کتاب پیشرفت‌های نوین در MARL برای سیستم‌های مدیریت بار برق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های نوین در MARL برای سیستم‌های مدیریت بار برق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع بار در شبکه‌های برق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی استاندارد
  • 3. عوامل و محیط در MARL
  • 4. اهداف و پاداش در سیستم های چندعاملی
  • 5. انواع هماهنگی در MARL
  • 6. همکاری در MARL
  • 7. رقابت در MARL
  • 8. بازی های مجموع صفر
  • 9. بازی های مجموع غیرصفر
  • 10. تعادل نش و کاربرد آن در MARL
  • 11. روش های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 12. تابع ارزش مشترک
  • 13. تابع ارزش مجزا
  • 14. روش های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 15. سیاست های مشترک
  • 16. سیاست های مجزا
  • 17. یادگیری سیاست گرادیان
  • 18. تفاوت های بین یادگیری مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 19. معماری های شبکه های عصبی برای MARL
  • 20. شبکه های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 21. شبکه های عصبی بازگشتی در MARL
  • 22. شبکه های عصبی گراف در MARL
  • 23. روش های یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 24. آموزش عامل مرکزی
  • 25. آموزش عامل غیرمتمرکز
  • 26. یادگیری عامل-متمرکز و مربی
  • 27. یادگیری عامل-متمرکز و مربی با حافظه
  • 28. معرفی سیستم های مدیریت بار برق (EMS)
  • 29. نقش MARL در EMS
  • 30. چالش های EMS و نیاز به هوش مصنوعی
  • 31. مدل سازی سیستم مدیریت بار برق به عنوان یک بازی چندعاملی
  • 32. شناسایی عوامل در EMS (مثلاً تولیدکنندگان، مصرف کنندگان، شبکه)
  • 33. تعریف فضای حالت در EMS
  • 34. تعریف فضای عمل در EMS
  • 35. تعریف تابع پاداش برای EMS
  • 36. هماهنگی تولید و مصرف برق
  • 37. مدیریت تقاضا با استفاده از MARL
  • 38. پیش بینی بار و نقش MARL
  • 39. بهینه سازی تولید با استفاده از MARL
  • 40. حفظ پایداری شبکه با MARL
  • 41. مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر در EMS با MARL
  • 42. ادغام انرژی خورشیدی و بادی در EMS
  • 43. واکنش پذیری سمت تقاضا با MARL
  • 44. بهینه سازی ذخیره سازی انرژی با MARL
  • 45. کاربرد MARL در اقتصاد انرژی
  • 46. بازارهای انرژی و نقش MARL
  • 47. قراردادهای انرژی هوشمند با MARL
  • 48. مدیریت ریسک در بازارهای انرژی با MARL
  • 49. شبیه سازی و ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL در EMS
  • 50. مجموعه داده های شبیه سازی برای EMS
  • 51. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 52. مقایسه الگوریتم های مختلف MARL برای EMS
  • 53. پیاده سازی الگوریتم های MARL در سیستم های واقعی EMS
  • 54. ملاحظات عملیاتی در پیاده سازی MARL
  • 55. مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 56. استحکام الگوریتم های MARL در برابر خطا
  • 57. امنیت در سیستم های EMS مبتنی بر MARL
  • 58. اخلاقیات و مسئولیت پذیری در MARL برای EMS
  • 59. مطالعات موردی موفق MARL در EMS
  • 60. آینده پژوهی MARL در EMS
  • 61. یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی (Deep MARL)
  • 62. معرفی یادگیری عمیق
  • 63. ترکیب یادگیری عمیق و MARL
  • 64. کاربرد Deep MARL در EMS
  • 65. یادگیری تقویتی تقویتی (Meta-RL) در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده
  • 67. تشویق و پاداش در MARL
  • 68. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 69. مدل های محیطی در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 71. کاربرد MARL در شبکه های هوشمند
  • 72. مدیریت جریان انرژی در شبکه های هوشمند
  • 73. کنترل ولتاژ و فرکانس با MARL
  • 74. تشخیص و اصلاح خطا در شبکه های هوشمند با MARL
  • 75. بهینه سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با MARL
  • 76. مدیریت ریزشبکه ها با MARL
  • 77. کاربرد MARL در مدیریت انرژی ساختمان ها
  • 78. کنترل هوشمند تهویه مطبوع با MARL
  • 79. بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های تجاری
  • 80. سیستم های مدیریت انرژی توزیع شده با MARL
  • 81. نوآوری های اخیر در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل (Agent-based RL)
  • 83. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارتباط (Communication-based RL)
  • 84. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل گروهی (Team-based RL)
  • 85. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی (Game-based RL)
  • 86. تکنیک های پیشرفته در MARL
  • 87. تکنیک های اکتشاف در MARL
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 89. کاربرد MARL در بهینه سازی مصرف انرژی صنعتی
  • 90. مدیریت مصرف انرژی در کارخانه ها
  • 91. بهینه سازی فرآیندهای تولید با MARL
  • 92. اهمیت داده ها در آموزش MARL برای EMS
  • 93. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 94. تولید داده های مصنوعی برای آموزش
  • 95. ارزیابی و صحه سنجی مدل های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.