سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب PostgreSQL برای تحلیلگران داده: استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده‌ها

کتاب PostgreSQL برای تحلیلگران داده: استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره PostgreSQL برای تحلیلگران داده: استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و تحلیل داده
  • 2. آشنایی با PostgreSQL و کاربردهای آن
  • 3. نصب و پیکربندی PostgreSQL
  • 4. مفاهیم اولیه پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. ساختار جداول و انواع داده در PostgreSQL
  • 6. ایجاد و مدیریت جداول
  • 7. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 8. اصول نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 9. نمونه‌سازی پایگاه داده برای تحلیل داده
  • 10. مقدمه‌ای بر SQL
  • 11. دستور SELECT برای بازیابی داده
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 14. دستور INSERT برای افزودن داده
  • 15. دستور UPDATE برای به‌روزرسانی داده
  • 16. دستور DELETE برای حذف داده
  • 17. مفاهیم JOIN در SQL
  • 18. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 19. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 21. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 23. عملیات روی رشته‌ها در PostgreSQL
  • 24. توابع تاریخ و زمان در PostgreSQL
  • 25. تبدیل انواع داده (Casting)
  • 26. عبارات شرطی (CASE)
  • 27. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 28. مفاهیم ACID
  • 29. ایجاد و مدیریت Viewها
  • 30. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
  • 31. انواع ایندکس در PostgreSQL
  • 32. مقدمه‌ای بر فرآیند ETL
  • 33. مراحل استخراج داده (Extraction)
  • 34. روش‌های استخراج داده از منابع مختلف
  • 35. اتصال به منابع داده خارجی
  • 36. استخراج داده از فایل‌های CSV
  • 37. استخراج داده از فایل‌های JSON
  • 38. استخراج داده از پایگاه داده‌های دیگر
  • 39. مراحل تبدیل داده (Transformation)
  • 40. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 41. رسیدگی به مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 42. رسیدگی به داده‌های پرت (Outliers)
  • 43. استانداردسازی داده‌ها (Standardization)
  • 44. نرمال‌سازی داده‌ها (Normalization)
  • 45. ترکیب داده‌ها (Data Merging)
  • 46. تقسیم داده‌ها (Data Splitting)
  • 47. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 48. مراحل بارگذاری داده (Loading)
  • 49. بارگذاری داده در PostgreSQL
  • 50. روش‌های بارگذاری بهینه
  • 51. استفاده از دستور COPY
  • 52. مدیریت بارگذاری داده‌های حجیم
  • 53. مفاهیم Data Warehouse
  • 54. مفاهیم Data Mart
  • 55. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 56. طراحی اسکیمای برف‌ریخته (Snowflake Schema)
  • 57. Dimension Tables
  • 58. Fact Tables
  • 59. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
  • 60. استفاده از اسکریپت‌های Python برای ETL
  • 61. کتابخانه Pandas برای ETL
  • 62. کتابخانه SQLAlchemy برای اتصال به پایگاه داده
  • 63. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 64. کاربرد PostgreSQL در BI
  • 65. مثال عملی: ETL برای تحلیل فروش
  • 66. مثال عملی: ETL برای تحلیل مشتریان
  • 67. مثال عملی: ETL برای تحلیل وب‌سایت
  • 68. مدیریت خطا در فرآیندهای ETL
  • 69. لاگ‌گیری (Logging) در ETL
  • 70. اتوماسیون فرآیندهای ETL
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 72. کار با افزونه PostGIS
  • 73. استخراج و تبدیل داده‌های مکانی
  • 74. بارگذاری داده‌های مکانی در PostgreSQL
  • 75. امنیت در PostgreSQL
  • 76. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 79. تحلیل‌گر پرس‌وجو (Query Planner)
  • 80. استفاده از EXPLAIN برای تحلیل پرس‌وجو
  • 81. نکات پیشرفته در SQL
  • 82. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 83. عبارات CTE (Common Table Expressions)
  • 84. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با PostgreSQL
  • 85. کاربرد PostgreSQL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. مقدمه‌ای بر مفاهیم Big Data
  • 87. توسعه فرآیندهای ETL پیشرفته
  • 88. مدیریت و نگهداری پایگاه داده
  • 89. ملاحظات قانونی و شرعی در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 90. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. استانداردهای داده در سازمان‌ها
  • 92. آینده تحلیل داده و نقش PostgreSQL
  • 93. جمع‌بندی مفاهیم ETL با PostgreSQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.