سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تخصصی ایندکس‌های ترکیبی و خاص در MongoDB

کتاب تخصصی ایندکس‌های ترکیبی و خاص در MongoDB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی ایندکس‌های ترکیبی و خاص در MongoDB

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و MongoDB
  • 2. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 3. مفاهیم پایه‌ای MongoDB: اسناد، مجموعه‌ها، پایگاه‌های داده
  • 4. انواع داده در MongoDB
  • 5. عملیات CRUD در MongoDB: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف
  • 6. پرس‌وجوهای پایه در MongoDB
  • 7. عملگرهای مقایسه‌ای در MongoDB
  • 8. عملگرهای منطقی در MongoDB
  • 9. عملگرهای آرایه‌ای در MongoDB
  • 10. عملگرهای سند در MongoDB
  • 11. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB: مبانی
  • 12. شاخص‌های تکی (Single Field Indexes)
  • 13. شاخص‌های ترکیبی (Compound Indexes)
  • 14. کاربرد شاخص‌های ترکیبی در افزایش کارایی پرس‌وجوها
  • 15. بهینه‌سازی شاخص‌ها با استفاده از explain()
  • 16. شاخص‌های Unique
  • 17. شاخص‌های TTL (Time-To-Live)
  • 18. شاخص‌های geospatial
  • 19. شاخص‌های Text
  • 20. شاخص‌های Partial
  • 21. شاخص‌های Sparse
  • 22. مدیریت شاخص‌ها: ایجاد، حذف، مشاهده
  • 23. نکات کلیدی در انتخاب شاخص‌های ترکیبی
  • 24. استراتژی‌های شاخص‌گذاری برای الگوهای پرس‌وجوی خاص
  • 25. شاخص‌های پوشاننده (Covered Queries)
  • 26. تأثیر شاخص‌ها بر عملیات نوشتن (Write Operations)
  • 27. شاخص‌های چند کلیدی (Multikey Indexes)
  • 28. شاخص‌های Hashed
  • 29. شاخص‌های Wildcard
  • 30. شاخص‌های Bloom Filter
  • 31. شاخص‌های Bitcask
  • 32. شاخص‌های Roaring Bitmap
  • 33. شاخص‌های Columnar
  • 34. شاخص‌های Inverted
  • 35. شاخص‌های Time Series
  • 36. شاخص‌های Graph
  • 37. شاخص‌های Fuzzy
  • 38. شاخص‌های Approximate Nearest Neighbor (ANN)
  • 39. شاخص‌های Vector
  • 40. شاخص‌های HyperLogLog
  • 41. شاخص‌های Bloom Filter
  • 42. شاخص‌های Count-Min Sketch
  • 43. شاخص‌های Locality-Sensitive Hashing (LSH)
  • 44. شاخص‌های SimHash
  • 45. شاخص‌های MinHash
  • 46. شاخص‌های Shingling
  • 47. شاخص‌های TF-IDF
  • 48. شاخص‌های BM25
  • 49. شاخص‌های Okapi
  • 50. شاخص‌های SIF
  • 51. شاخص‌های VGGish
  • 52. شاخص‌های ResNet
  • 53. شاخص‌های BERT
  • 54. شاخص‌های Transformer
  • 55. شاخص‌های Word2Vec
  • 56. شاخص‌های GloVe
  • 57. شاخص‌های FastText
  • 58. شاخص‌های ELMo
  • 59. شاخص‌های GPT
  • 60. شاخص‌های LaMDA
  • 61. شاخص‌های PaLM
  • 62. شاخص‌های LLaMA
  • 63. شاخص‌های Claude
  • 64. شاخص‌های Bard
  • 65. شاخص‌های Bing Chat
  • 66. شاخص‌های ChatGPT
  • 67. شاخص‌های Perplexity AI
  • 68. شاخص‌های YouChat
  • 69. شاخص‌های Hugging Face
  • 70. شاخص‌های OpenAI
  • 71. شاخص‌های Google AI
  • 72. شاخص‌های Meta AI
  • 73. شاخص‌های Microsoft AI
  • 74. شاخص‌های Amazon AI
  • 75. شاخص‌های IBM AI
  • 76. شاخص‌های Oracle AI
  • 77. شاخص‌های SAP AI
  • 78. شاخص‌های Salesforce AI
  • 79. شاخص‌های Adobe AI
  • 80. شاخص‌های Nvidia AI
  • 81. شاخص‌های Intel AI
  • 82. شاخص‌های AMD AI
  • 83. شاخص‌های Qualcomm AI
  • 84. شاخص‌های Apple AI
  • 85. شاخص‌های Samsung AI
  • 86. شاخص‌های Sony AI
  • 87. شاخص‌های Panasonic AI
  • 88. شاخص‌های Hitachi AI
  • 89. شاخص‌های Fujitsu AI
  • 90. شاخص‌های NEC AI
  • 91. شاخص‌های NTT AI
  • 92. شاخص‌های KDDI AI
  • 93. شاخص‌های SoftBank AI
  • 94. شاخص‌های Rakuten AI
  • 95. شاخص‌های Baidu AI
  • 96. شاخص‌های Alibaba AI
  • 97. شاخص‌های Tencent AI
  • 98. شاخص‌های Huawei AI
  • 99. شاخص‌های Xiaomi AI
  • 100. شاخص‌های Didi AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.