سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل آماری داده‌های اداری در حوزه سلامت با SAS

کتاب تحلیل آماری داده‌های اداری در حوزه سلامت با SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری داده‌های اداری در حوزه سلامت با SAS

موضوع کلی: تحلیل داده‌های سلامت و آمارهای پزشکی

موضوع میانی: کاربرد ابزارهای آماری پیشرفته در داده‌های سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های اداری سلامت
  • 2. مبانی پایگاه داده های سلامت
  • 3. انواع داده های اداری سلامت
  • 4. ملاحظات اخلاقی در داده های سلامت
  • 5. قوانین حریم خصوصی در داده های سلامت (HIPAA)
  • 6. معرفی نرم افزار SAS
  • 7. مبانی زبان برنامه نویسی SAS
  • 8. ماژول های اصلی SAS
  • 9. کار با داده های حجیم در SAS
  • 10. انتقال داده ها به SAS
  • 11. پاکسازی داده ها در SAS
  • 12. مدیریت متغیرها در SAS
  • 13. تبدیل داده ها در SAS
  • 14. مقادیر گمشده در داده های سلامت
  • 15. ارزیابی کیفیت داده ها
  • 16. آمار توصیفی در SAS
  • 17. نمودارهای آماری در SAS
  • 18. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. آزمون های t در SAS
  • 21. آنالیز واریانس (ANOVA) در SAS
  • 22. آزمون کای دو در SAS
  • 23. رگرسیون خطی ساده در SAS
  • 24. رگرسیون خطی چندگانه در SAS
  • 25. ارزیابی مدل های رگرسیونی
  • 26. مقدمه ای بر مدل های لجستیک
  • 27. رگرسیون لجستیک در SAS
  • 28. مدل های بقا در SAS
  • 29. آنالیز بقا با کاپلان-مایر
  • 30. مدل های کوکس در SAS
  • 31. تجمیع داده ها در SAS
  • 32. گروه بندی داده ها در SAS
  • 33. استخراج زیرمجموعه داده ها
  • 34. شاخص های سلامت و بیماری
  • 35. محاسبه شاخص های سلامت
  • 36. داده های اداری و اندازه گیری بار بیماری
  • 37. مفاهیم اپیدمیولوژی پایه
  • 38. مطالعات مقطعی در داده های اداری
  • 39. مطالعات کوهورت در داده های اداری
  • 40. مطالعات مورد-شاهدی در داده های اداری
  • 41. محاسبه نسبت شانس و نسبت خطر
  • 42. کاربرد SAS در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 43. تحلیل داده های هزینه های سلامت
  • 44. اندازه گیری کارایی در نظام سلامت
  • 45. مدل های اقتصادی سلامت
  • 46. تحلیل هزینه-فایده در SAS
  • 47. مدیریت ریسک در داده های سلامت
  • 48. شناسایی الگوهای مصرف خدمات درمانی
  • 49. پیش بینی روند بیماری ها
  • 50. کاربرد SAS در مدل سازی پیش بینی
  • 51. تحلیل سری های زمانی در داده های سلامت
  • 52. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در سلامت
  • 53. الگوریتم های طبقه بندی در SAS
  • 54. الگوریتم های خوشه بندی در SAS
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 56. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی پاسخ به درمان
  • 57. مقدمه ای بر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 58. پردازش زبان طبیعی (NLP) در داده های سلامت
  • 59. استخراج اطلاعات از متون پزشکی با SAS
  • 60. کاربرد NLP در تحلیل سوابق پزشکی
  • 61. مقدمه ای بر داده کاوی در سلامت
  • 62. تکنیک های داده کاوی در SAS
  • 63. قوانین وابستگی در داده های سلامت
  • 64. تشخیص ناهنجاری در داده های سلامت
  • 65. امنیت داده ها در SAS
  • 66. رمزنگاری داده ها در SAS
  • 67. مستندسازی کد SAS
  • 68. به اشتراک گذاری نتایج تحلیل ها
  • 69. گزارش نویسی آماری در SAS
  • 70. تجسم داده های پیچیده سلامت
  • 71. ایجاد داشبوردهای سلامت با SAS
  • 72. ارتباط با سایر نرم افزارهای آماری
  • 73. انتقال داده بین SAS و R
  • 74. انتقال داده بین SAS و Python
  • 75. مبانی آماری برای علوم زیستی
  • 76. کاربرد SAS در تحقیقات پزشکی
  • 77. مطالعات کارآزمایی بالینی در SAS
  • 78. تحلیل داده های ژنومیک پایه
  • 79. مقدمه ای بر داده های سلامت دیجیتال
  • 80. تحلیل داده های دستگاه های پوشیدنی
  • 81. ملاحظات خاص در داده های سلامت کودکان
  • 82. ملاحظات خاص در داده های سلامت سالمندان
  • 83. تحلیل داده های سلامت روان
  • 84. تحلیل داده های بیماری های مزمن
  • 85. تحلیل داده های بیماری های عفونی
  • 86. تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی اولیه
  • 87. تحلیل داده های بستری در بیمارستان
  • 88. تحلیل داده های اورژانس
  • 89. تحلیل داده های دارویی
  • 90. تحلیل داده های ارتوپدی
  • 91. تحلیل داده های قلب و عروق
  • 92. تحلیل داده های انکولوژی
  • 93. تحلیل داده های نورولوژی
  • 94. تحلیل داده های سلامت زنان
  • 95. تحلیل داده های سلامت مردان
  • 96. کاربرد SAS در ارزیابی اثربخشی درمان ها
  • 97. مطالعات مروری سیستماتیک و متاآنالیز در SAS
  • 98. مقدمه ای بر کیفیت خدمات سلامت
  • 99. اندازه گیری رضایت بیماران
  • 100. تحلیل داده های نظرسنجی سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.