سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل چالش‌های داده‌های بدون ساختار با SAS: شناسایی موجودیت و عبارات منظم

کتاب حل چالش‌های داده‌های بدون ساختار با SAS: شناسایی موجودیت و عبارات منظم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل چالش‌های داده‌های بدون ساختار با SAS: شناسایی موجودیت و عبارات منظم

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌های حجیم

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌های بدون ساختار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بدون ساختار در SAS
  • 2. شناسایی موجودیت: مفاهیم کلیدی
  • 3. کاربرد شناسایی موجودیت در تحلیل داده
  • 4. مبانی عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 5. ساختار عبارات منظم: کاراکترهای پایه
  • 6. کاراکترهای ویژه در عبارات منظم
  • 7. مقداردهی‌ها و گروه‌بندی در عبارات منظم
  • 8. تکرار و کمیت‌سنج‌ها در عبارات منظم
  • 9. مثال‌های کاربردی عبارات منظم در SAS
  • 10. توابع SAS برای پردازش متن
  • 11. تابع `TRANWRD` و کاربردهای آن
  • 12. تابع `SUBSTR` برای استخراج زیررشته‌ها
  • 13. تابع `SCAN` برای تقسیم‌بندی رشته‌ها
  • 14. تابع `INDEX` برای یافتن موقعیت کاراکتر
  • 15. تابع `VERIFY` برای بررسی وجود کاراکترها
  • 16. استفاده از عبارات منظم در SAS با `PRXPARSE`
  • 17. کامپایل کردن الگوهای عبارات منظم
  • 18. استفاده از `PRXMATCH` برای تطبیق الگو
  • 19. استفاده از `PRXSUBSTR` برای جایگزینی
  • 20. استفاده از `PRXCHANGE` برای جایگزینی پیشرفته
  • 21. کاربرد `PRXPARSE` در پاکسازی داده‌های متنی
  • 22. پاکسازی داده‌های نامنظم آدرس‌ها
  • 23. استانداردسازی نام اشخاص
  • 24. پردازش داده‌های متنی در پایگاه‌های داده
  • 25. شناسایی موجودیت: تعریف و اهمیت
  • 26. چالش‌های شناسایی موجودیت
  • 27. روش‌های شناسایی موجودیت: مبتنی بر تطابق دقیق
  • 28. روش‌های شناسایی موجودیت: تطابق تقریبی
  • 29. الگوریتم‌های تطابق تقریبی: فاصله‌ی لونشتین
  • 30. الگوریتم‌های تطابق تقریبی: فاصله‌ی ژارو-ویکلر
  • 31. استفاده از SAS برای پیاده‌سازی شناسایی موجودیت
  • 32. ساخت پروفایل‌های موجودیت
  • 33. قواعد تطابق در شناسایی موجودیت
  • 34. قواعد تطابق: کلیدهای ترکیبی
  • 35. قواعد تطابق: قواعد وزنی
  • 36. مقایسه و ادغام رکوردهای تکراری
  • 37. تکنیک‌های ادغام رکوردهای شناسایی شده
  • 38. مدیریت داده‌های تکراری با SAS
  • 39. مثال عملی: شناسایی مشتریان تکراری
  • 40. مثال عملی: شناسایی محصولات مشابه
  • 41. تجزیه و تحلیل داده‌های نظرات کاربران
  • 42. استخراج اطلاعات کلیدی از متن نظرات
  • 43. شناسایی موجودیت در نظرات مشتریان
  • 44. دسته‌بندی نظرات بر اساس موجودیت‌ها
  • 45. تحلیل احساسات در داده‌های بدون ساختار
  • 46. کاربرد عبارات منظم در تحلیل احساسات
  • 47. ساخت واژه‌نامه‌های سفارشی با عبارات منظم
  • 48. پردازش داده‌های گزارش‌های حوادث
  • 49. شناسایی موجودیت در گزارش‌های حوادث
  • 50. استخراج جزئیات از گزارش‌های حوادث
  • 51. کاهش نویز در داده‌های متنی
  • 52. استفاده از عبارات منظم برای حذف کاراکترهای ناخواسته
  • 53. حذف علائم نگارشی و نمادهای خاص
  • 54. استانداردسازی فرمت تاریخ و زمان در متن
  • 55. پردازش داده‌های متنی از اسناد اداری
  • 56. شناسایی موجودیت در اسناد اداری
  • 57. استخراج اطلاعات قراردادها
  • 58. استخراج اطلاعات صورت‌حساب‌ها
  • 59. مدیریت پایگاه داده‌های متنی
  • 60. شاخص‌گذاری داده‌های متنی برای جستجوی سریع
  • 61. استفاده از SAS برای جستجوی پیشرفته در متن
  • 62. تکنیک‌های پیشرفته در شناسایی موجودیت
  • 63. یادگیری ماشین در شناسایی موجودیت (مقدماتی)
  • 64. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 65. شناسایی موجودیت با استفاده از مدل‌های آماری
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های شناسایی موجودیت
  • 67. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی
  • 68. کاربرد عبارات منظم در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 69. اعتبارسنجی فرمت ایمیل
  • 70. اعتبارسنجی فرمت شماره تلفن
  • 71. اعتبارسنجی فرمت کد پستی
  • 72. اعتبارسنجی داده‌های مالی (محدود)
  • 73. پردازش داده‌های متن جغرافیایی
  • 74. استانداردسازی نام مکان‌ها
  • 75. استخراج مختصات جغرافیایی از متن
  • 76. کاربرد عبارات منظم در استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 77. استخراج اطلاعات از جداول درون متن
  • 78. استخراج اطلاعات از لیست‌ها درون متن
  • 79. مدیریت پروژه‌های تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 80. برنامه‌ریزی و اجرای پروژه
  • 81. مستندسازی فرآیندهای تحلیل
  • 82. ارائه نتایج تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 83. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌های متنی
  • 84. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 85. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 87. چارچوب‌های قانونی تحلیل داده در ایران
  • 88. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 89. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و کاربردها
  • 90. ملاحظات فقهی در تحلیل داده‌ها (محدود)
  • 91. کاربرد SAS در پروژه‌های بزرگ داده‌های بدون ساختار
  • 92. بهینه‌سازی کد SAS برای کارایی
  • 93. مقیاس‌پذیری راهکارهای تحلیل داده بدون ساختار
  • 94. آینده تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 95. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 96. تکنیک‌های نوین در شناسایی موجودیت
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده بدون ساختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.