سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آماری با JMP

کتاب آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آماری با JMP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آماری با JMP

موضوع کلی: پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها در نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
  • 2. اهمیت آماده‌سازی داده‌ها در تحلیل آماری
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار JMP برای مدیریت داده‌ها
  • 4. مفاهیم پایه در JMP: جداول داده، ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 5. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف به JMP
  • 6. فرمت‌های رایج داده‌ها و نحوه مدیریت آن‌ها
  • 7. شناسایی و مدیریت انواع داده‌ها: عددی، متنی، تاریخ
  • 8. بررسی کیفیت داده‌ها: مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 9. استراتژی‌های شناسایی مقادیر گمشده
  • 10. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده (Imputation)
  • 11. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 12. روش‌های مدیریت داده‌های پرت
  • 13. تبدیل و استانداردسازی داده‌ها
  • 14. مقیاس‌بندی (Scaling) و نرمال‌سازی (Normalization) داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های تبدیل متغیرها
  • 16. ایجاد متغیرهای جدید بر اساس متغیرهای موجود
  • 17. ترکیب و ادغام مجموعه داده‌ها
  • 18. عملیات مرتب‌سازی (Sorting) داده‌ها
  • 19. فیلتر کردن (Filtering) داده‌ها بر اساس معیارها
  • 20. انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها برای تحلیل
  • 21. دسته‌بندی (Categorization) داده‌ها
  • 22. ایجاد متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
  • 23. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس مقادیر
  • 24. تغییر نام ستون‌ها و مقادیر
  • 25. تغییر نوع متغیرها (Data Type Conversion)
  • 26. مدیریت داده‌های متنی: پاکسازی و پیش‌پردازش
  • 27. حذف فاصله‌های اضافی و کاراکترهای نامربوط
  • 28. استانداردسازی فرمت متون
  • 29. کار با داده‌های تاریخ و زمان
  • 30. تبدیل فرمت‌های تاریخ و زمان
  • 31. استخراج اجزای تاریخ و زمان (روز، ماه، سال)
  • 32. مدیریت داده‌های مکانی (در صورت کاربرد)
  • 33. مفاهیم پایه در تحلیل مکانی
  • 34. آماده‌سازی داده‌های مکانی برای تحلیل
  • 35. استفاده از پروفایل داده‌ها (Data Profiler) در JMP
  • 36. تفسیر خروجی پروفایل داده‌ها
  • 37. شناسایی توزیع متغیرها
  • 38. بررسی همبستگی بین متغیرها
  • 39. نمودارهای پراکندگی (Scatterplots) برای بررسی روابط
  • 40. نمودارهای هیستوگرام (Histograms) برای توزیع داده‌ها
  • 41. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای شناسایی پرت‌ها
  • 42. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) برای داده‌های طبقه‌ای
  • 43. نمودارهای خطی (Line Charts) برای داده‌های سری زمانی
  • 44. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) برای سهم نسبی
  • 45. نقش نمودارها در درک کیفیت داده‌ها
  • 46. مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 47. اهمیت مستندسازی برای تکرارپذیری
  • 48. ثبت مراحل انجام شده در JMP
  • 49. استفاده از گزارش‌های JMP برای مستندسازی
  • 50. اصول طراحی پایگاه داده (در صورت لزوم)
  • 51. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای
  • 52. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در JMP (مقدماتی)
  • 53. ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. رعایت الزامات قانونی در مدیریت داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 56. کاربرد EDA در مرحله آماده‌سازی داده‌ها
  • 57. استفاده از ابزارهای JMP برای EDA
  • 58. تحلیل داده‌های سری زمانی: پیش‌پردازش
  • 59. شناسایی روند، فصلیت و نویز در سری‌های زمانی
  • 60. ایجاد ویژگی‌های زمانی (Temporal Features)
  • 61. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تحلیل متن
  • 62. پاکسازی متن، حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 63. تکنیک‌های توکنیزاسیون (Tokenization) و استمیکینگ (Stemming)
  • 64. ساخت ماتریس فراوانی کلمات (Term Frequency Matrix)
  • 65. مدیریت داده‌های گسسته و پیوسته
  • 66. تبدیل داده‌های پیوسته به گسسته (Binning)
  • 67. کار با داده‌های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای داده‌های نامتعادل
  • 69. اعتبارسنجی فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 70. استفاده از مجموعه داده‌های آزمایشی
  • 71. مقایسه نتایج قبل و بعد از آماده‌سازی
  • 72. روش‌های خودکارسازی آماده‌سازی داده‌ها
  • 73. استفاده از اسکریپت‌نویسی در JMP (مقدماتی)
  • 74. ملاحظات اخلاقی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 75. شفافیت در فرآیند آماده‌سازی
  • 76. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 77. نقش مهندسی ویژگی در بهبود مدل‌های آماری
  • 78. ایجاد ویژگی‌های تعاملی (Interaction Features)
  • 79. استفاده از تبدیل‌های لگاریتمی و ریشه‌ای
  • 80. کار با داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
  • 81. ساختارهای داده‌ای مناسب برای تحلیل
  • 82. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. چالش‌های آماده‌سازی داده‌ها در سناریوهای واقعی
  • 84. مدیریت خطاها و استثنائات در JMP
  • 85. تنظیمات پیشرفته JMP برای پردازش داده‌ها
  • 86. ذخیره‌سازی و بازیابی مجموعه داده‌های پردازش شده
  • 87. اشتراک‌گذاری داده‌های پردازش شده
  • 88. مرور کلی بر ابزارهای پیشرفته JMP
  • 89. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آماری پیشرفته
  • 90. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها در آماده‌سازی داده‌ها
  • 91. مروری بر مراحل کلیدی آماده‌سازی داده‌ها
  • 92. نقش حیاتی آماده‌سازی داده‌ها در موفقیت تحلیل
  • 93. آینده پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
  • 94. اصول کلی تحلیل داده‌ها در JMP
  • 95. مدیریت داده‌های حجیم و پیچیده
  • 96. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش داده‌ها
  • 97. استانداردهای علمی در تحلیل داده‌ها
  • 98. کاربرد JMP در تحقیقات علمی
  • 99. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 100. اصول تحلیل آماری در JMP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.