کتاب برنامه‌ریزی موفق تحلیل داده‌ها با رویکرد عملیاتی در نرم‌افزار SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی موفق تحلیل داده‌ها با رویکرد عملیاتی در نرم‌افزار SAS

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و برنامه‌ریزی آماری

موضوع میانی: طراحی و اجرای طرح‌های تحلیل داده با نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی تحلیل داده در SAS
  • 2. اهمیت و ضرورت طرح‌های تحلیل داده
  • 3. مراحل کلیدی در طراحی طرح تحلیل داده
  • 4. تعریف اهداف پژوهش و سؤالات کلیدی
  • 5. شناسایی منابع داده و متغیرها
  • 6. مستندسازی طرح تحلیل داده: اصول و روش‌ها
  • 7. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل
  • 8. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 9. انواع داده‌ها و سطوح سنجش
  • 10. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS و محیط آن
  • 11. نحوه ورود داده‌ها به SAS
  • 12. اعتبارسنجی داده‌ها و شناسایی خطاها
  • 13. پاکسازی داده‌ها: حذف و اصلاح مقادیر پرت
  • 14. مدیریت داده‌های گمشده و روش‌های جایگزینی
  • 15. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی در SAS
  • 16. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 17. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام، جعبه نمودار
  • 18. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 19. آزمون فرض آماری: مفاهیم و کاربردها
  • 20. مقدمه‌ای بر آزمون‌های t در SAS
  • 21. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 22. آزمون t دو نمونۀ مستقل
  • 23. آزمون t زوجی
  • 24. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 25. ANOVA یک‌طرفه در SAS
  • 26. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 27. ANOVA دوطرفه در SAS
  • 28. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 29. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی
  • 30. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 31. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 32. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 33. انتخاب متغیرهای پیش‌بین در رگرسیون
  • 34. ارزیابی مدل رگرسیون چندگانه
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل همبستگی
  • 36. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون
  • 37. تفسیر ضریب همبستگی
  • 38. همبستگی اسپیرمن و کندال
  • 39. مقدمه‌ای بر آزمون کای-دو
  • 40. آزمون کای-دو برای استقلال
  • 41. آزمون کای-دو برای برازش
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 43. تابع بقا و تابع خطر
  • 44. روش کاپلان-مایر
  • 45. آزمون رتبه‌بندی لوگ-رنک
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 47. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 48. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 50. شناسایی روند و فصلیت
  • 51. مدل‌های ARIMA
  • 52. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 53. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 54. انواع روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 55. انواع روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 56. تعیین حجم نمونه مناسب
  • 57. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها
  • 58. طراحی بلوک‌های کامل تصادفی
  • 59. طراحی مربع لاتین
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 61. شناسایی عوامل پنهان
  • 62. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 63. تحلیل عاملی تأییدی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 65. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 66. روش‌های خوشه‌بندی غیر سلسله‌مراتبی
  • 67. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی تأییدی (CFA)
  • 69. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 70. مراحل اجرای SEM
  • 71. تفسیر نتایج SEM
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 73. مفاهیم پایه در آمار مکانی
  • 74. نقشه‌برداری و تحلیل آماری داده‌های مکانی
  • 75. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های مکانی
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 77. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 78. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 79. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 81. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 82. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 83. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 84. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 86. ابزارهای مصورسازی پیشرفته در SAS
  • 87. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 88. اصول طراحی مصورسازی مؤثر
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 91. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 92. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 93. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده
  • 94. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 95. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی اجرای طرح
  • 96. تخصیص منابع و بودجه‌بندی
  • 97. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 98. مستندسازی نهایی و گزارش‌دهی نتایج
  • 99. ارائه نتایج تحلیل داده به مخاطبان مختلف
  • 100. کاربردهای پیشرفته تحلیل داده در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.