سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل عملی داده‌ها با JMP: از مقدماتی تا پیشرفته

کتاب تحلیل عملی داده‌ها با JMP: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عملی داده‌ها با JMP: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل آماری و بصری‌سازی داده‌ها با نرم‌افزارهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در JMP
  • 2. آشنایی با محیط کاربری JMP
  • 3. بارگذاری داده‌ها در JMP
  • 4. انواع داده‌ها و ساختار آن‌ها
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. مدیریت داده‌های گمشده
  • 7. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 8. آمار توصیفی مقدماتی
  • 9. محاسبه شاخص‌های مرکزی
  • 10. محاسبه شاخص‌های پراکندگی
  • 11. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 12. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 13. نمودارهای پراکندگی دو متغیره
  • 14. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 15. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 16. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 17. آزمون t مستقل
  • 18. آزمون t زوجی
  • 19. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 20. آزمون تحلیل واریانس دوطرفه (Two-way ANOVA)
  • 21. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 22. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 23. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 24. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 25. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 26. انتخاب متغیرها در رگرسیون
  • 27. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 28. تحلیل عاملی مقدماتی
  • 29. کاربرد تحلیل عاملی در کاهش ابعاد
  • 30. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 31. الگوریتم‌های خوشه‌بندی K-Means
  • 32. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 33. تحلیل بقا مقدماتی
  • 34. منحنی کاپلان-مایر
  • 35. آزمون رتبک-میزان (Log-rank test)
  • 36. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 37. تجزیه سری زمانی به مولفه‌ها
  • 38. مدل‌های ARIMA
  • 39. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 40. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 41. آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney U test)
  • 42. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon signed-rank test)
  • 43. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis test)
  • 44. آزمون فریدمن (Friedman test)
  • 45. مقدمه‌ای بر آزمون کای‌دو (Chi-Squared test)
  • 46. آزمون استقلال کای‌دو
  • 47. آزمون برازش کای‌دو
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 49. رگرسیون لجستیک
  • 50. رگرسیون پواسون
  • 51. تحلیل بقا با مدل‌های GLM
  • 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در JMP
  • 53. طراحی آزمایش‌ها (DOE) مقدماتی
  • 54. فاکتوریل کامل (Full Factorial)
  • 55. طراحی غربالگری (Screening Designs)
  • 56. طراحی پاسخ سطح (Response Surface Designs)
  • 57. بهینه‌سازی فرآیندها با DOE
  • 58. تحلیل داده‌های جمعیتی در JMP
  • 59. تحلیل داده‌های مالی در JMP
  • 60. تحلیل داده‌های پزشکی در JMP
  • 61. تحلیل داده‌های مهندسی در JMP
  • 62. تحلیل داده‌های بازاریابی در JMP
  • 63. بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 64. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 65. کار با داده‌های بزرگ در JMP
  • 66. آموزش اسکریپت‌نویسی در JMP
  • 67. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 68. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 69. آشنایی با ساختارهای داده در R
  • 70. بصری‌سازی داده‌ها با ggplot2
  • 71. تحلیل آماری مقدماتی با R
  • 72. آزمون‌های فرض آماری در R
  • 73. مدل‌های رگرسیون در R
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با R
  • 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در R
  • 76. الگوریتم‌های رگرسیون در R
  • 77. مدل‌های درخت تصمیم در R
  • 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در R
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با R
  • 80. تحلیل احساسات با R
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی با R
  • 82. کار با داده‌های جغرافیایی در R
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با R
  • 84. قوانین وابستگی در R
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق با R
  • 86. کار با کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 88. انتقال دانش از JMP به R
  • 89. انتقال دانش از R به JMP
  • 90. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده
  • 91. ارائه نتایج تحلیل داده
  • 92. اخلاق در تحلیل داده
  • 93. آینده تحلیل داده و ابزارهای آماری
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 95. کاربردها و مثال‌های عملی تحلیل داده
  • 96. تحلیل ریسک در پروژه‌ها
  • 97. مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 98. تحلیل رفتار مشتری
  • 99. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 100. تحلیل داده‌های تولید صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.