سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری R و SAS

کتاب تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری R و SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری R و SAS

موضوع کلی: تحلیل آماری و علوم داده

موضوع میانی: تحلیل آماری در علوم زیستی و پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 2. مبانی آمار در علوم زیستی
  • 3. طراحی کارآزمایی بالینی
  • 4. انواع طرح‌های کارآزمایی بالینی
  • 5. جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها
  • 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R
  • 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS
  • 9. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 10. ساختار داده‌ها در R
  • 11. کار با پکیج‌های R
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی SAS
  • 13. ساختار داده‌ها در SAS
  • 14. کار با ماژول‌های SAS
  • 15. آمار توصیفی در R
  • 16. آمار توصیفی در SAS
  • 17. نمودارهای آماری در R
  • 18. نمودارهای آماری در SAS
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. مفاهیم p-value و سطح معنی‌داری
  • 21. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 22. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 23. آزمون t زوجی
  • 24. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 25. آزمون تحلیل واریانس دو‌طرفه
  • 26. آزمون کای‌دو (Chi-squared)
  • 27. آزمون فیشر (Fisher's Exact Test)
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 33. تابع کاپلان-مایر (Kaplan-Meier)
  • 34. آزمون رتبه لگاریتمی (Log-rank Test)
  • 35. مدل‌های کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 36. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 37. کاربرد آمار بیزی در کارآزمایی بالینی
  • 38. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 40. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 41. تحلیل داده‌های تکراری (Repeated Measures)
  • 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 43. تحلیل داده‌های پانل (Panel Data Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 45. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 46. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری نظارت شده
  • 48. یادگیری نظارت نشده
  • 49. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 52. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 53. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 56. کاربرد R در داده‌کاوی
  • 57. کاربرد SAS در داده‌کاوی
  • 58. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 59. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 62. اخلاق در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 63. حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 65. استانداردهای گزارش‌دهی کارآزمایی بالینی
  • 66. گزارش‌دهی CONSORT
  • 67. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 68. برنامه‌ریزی پروژه تحلیل داده
  • 69. برآورد زمان و منابع
  • 70. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 71. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 72. کنترل کیفیت در تحلیل داده
  • 73. ارتباط نتایج تحلیل با ذینفعان
  • 74. ارائه نتایج تحلیل
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پزشکی
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. تحلیل تصاویر پزشکی با یادگیری عمیق
  • 79. تحلیل متون پزشکی با یادگیری عمیق
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 81. نظارت بر سلامت از راه دور
  • 82. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک
  • 83. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 84. تحلیل داده‌های پروتئومیک
  • 85. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 86. مقایسه R و SAS در سناریوهای پیچیده
  • 87. استفاده از ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 88. تحلیل داده‌های Real-time
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری پزشکی
  • 91. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات مشاهده‌ای
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 93. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 94. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 95. ارزیابی اثربخشی داروها
  • 96. تحلیل داده‌های پس از ورود به بازار (Post-market Surveillance)
  • 97. مقدمه‌ای بر آمار فضایی (Spatial Statistics)
  • 98. کاربرد آمار فضایی در اپیدمیولوژی
  • 99. تحلیل داده‌های جغرافیایی سلامت
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.