سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در R

کتاب تحلیل داده با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در R

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار و احتمال برای مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم کلیدی توزیع‌های آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی کلاسیک
  • 4. فرضیات مدل رگرسیون خطی
  • 5. برآورد پارامترها در مدل خطی
  • 6. آزمون فرض و فواصل اطمینان
  • 7. تشخیص و رفع مشکلات مدل خطی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 9. تفاوت GLM با رگرسیون خطی کلاسیک
  • 10. تابع پیوند (Link Function) چیست؟
  • 11. توزیع‌های خانواده نمایی (Exponential Family)
  • 12. مدل رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 14. تفسیر ضرایب در مدل لجستیک
  • 15. مدل رگرسیون چندجمله ای ترتیبی
  • 16. مدل رگرسیون چندجمله ای اسمی
  • 17. مدل رگرسیون کواریانس (Covariance Regression)
  • 18. برآورد بیشینه درست‌نمایی (MLE) در GLM
  • 19. روش گشتاور تعمیم‌یافته (GME)
  • 20. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای تحلیل داده
  • 21. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 22. کار با داده‌ها در R (وارد کردن، پاکسازی)
  • 23. عملیات اولیه با داده‌ها در R
  • 24. رسم نمودارهای آماری پایه در R
  • 25. اجرای مدل رگرسیون خطی در R
  • 26. ارزیابی مدل رگرسیون خطی در R
  • 27. اجرای مدل پواسون در R
  • 28. تفسیر نتایج مدل پواسون در R
  • 29. اجرای مدل لجستیک در R
  • 30. تفسیر نتایج مدل لجستیک در R
  • 31. اجرای مدل‌های چندجمله ای در R
  • 32. ارزیابی و مقایسه مدل‌های GLM
  • 33. شاخص‌های ارزیابی مدل (AIC, BIC)
  • 34. آزمون نسبت درست‌نمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 35. آزمون والد (Wald Test)
  • 36. آزمون امتیاز (Score Test)
  • 37. کار با داده‌های پرت و اثرگذار
  • 38. تشخیص نقاط پرت در GLM
  • 39. مدیریت داده‌های پرت
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی مختلط (Mixed Models)
  • 41. تفاوت GLM با مدل‌های خطی مختلط
  • 42. کاربرد مدل‌های خطی مختلط
  • 43. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های سری زمانی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARMA
  • 45. مدل‌های GARCH برای واریانس شرطی ناهمسان
  • 46. تحلیل داده‌های پانل با رویکرد GLM
  • 47. مدل‌های تأثیرات ثابت و تصادفی
  • 48. کاربرد GLM در تحلیل بقا
  • 49. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 50. مدل‌های پارامتری در تحلیل بقا
  • 51. تفسیر نتایج تحلیل بقا
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 53. شباهت‌ها و تفاوت‌های GLM و یادگیری ماشین
  • 54. کاربرد GLM در پیش‌بینی
  • 55. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 56. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 57. دسته‌بندی (Classification) با GLM
  • 58. رگرسیون (Regression) با GLM
  • 59. خوشه‌بندی (Clustering) و ارتباط آن با GLM
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 61. مدل‌های غیرخطی پارامتری
  • 62. روش‌های برآورد در مدل‌های غیرخطی
  • 63. تفسیر ضرایب در مدل‌های غیرخطی
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌های افزایشی (Additive Models)
  • 65. مدل‌های افزایشی تعمیم‌یافته (GAM)
  • 66. کاربرد GAM در تحلیل داده
  • 67. اجرای GAM در R
  • 68. تفسیر نتایج GAM
  • 69. روش‌های نمونه‌گیری در GLM
  • 70. نمونه‌گیری بیزی (Bayesian Sampling)
  • 71. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 72. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 73. اجرای مدل‌های بیزی در R
  • 74. مقایسه رویکرد فراوانی‌گرا و بیزی
  • 75. کاربرد GLM در داده‌های مکانی
  • 76. مدل‌های رگرسیون گوسی (Gaussian Regression)
  • 77. مدل‌های کرینگ (Kriging)
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی (Graphical Models)
  • 79. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 80. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 81. کاربرد GLM در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 83. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 85. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم
  • 87. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های حجیم
  • 88. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 89. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 91. کاربرد GLM در حوزه‌های مختلف (اقتصاد، بهداشت، علوم اجتماعی)
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته با GLM
  • 93. بهینه‌سازی مدل‌های GLM
  • 94. پیش‌پردازش داده‌ها برای GLM
  • 95. انتخاب متغیر در GLM
  • 96. تشخیص هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 97. روش‌های کاهش هم‌خطی
  • 98. اعتبار سنجی مدل (Model Validation)
  • 99. تنظیم پارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 100. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.