کتاب تحلیل علّی داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزار SAS®

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل علّی داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزار SAS®

موضوع کلی: تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی

موضوع میانی: روش‌های علّی در تحلیل داده‌های سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 2. مبانی داده‌های سلامت در دنیای واقعی
  • 3. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
  • 4. ملاحظات قانونی در داده‌های سلامت
  • 5. مقدمه‌ای بر استنباط علّی
  • 6. مفاهیم کلیدی در استنباط علّی
  • 7. تفاوت همبستگی و علیت
  • 8. چالش‌های استنباط علّی در داده‌های سلامت
  • 9. انواع سوگیری در مطالعات سلامت
  • 10. سوگیری انتخاب در مطالعات سلامت
  • 11. سوگیری اطلاعات در مطالعات سلامت
  • 12. سوگیری مخدوش‌کننده در مطالعات سلامت
  • 13. روش‌های کنترل سوگیری
  • 14. مطالعات مشاهده‌ای و انواع آن
  • 15. مطالعات کوهورت و کاربرد آن
  • 16. مطالعات مورد-شاهدی و کاربرد آن
  • 17. مطالعات مقطعی و کاربرد آن
  • 18. طراحی مطالعات علّی در سلامت
  • 19. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS
  • 20. آشنایی با محیط SAS
  • 21. کار با داده‌ها در SAS
  • 22. مدیریت داده‌ها در SAS
  • 23. پاکسازی داده‌ها در SAS
  • 24. تبدیل داده‌ها در SAS
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 26. رگرسیون خطی در SAS
  • 27. رگرسیون لجستیک در SAS
  • 28. مقدمه‌ای بر روش‌های علّی در SAS
  • 29. استفاده از SAS برای استنباط علّی
  • 30. روش‌های تطبیق (Matching) در SAS
  • 31. تطبیق مبتنی بر امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
  • 32. پیاده‌سازی تطبیق در SAS
  • 33. سوگیری تطبیق و روش‌های ارزیابی آن
  • 34. روش‌های وزن‌دهی (Weighting) در SAS
  • 35. وزن‌دهی مبتنی بر امتیاز تمایل (Propensity Score Weighting)
  • 36. پیاده‌سازی وزن‌دهی در SAS
  • 37. سوگیری وزن‌دهی و روش‌های ارزیابی آن
  • 38. روش‌های طبقه‌بندی (Stratification) در SAS
  • 39. طبقه‌بندی مبتنی بر امتیاز تمایل
  • 40. پیاده‌سازی طبقه‌بندی در SAS
  • 41. تحلیل اثرات درمان (Treatment Effect Estimation)
  • 42. اثرات میانگین درمان (Average Treatment Effect - ATE)
  • 43. اثرات میانگین درمان بر روی درمان‌شدگان (Average Treatment Effect on the Treated - ATT)
  • 44. تخمین ATE با استفاده از SAS
  • 45. تخمین ATT با استفاده از SAS
  • 46. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای اثرات علّی
  • 47. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در تحلیل علّی
  • 48. کاربرد مدل‌های مختلط در SAS
  • 49. تحلیل بقا و کاربرد آن در سلامت
  • 50. مدل کاپلان-مایر (Kaplan-Meier) در SAS
  • 51. مدل‌های کوکس (Cox Proportional Hazards Models) در SAS
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌های بقا
  • 53. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های سلامت
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی در سری‌های زمانی
  • 55. کاربرد SAS در تحلیل سری‌های زمانی علّی
  • 56. تحلیل داده‌های پنلی (Panel Data Analysis)
  • 57. مدل‌های علّی برای داده‌های پنلی
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های پنلی علّی در SAS
  • 59. روش‌های ابزار متغیر (Instrumental Variables)
  • 60. کاربرد ابزار متغیر در مطالعات سلامت
  • 61. پیاده‌سازی ابزار متغیر در SAS
  • 62. تحلیل علّی در مطالعات کارآزمایی بالینی تصادفی شده (RCTs)
  • 63. مقایسه روش‌های علّی با RCTs
  • 64. تحلیل داده‌های سلامت در دنیای واقعی (RWD)
  • 65. کاربرد RWD در کشف دارو
  • 66. کاربرد RWD در نظارت بر اثربخشی داروها
  • 67. کاربرد RWD در سیاست‌گذاری سلامت
  • 68. مثال‌های کاربردی از تحلیل علّی داده‌های سلامت
  • 69. تحلیل اثربخشی مداخلات بهداشتی
  • 70. تحلیل عوامل خطر بیماری‌ها
  • 71. تحلیل اثرات سیاست‌های سلامت
  • 72. پیاده‌سازی عملی تحلیل علّی در پروژه‌های سلامت
  • 73. ارزیابی کیفیت داده‌های سلامت
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های علّی
  • 75. گزارش‌دهی نتایج تحلیل علّی
  • 76. ملاحظات اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج
  • 77. آینده تحلیل علّی در داده‌های سلامت
  • 78. یادگیری ماشین و استنباط علّی
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل علّی داده‌های سلامت
  • 80. چالش‌های آینده در تحلیل علّی
  • 81. پیشرفت‌های اخیر در روش‌های علّی
  • 82. مباحث پیشرفته در استنباط علّی
  • 83. تحلیل علّی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 84. تحلیل علّی در مطالعات اپیدمیولوژیک پیشرفته
  • 85. کاربرد SAS در تحقیقات سلامت با رویکرد علّی
  • 86. مطالعات موردی در تحلیل علّی داده‌های سلامت
  • 87. پروژه‌های عملی تحلیل علّی داده‌های سلامت
  • 88. ارائه نتایج تحقیقات علّی
  • 89. تفسیر عمیق نتایج تحلیل علّی
  • 90. جمع‌بندی و چشم‌انداز تحلیل علّی داده‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.