سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گواهینامه SAS: تحلیل آماری کسب‌وکار با SAS 9

کتاب گواهینامه SAS: تحلیل آماری کسب‌وکار با SAS 9

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گواهینامه SAS: تحلیل آماری کسب‌وکار با SAS 9

موضوع کلی: تحلیل آماری و کسب‌وکار با استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کسب‌وکار با نرم‌افزار SAS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری کسب‌وکار
  • 2. مبانی نرم‌افزار SAS
  • 3. مفاهیم پایه SAS
  • 4. کار با داده‌ها در SAS
  • 5. انواع داده‌ها و ساختارهای SAS
  • 6. مدیریت داده‌ها در SAS
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌ها
  • 9. تبدیل داده‌ها
  • 10. ادغام و ترکیب داده‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 12. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 13. نمودارهای آماری
  • 14. آمار استنباطی
  • 15. مفاهیم آزمون فرض
  • 16. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 17. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 18. آزمون t زوجی
  • 19. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 20. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 21. رگرسیون خطی ساده
  • 22. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 23. رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 26. رگرسیون لجستیک
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی
  • 29. روش‌های پیش‌بینی ساده
  • 30. متوسط متحرک
  • 31. هموارسازی نمایی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
  • 34. آزمون کای‌دو
  • 35. جداول توافقی
  • 36. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 37. الگوریتم K-Means
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 39. تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل تشخیص
  • 41. تحلیل تبعیض‌آمیز
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 43. منحنی کاپلان-مایر
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ناظر
  • 45. یادگیری نظارت شده
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون ناظر
  • 47. یادگیری بدون نظارت
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 49. قوانین وابستگی
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. تحلیل احساسات
  • 52. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 53. ابزارهای تجسم در SAS
  • 54. گزارش‌گیری آماری
  • 55. مقدمه‌ای بر SAS Enterprise Guide
  • 56. کار با SAS Enterprise Guide
  • 57. مقدمه‌ای بر SAS Studio
  • 58. کار با SAS Studio
  • 59. مدیریت پروژه‌ها در SAS
  • 60. مستندسازی تحلیل‌ها
  • 61. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. امنیت داده‌ها
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک کسب‌وکار
  • 65. تحلیل ریسک اعتباری
  • 66. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل بازار
  • 68. تحلیل روند بازار
  • 69. تحلیل رقابتی
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل مشتری
  • 71. بخش‌بندی مشتریان
  • 72. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 73. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کسب‌وکار
  • 74. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 75. بهینه‌سازی منابع
  • 76. مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد کسب‌وکار
  • 77. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 78. گزارش‌دهی عملکرد
  • 79. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 80. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 82. مفاهیم هوش تجاری
  • 83. ابزارهای هوش تجاری
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 85. چالش‌های داده‌های کلان
  • 86. ابزارهای تحلیل داده‌های کلان
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 88. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 89. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 90. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 92. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 94. کاربردهای یادگیری عمیق
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 96. تجسم داده‌های مکانی
  • 97. تحلیل الگوهای مکانی
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 99. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 100. تحلیل وابستگی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.