کتاب حل مسائل کاربردی در تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل کاربردی در تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی SAS

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده با نرم‌افزارهای آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته با SAS برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و زبان SAS
  • 2. آشنایی با محیط SAS و ساختار دستورات
  • 3. مدیریت داده‌ها در SAS: خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 4. عملیات پایه‌ای بر روی داده‌ها: انتخاب، فیلتر و مرتب‌سازی
  • 5. ایجاد متغیرهای جدید و تبدیل داده‌ها
  • 6. کار با توابع کاراکتری و عددی در SAS
  • 7. توابع تاریخ و زمان در SAS
  • 8. ساختارهای کنترلی در SAS: IF-THEN-ELSE
  • 9. حلقه‌های DO در SAS
  • 10. ساختارهای تکرار با DO WHILE و DO UNTIL
  • 11. استفاده از ARRAY ها برای مدیریت مجموعه‌ای از متغیرها
  • 12. ماکروها در SAS: مقدمه و تعریف
  • 13. نوشتن ماکروهای ساده برای خودکارسازی وظایف
  • 14. استفاده از پارامترها در ماکروها
  • 15. توابع ماکرو و قابلیت‌های پیشرفته ماکروها
  • 16. گزارش‌نویسی در SAS: PROC PRINT
  • 17. سفارشی‌سازی خروجی PROC PRINT
  • 18. استفاده از PROC REPORT برای گزارش‌های پیچیده‌تر
  • 19. دسته‌بندی داده‌ها با PROC FREQ
  • 20. تحلیل آماری توصیفی با PROC MEANS و PROC SUMMARY
  • 21. آزمون‌های فرض آماری در SAS: T-test
  • 22. آنالیز واریانس یک‌طرفه با PROC ANOVA
  • 23. آنالیز واریانس دوطرفه با PROC GLM
  • 24. رگرسیون خطی ساده در SAS
  • 25. رگرسیون خطی چندگانه در SAS
  • 26. انتخاب مدل رگرسیون و ارزیابی آن
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی در SAS
  • 28. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی ساده
  • 29. کار با داده‌های پرت و تشخیص آن‌ها
  • 30. روش‌های جایگزینی داده‌های پرت
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کیفی
  • 32. کار با داده‌های متنی در SAS
  • 33. پردازش و پاکسازی متن
  • 34. تحلیل فراوانی کلمات و الگوهای متنی
  • 35. استفاده از PROC SQL در SAS
  • 36. اتصال جداول با JOIN در PROC SQL
  • 37. توابع تجمعی در PROC SQL
  • 38. توابع پنجره‌ای در PROC SQL
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 40. کار با داده‌های جغرافیایی در SAS
  • 41. مصورسازی داده‌ها با گرافیک SAS
  • 42. ایجاد نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 43. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 44. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 45. رسم نقشه‌ها در SAS
  • 46. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی کد SAS
  • 47. استفاده از PROC TRANSPOSE
  • 48. مدیریت خطاها در برنامه‌های SAS
  • 49. دیباگ کردن کدهای SAS
  • 50. نکات و ترفندهای برنامه‌نویسی SAS
  • 51. کار با کتابخانه‌های SAS
  • 52. تنظیمات محیط SAS
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 54. اصول EDA در SAS
  • 55. مصورسازی تعاملی در SAS
  • 56. استفاده از PROC SGPLOT
  • 57. استفاده از PROC SGPANEL
  • 58. کار با داده‌های نامنظم
  • 59. مدیریت مقادیر گمشده پیشرفته
  • 60. تکنیک‌های نمونه‌گیری در SAS
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 63. تکنیک‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 64. استفاده از PROC FACTOR
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری پیشرفته
  • 66. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 67. مدل‌های لجستیک
  • 68. استفاده از PROC LOGISTIC
  • 69. مدل‌های بقا
  • 70. استفاده از PROC LIFETEST
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 72. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 73. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 74. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 75. استفاده از PROC CLUSTER
  • 76. پردازش زبان طبیعی (NLP) در SAS
  • 77. تحلیل احساسات
  • 78. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 80. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 81. استفاده از PROC APRIORI
  • 82. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. پرهیز از سوگیری در تحلیل داده
  • 86. گزارش‌دهی و ارائه نتایج تحلیل
  • 87. اصول مستندسازی کد SAS
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد کد SAS
  • 89. مقدمه‌ای بر SAS Viya
  • 90. کار با SAS Studio
  • 91. اتصال SAS به پایگاه‌های داده خارجی
  • 92. استفاده از SAS برای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 93. تحلیل گراف در SAS
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 95. مدل‌سازی ریسک در SAS
  • 96. استفاده از SAS در حوزه سلامت
  • 97. تحلیل داده‌های بالینی
  • 98. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
  • 99. ساخت داشبوردهای تحلیلی در SAS
  • 100. جمع‌بندی و مسیر آینده در تحلیل داده با SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.