  • 80. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 81. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 82. یادگیری تقویتی در رباتیک کشاورزی
  • 83. یادگیری تقویتی در رباتیک ساختمانی
  • 84. یادگیری تقویتی در رباتیک جمع‌آوری زباله
  • 85. یادگیری تقویتی در رباتیک اکتشافی
  • 86. یادگیری تقویتی در رباتیک نظامی (با رعایت چارچوب قانونی)
  • 87. یادگیری تقویتی در رباتیک فضایی
  • 88. یادگیری تقویتی در رباتیک تحقیقاتی
  • 89. یادگیری تقویتی در رباتیک سرگرمی
  • 90. یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی پیشرفته
  • 91. یادگیری تقویتی در رباتیک نسل جدید
  • 92. یادگیری تقویتی در رباتیک مبتنی بر حسگر
  • 93. یادگیری تقویتی در رباتیک تعاملی
  • 94. یادگیری تقویتی در رباتیک هوشمند
  • 95. یادگیری تقویتی در رباتیک نرم
  • 96. یادگیری تقویتی در رباتیک نرم‌افزاری
  • 97. یادگیری تقویتی در رباتیک کاربردی
  • 98. یادگیری تقویتی در رباتیک و اتوماسیون
  • 99. یادگیری تقویتی در رباتیک و هوش مصنوعی
  • 100. یادگیری تقویتی در رباتیک و صنعت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.