سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی ترنسفورمرها

کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی ترنسفورمرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی و کانولوشنال
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های ترتیبی سنتی
  • 4. مفهوم مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع مکانیزم توجه: خودتوجهی (Self-Attention)
  • 6. مکانیزم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 7. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 8. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 9. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. معماری رمزگذار (Encoder) ترنسفورمر
  • 11. معماری رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
  • 12. تفاوت‌های کلیدی بین رمزگذار و رمزگشا
  • 13. فرآیند آموزش ترنسفورمرها
  • 14. توابع زیان (Loss Functions) مناسب برای ترنسفورمرها
  • 15. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش ترنسفورمرها
  • 16. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. متریک‌های ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 18. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. ترجمه ماشینی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 20. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 21. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 22. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 23. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 25. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 27. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 28. معرفی مدل BERT
  • 29. معماری BERT و نحوه آموزش آن
  • 30. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 31. معرفی مدل GPT
  • 32. معماری GPT و تفاوت آن با BERT
  • 33. کاربرد GPT در تولید متن و مکالمه
  • 34. معرفی مدل‌های ترنسفورمر دیگر (مانند RoBERTa, XLNet)
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 36. روش‌های استخراج ویژگی از ترنسفورمرها
  • 37. مقایسه ترنسفورمرها با مدل‌های RNN و CNN
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 39. محدودیت‌های محاسباتی ترنسفورمرها
  • 40. راهکارهای بهینه‌سازی حافظه و سرعت
  • 41. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 42. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 43. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 44. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های رایج (TensorFlow, PyTorch)
  • 45. پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه با PyTorch
  • 46. پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه با TensorFlow
  • 47. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 48. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده با Hugging Face
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌های BERT برای وظایف خاص
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های GPT برای وظایف خاص
  • 51. ساخت خط لوله پردازش زبان طبیعی (NLP Pipeline)
  • 52. کار با توکنایزرها (Tokenizers)
  • 53. انواع توکنایزرها (WordPiece, BPE)
  • 54. آموزش توکنایزر سفارشی
  • 55. سفارشی‌سازی لایه‌های ترنسفورمر
  • 56. تغییر معماری لایه‌های توجه
  • 57. افزودن لایه‌های سفارشی به ترنسفورمر
  • 58. بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای بلادرنگ
  • 59. استقرار مدل‌های ترنسفورمر در محیط عملیاتی
  • 60. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های ترنسفورمر
  • 62. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر عملکرد مدل
  • 63. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمرها
  • 64. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز
  • 65. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling)
  • 66. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 67. استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 69. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 70. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 71. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. حملات و دفاع در مدل‌های زبانی
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها در ترنسفورمرها
  • 75. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 76. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش ترنسفورمر
  • 77. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 78. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 79. ترنسفورمرها در حوزه علوم اسلامی
  • 80. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل متون دینی
  • 81. استخراج مفاهیم و روابط از متون فقهی
  • 82. تحلیل روایات و احادیث با ترنسفورمرها
  • 83. ترنسفورمرها در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 84. تحلیل متون اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 85. مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 86. ملاحظات شرعی در کاربردهای اقتصادی
  • 87. ترنسفورمرها در حوزه خانواده و اجتماع
  • 88. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 89. پیش‌بینی رفتار اجتماعی با ترنسفورمرها
  • 90. حفظ چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 92. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 94. ارزیابی یادگیری با استفاده از ترنسفورمرها
  • 95. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
  • 96. یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها
  • 97. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Vision Transformers)
  • 98. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
  • 99. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
  • 100. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.