سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده با SAS Studio در محیط ابری

کتاب مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده با SAS Studio در محیط ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده با SAS Studio در محیط ابری

موضوع کلی: تحلیل داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مبانی آمار و تحلیل داده با نرم‌افزارهای آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 3. متغیرها و انواع آن‌ها
  • 4. اندازه‌گیری و مقیاس‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر SAS Studio
  • 6. آشنایی با محیط SAS Studio
  • 7. اجرای دستورات اولیه در SAS Studio
  • 8. مدیریت داده‌ها در SAS Studio
  • 9. وارد کردن داده‌ها به SAS Studio
  • 10. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 12. مفاهیم جامعه و نمونه
  • 13. احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 14. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 15. آزمون فرض آماری
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 17. رگرسیون خطی ساده
  • 18. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 19. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 20. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 21. ANOVA یک‌طرفه
  • 22. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 23. ANOVA دو طرفه
  • 24. مقدمه‌ای بر آمار ناپارامتری
  • 25. آزمون‌های ناپارامتری برای مقایسه میانگین‌ها
  • 26. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 27. آزمون کروسکال-والیس
  • 28. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 30. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 31. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 33. جداول توافقی
  • 34. آزمون کای-دو
  • 35. اندازه‌گیری همبستگی در داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 36. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 37. الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 38. الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
  • 39. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل (Factor Analysis)
  • 41. مفهوم عامل و بار عاملی
  • 42. استخراج عوامل
  • 43. تفسیر نتایج تحلیل عامل
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 45. مدل‌های علی
  • 46. تخمین پارامترها در تحلیل مسیر
  • 47. ارزیابی برازش مدل
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 49. مفاهیم پایه SEM
  • 50. برازش مدل در SEM
  • 51. تفسیر نتایج SEM
  • 52. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 53. کشف قواعد وابستگی
  • 54. الگوریتم Apriori
  • 55. قواعد وابستگی و کاربردهای آن
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 57. یادگیری با نظارت
  • 58. یادگیری بدون نظارت
  • 59. یادگیری تقویتی
  • 60. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 61. مدل رگرسیون لجستیک
  • 62. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
  • 63. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 64. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 65. ساخت درخت تصمیم
  • 66. قوانین طبقه‌بندی
  • 67. کاربرد درخت‌های تصمیم
  • 68. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 69. مفهوم hyperplane
  • 70. کاربرد SVM در طبقه‌بندی
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای SVM
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 73. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 74. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 75. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. پیش‌پردازش متن
  • 78. مدل‌سازی موضوعی
  • 79. تحلیل احساسات
  • 80. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 82. فیلترینگ مشارکتی
  • 83. ترکیب روش‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 85. مفاهیم پایه شبکه
  • 86. شاخص‌های مرکزی
  • 87. تحلیل خوشه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 88. مقدمه‌ای بر آمار فضایی
  • 89. مفاهیم پایه آمار فضایی
  • 90. خودهمبستگی فضایی
  • 91. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 92. مقدمه‌ای بر آمار زیستی (Biostatistics)
  • 93. طراحی مطالعات بالینی
  • 94. تحلیل داده‌های زیستی
  • 95. آمار در بهداشت عمومی
  • 96. مقدمه‌ای بر آمار مالی (Financial Statistics)
  • 97. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
  • 98. تحلیل ریسک
  • 99. مدل‌های پیش‌بینی در بازارهای مالی
  • 100. مقدمه‌ای بر آمار اقتصادی (Econometrics)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.