سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پویای پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده‌های اقیانوس‌شناسی

کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پویای پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده‌های اقیانوس‌شناسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پویای پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده‌های اقیانوس‌شناسی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی دریایی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های توزیع داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی ریاضی پهنای باند در شبکه‌های توزیع داده
  • 5. چالش‌های مدیریت پویای پهنای باند
  • 6. شناسایی عوامل فعال در سیستم
  • 7. طراحی تابع پاداش برای عوامل
  • 8. تعیین فضای حالت برای عوامل
  • 9. تعیین فضای عمل برای عوامل
  • 10. روش‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 11. الگوریتم Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 12. الگوریتم SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 13. روش‌های یادگیری عمیق تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 16. الگوریتم DQN برای مسائل چندعامله
  • 17. الگوریتم A2C و A3C
  • 18. الگوریتم PPO
  • 19. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 20. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 21. مدیریت منابع در شبکه‌های توزیع داده
  • 22. مدل‌سازی ترافیک داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 23. پیش‌بینی تقاضای پهنای باند
  • 24. تخصیص پویا پهنای باند
  • 25. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 26. بهینه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 27. تکنیک‌های هماهنگی بین عوامل
  • 28. بازی‌های تکرارشونده در مدیریت پهنای باند
  • 29. تعادل نش در تخصیص منابع
  • 30. یادگیری هماهنگ بین عوامل
  • 31. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 32. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 33. ترکیب یادگیری تقویتی و روش‌های کلاسیک
  • 34. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مدیریت پهنای باند
  • 35. کاربرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 36. روش‌های فازی در مدیریت پویا
  • 37. فریم‌ورک‌های شبیه‌سازی شبکه‌های توزیع داده
  • 38. شبیه‌سازی شبکه‌های اقیانوس‌شناسی
  • 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 40. معیارهای سنجش کیفیت خدمات (QoS)
  • 41. معیارهای سنجش بهره‌وری پهنای باند
  • 42. تأثیر تأخیر بر عملکرد سیستم
  • 43. تأثیر از دست رفتن بسته‌ها
  • 44. سناریوهای مختلف بارگذاری شبکه
  • 45. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 46. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از Python
  • 48. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (TensorFlow, PyTorch)
  • 49. کتابخانه‌های شبیه‌سازی شبکه (OMNeT++, NS-3)
  • 50. طراحی معماری سیستم مدیریت پهنای باند
  • 51. مراحل جمع‌آوری داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 52. ساختار داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 53. پروتکل‌های انتقال داده در شبکه‌های توزیع
  • 54. مدیریت کیفیت خدمات (QoS) در شبکه‌های اقیانوس‌شناسی
  • 55. کیفیت تجربه (QoE) در سیستم‌های اقیانوس‌شناسی
  • 56. امنیت داده‌ها در شبکه‌های اقیانوس‌شناسی
  • 57. حفظ حریم خصوصی در داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 58. مدل‌سازی مصرف انرژی در گره‌های شبکه
  • 59. بهینه‌سازی مصرف انرژی با یادگیری تقویتی
  • 60. استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع محاسباتی
  • 62. یادگیری تقویتی برای مدیریت ذخیره‌سازی داده
  • 63. بهبود مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 64. مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع شده
  • 65. چالش‌های داده‌های حجیم (Big Data) در اقیانوس‌شناسی
  • 66. پردازش بلادرنگ داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 67. استفاده از رایانش ابری برای پردازش داده
  • 68. استفاده از رایانش لبه برای پردازش داده
  • 69. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی وظایف
  • 70. یادگیری تقویتی برای مسیریابی داده
  • 71. یادگیری تقویتی برای کنترل ازدحام
  • 72. روش‌های یادگیری فعال (Active Learning)
  • 73. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 75. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تأخیری
  • 76. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پویا
  • 77. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های با عدم قطعیت
  • 78. یادگیری تقویتی برای کشف الگوهای پنهان
  • 79. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رویدادهای اقیانوسی
  • 80. کاربرد در پایش محیط زیست دریایی
  • 81. کاربرد در پیش‌بینی بلایای طبیعی دریایی
  • 82. کاربرد در مدیریت شیلات
  • 83. کاربرد در ناوبری خودکار شناورها
  • 84. کاربرد در سنجش از دور اقیانوس‌ها
  • 85. استانداردهای داده در اقیانوس‌شناسی
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های دریایی (با لحاظ الزامات ایران)
  • 87. اخلاق در استفاده از داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 88. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه داده‌های اقیانوس‌شناسی (با رویکرد حفظ منافع ملی)
  • 89. چشم‌انداز آینده یادگیری تقویتی در اقیانوس‌شناسی
  • 90. نکات مهم در طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 91. نکات مهم در ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 92. ملاحظات پیاده‌سازی در سیستم‌های واقعی
  • 93. مراحل توسعه یک پروژه یادگیری تقویتی
  • 94. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک الگوریتم ساده
  • 95. پروژه نهایی: طراحی و ارزیابی یک سیستم مدیریت پهنای باند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.