سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کاهش اثرات زیست‌محیطی و طراحی محصولات نوآورانه

کتاب استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کاهش اثرات زیست‌محیطی و طراحی محصولات نوآورانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، کاهش اثرات زیست‌محیطی و طراحی محصولات نوآورانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی معماری LLMs
  • 3. انواع معماری‌های LLM (Transformer, RNN, CNN)
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش LLMs
  • 5. مراحل پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 6. توکن‌سازی و انواع آن
  • 7. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 9. فراگیری دانش از طریق LLMs
  • 10. مفاهیم کلیدی در آموزش LLMs (Loss Function, Optimizer)
  • 11. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 12. ارزیابی عملکرد LLMs (Metrics)
  • 13. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در استفاده از LLMs
  • 14. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 15. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با LLMs
  • 16. کاربرد LLMs در خودکارسازی وظایف
  • 17. LLMs و خلاقیت در تولید محتوا
  • 18. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 19. اصلاح و ویرایش متن با LLMs
  • 20. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 21. ترجمه ماشینی مبتنی بر LLMs
  • 22. تولید کد و اسکریپت با LLMs
  • 23. کاربرد LLMs در طراحی محصولات نوآورانه
  • 24. تحلیل نیازمندی‌های محصول با LLMs
  • 25. تولید ایده‌های اولیه محصول با LLMs
  • 26. شبیه‌سازی رفتار کاربر با LLMs
  • 27. بهینه‌سازی طراحی محصول بر اساس بازخورد LLM
  • 28. تولید نمونه اولیه (Prototype) با کمک LLMs
  • 29. تست و اعتبارسنجی طراحی محصول با LLMs
  • 30. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 31. تحلیل فرآیندهای تولید موجود
  • 32. شناسایی گلوگاه‌ها با LLMs
  • 33. پیش‌بینی نیاز به مواد اولیه
  • 34. بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید
  • 35. مدیریت زنجیره تأمین با LLMs
  • 36. کنترل کیفیت در فرآیندهای تولید
  • 37. رباتیک و اتوماسیون در تولید
  • 38. کاربرد LLMs در کاهش اثرات زیست‌محیطی
  • 39. تحلیل چرخه عمر محصول (LCA)
  • 40. کاهش مصرف انرژی در تولید
  • 41. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 42. مدیریت پسماند و بازیافت
  • 43. طراحی محصولات پایدار با LLMs
  • 44. ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی مواد اولیه
  • 45. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 46. بهینه‌سازی لجستیک و حمل و نقل
  • 47. کاهش آلودگی هوا و آب
  • 48. مدیریت ریسک‌های زیست‌محیطی
  • 49. مباحث پیشرفته در LLMs
  • 50. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 51. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 52. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 53. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 54. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 55. تولید تصویر و ویدئو با LLMs
  • 56. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 57. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 58. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 59. استخراج دانش از مقالات علمی
  • 60. پیش‌بینی خواص مواد جدید
  • 61. طراحی مولکول‌ها و داروها
  • 62. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 63. شبیه‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 64. کاربرد LLMs در حوزه کسب و کار
  • 65. تحلیل بازار و رقبا
  • 66. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 67. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 68. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 69. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
  • 70. تحلیل احساسات مشتریان
  • 71. مدیریت دانش سازمانی
  • 72. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 73. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 74. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 75. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 76. شبیه‌سازی سناریوهای یادگیری
  • 77. تسهیل دسترسی به اطلاعات
  • 78. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
  • 79. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 80. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 81. طراحی پروتکل‌های درمانی
  • 82. تحلیل داده‌های بالینی
  • 83. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 84. کاربرد LLMs در حوزه انرژی
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 86. پیش‌بینی تولید انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 87. مدیریت شبکه‌های هوشمند
  • 88. تحلیل ریسک در صنعت انرژی
  • 89. کاربرد LLMs در حوزه کشاورزی
  • 90. پیش‌بینی وضعیت محصولات
  • 91. بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی
  • 92. مدیریت آفات و بیماری‌ها
  • 93. تحلیل داده‌های خاک و آب و هوا
  • 94. کاربرد LLMs در حوزه شهر هوشمند
  • 95. مدیریت ترافیک
  • 96. بهینه‌سازی مصرف منابع شهری
  • 97. پیش‌بینی نیازهای خدماتی
  • 98. تحلیل داده‌های شهری
  • 99. کاربرد LLMs در حوزه قانونی
  • 100. تحلیل متون حقوقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.