سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و استخراج اطلاعات از داده‌های سلامت با SAS

کتاب تحلیل و استخراج اطلاعات از داده‌های سلامت با SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و استخراج اطلاعات از داده‌های سلامت با SAS

موضوع کلی: علوم داده و انفورماتیک سلامت

موضوع میانی: تحلیل داده‌های سلامت با ابزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انفورماتیک سلامت
  • 2. آشنایی با علوم داده در حوزه سلامت
  • 3. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های سلامت
  • 4. مفاهیم پایه آماری در علوم داده سلامت
  • 5. انواع داده‌های سلامت و ساختار آن‌ها
  • 6. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های سلامت
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها با SAS
  • 8. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 9. مصورسازی داده‌های سلامت با SAS
  • 10. نمودارهای آماری برای داده‌های سلامت
  • 11. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 12. میانگین، میانه و مد در داده‌های سلامت
  • 13. انحراف معیار و واریانس در داده‌های سلامت
  • 14. توزیع‌های آماری متداول در داده‌های سلامت
  • 15. آزمون فرض آماری مقدماتی
  • 16. مفاهیم احتمال در تحلیل داده‌ها
  • 17. قضیه بیز و کاربردهای آن در سلامت
  • 18. آشنایی با رگرسیون خطی ساده
  • 19. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی
  • 20. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 21. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. آشنایی با تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 24. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 25. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 26. آشنایی با آزمون‌های ناپارامتری
  • 27. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 28. آزمون کروسکال-والیس
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی سلامت
  • 30. شناسایی الگوها در داده‌های سلامت
  • 31. تحلیل بقا و مدل کاکس
  • 32. کدگذاری متغیرهای طبقه‌ای
  • 33. مفاهیم نمونه‌گیری در مطالعات سلامت
  • 34. برآورد پارامترها و فواصل اطمینان
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سلامت
  • 36. طبقه‌بندی با مدل‌های ساده
  • 37. رگرسیون با مدل‌های پایه
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. دقت، حساسیت و ویژگی
  • 40. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 41. خوشه‌بندی داده‌های سلامت
  • 42. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 43. تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
  • 44. تحلیل عامل تأییدی (CFA)
  • 45. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 46. استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 47. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 48. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 49. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 50. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سلامت
  • 51. قواعد وابستگی و کاربرد آن
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در سلامت
  • 54. اخلاق در علوم داده سلامت
  • 55. امنیت داده‌های سلامت
  • 56. حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 57. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 58. استانداردهای تبادل داده‌های سلامت (HL7)
  • 59. مفاهیم داده‌های بالینی الکترونیکی (EHR)
  • 60. تحلیل داده‌های بالینی با SAS
  • 61. نمونه‌سازی در انفورماتیک سلامت
  • 62. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیش‌آگهی بیماری
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای تشخیص بیماری
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی با داده‌ها
  • 65. تحلیل اثربخشی مداخلات سلامت
  • 66. مدیریت کیفیت در خدمات سلامت
  • 67. اندازه‌گیری رضایت بیماران
  • 68. تحلیل داده‌های نظرسنجی سلامت
  • 69. کاربرد SAS در گزارش‌دهی آماری سلامت
  • 70. ساخت داشبوردهای مدیریتی سلامت
  • 71. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 72. مدیریت ریسک در نظام سلامت
  • 73. پیش‌بینی نیازهای بهداشتی جامعه
  • 74. تحلیل داده‌های ژنومیک مقدماتی
  • 75. مقدمه‌ای بر بایوانفورماتیک
  • 76. کاربرد SAS در مطالعات کارآزمایی بالینی
  • 77. تحلیل داده‌های مطالعات کوهورت
  • 78. تحلیل داده‌های مطالعات مورد-شاهدی
  • 79. اهمیت داده‌های سلامت در تصمیم‌گیری
  • 80. مبانی داده‌پردازی در حوزه سلامت
  • 81. اصول تحلیل آماری داده‌های سلامت
  • 82. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده سلامت
  • 83. مدیریت کلان‌داده‌ها در سلامت (Big Data)
  • 84. کاربردSAS در مدیریت کلان‌داده‌های سلامت
  • 85. تحلیل داده‌های سلامت از منابع مختلف
  • 86. تلفیق داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در سلامت
  • 88. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص پزشکی
  • 89. کاربرد یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 90. تحلیل داده‌های سلامت برای سلامت عمومی
  • 91. برنامه‌ریزی منابع درمانی با تحلیل داده
  • 92. ارزیابی فناوری سلامت با رویکرد داده‌محور
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سلامت
  • 94. تحلیل داده‌های سلامت مبتنی بر هوش جمعی
  • 95. مبانی داده‌کاوی سلامت برای کشف دانش
  • 96. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های سازمانی سلامت
  • 97. مدیریت اطلاعات سلامت با SAS
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی پیشرفته
  • 99. تحلیل داده‌های سلامت برای پیشگیری از بیماری
  • 100. مدل‌سازی اقتصاد سلامت با SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.