سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برنامه‌نویسی آماری با SAS برای تحلیل داده‌های دارویی

کتاب برنامه‌نویسی آماری با SAS برای تحلیل داده‌های دارویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی آماری با SAS برای تحلیل داده‌های دارویی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده در صنایع

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر SAS و کاربرد آن در صنعت داروسازی
  • 2. مفاهیم پایه SAS: Overview
  • 3. ساختار داده در SAS: Datasets
  • 4. وارد کردن داده‌ها به SAS
  • 5. انواع داده‌ها در SAS: عددی و کاراکتری
  • 6. عملیات پایه‌ای روی داده‌ها در SAS
  • 7. مدیریت متغیرها: ایجاد، تغییر و حذف
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب رکوردهای مورد نظر
  • 9. مرتب‌سازی داده‌ها در SAS
  • 10. تولید گزارشات ساده با PROC PRINT
  • 11. مقدمه‌ای بر رویه‌های آماری در SAS
  • 12. خلاصه‌سازی داده‌ها با PROC MEANS
  • 13. خلاصه‌سازی داده‌ها با PROC FREQ
  • 14. تحلیل واریانس یک‌طرفه با PROC ANOVA
  • 15. آزمون‌های t مستقل و زوجی با PROC TTEST
  • 16. رگرسیون خطی ساده با PROC REG
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه با PROC REG
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های دارویی
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 22. مدل کاکس برای تحلیل بقا
  • 23. کاربرد تحلیل بقا در مطالعات دارویی
  • 24. مقدمه‌ای بر طرح‌های آماری در صنعت داروسازی
  • 25. طرح‌های فاکتوریل و کاربرد آن
  • 26. طرح‌های بلوکی تصادفی
  • 27. طرح‌های متقابل (Crossover Designs)
  • 28. تحلیل داده‌های طرح‌های فاکتوریل
  • 29. تحلیل داده‌های طرح‌های بلوکی
  • 30. تحلیل داده‌های طرح‌های متقابل
  • 31. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری (SQC)
  • 32. نمودارهای کنترل متغیرها
  • 33. نمودارهای کنترل صفات
  • 34. کاربرد SQC در تولید دارو
  • 35. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی روش‌های تحلیلی
  • 36. اعتبارسنجی روش‌های اندازه‌گیری
  • 37. اعتبارسنجی روش‌های تشخیص
  • 38. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها (DOE)
  • 39. اصول DOE و کاربرد آن
  • 40. طرح‌های فاکتوریل کامل در DOE
  • 41. طرح‌های فاکتوریل جزئی در DOE
  • 42. طرح‌های سطح پاسخ (Response Surface Designs)
  • 43. کاربرد DOE در بهینه‌سازی فرآیند تولید دارو
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در صنعت داروسازی
  • 45. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 46. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 47. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 48. کاربرد داده‌کاوی در کشف دارو
  • 49. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم دارویی
  • 51. رگرسیون لجستیک
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 53. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی بیماران
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 56. مقدمه‌ای بر مدیریت و پاکسازی داده‌ها
  • 57. تکنیک‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 58. تکنیک‌های مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 59. استانداردسازی داده‌ها
  • 60. کاربرد SAS در پاکسازی داده‌های دارویی
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در صنعت داروسازی
  • 62. ارتباط SAS با پایگاه‌های داده SQL
  • 63. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 64. استفاده از SAS برای پرس‌وجو از پایگاه‌های داده
  • 65. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی پیشرفته در SAS
  • 66. ایجاد جداول سفارشی با PROC TABULATE
  • 67. ایجاد نمودارهای پیچیده با PROC GCHART
  • 68. ایجاد نمودارهای آماری با PROC SGPLOT
  • 69. استفاده از ODS برای خروجی‌های متنوع
  • 70. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در SAS
  • 71. استفاده از ماکروها در SAS
  • 72. نوشتن ماکروهای سفارشی
  • 73. مدیریت ماکروها
  • 74. کاربرد اتوماسیون در فرآیندهای دارویی
  • 75. مقدمه‌ای بر انطباق و مقررات در SAS
  • 76. مستندسازی کد SAS برای اهداف نظارتی
  • 77. تضمین کیفیت کد SAS
  • 78. اصول GMP و کاربرد آن در SAS
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بالینی
  • 80. مراحل تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 81. تحلیل اثربخشی و ایمنی
  • 82. گزارش‌نویسی نتایج بالینی
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد SAS
  • 84. نکات و ترفندهای نوشتن کد SAS کارآمد
  • 85. مدیریت حافظه در SAS
  • 86. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل آماری دیگر
  • 88. مقایسه SAS با R برای تحلیل دارویی
  • 89. مقایسه SAS با Python برای تحلیل دارویی
  • 90. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده‌های دارویی
  • 91. مرور کلی بر کاربردهای SAS در چرخه عمر دارو
  • 92. توسعه و تولید
  • 93. مطالعات بالینی
  • 94. بازاریابی و فروش
  • 95. نتیجه‌گیری و آینده SAS در صنعت داروسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.