سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در استنتاج علی بیزی

کتاب کاربرد MCMC در استنتاج علی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در استنتاج علی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد در مدل‌سازی آماری و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مدل‌های علی و گراف‌های علی
  • 5. نمایش مدل‌های علی با شبکه‌های بیزی
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 8. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 9. برنامه‌نویسی برای MCMC
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 11. عیب‌یابی و بهبود همگرایی MCMC
  • 12. انتخاب پیشین‌های مناسب در مدل‌های بیزی
  • 13. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 14. نمایش عدم قطعیت در استنتاج بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی
  • 18. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون
  • 19. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 20. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 22. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 23. مدل‌های فضایی بیزی
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 25. مدل‌های بقا بیزی
  • 26. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 27. مدل‌های بقای بیزی با داده‌های سانسور شده
  • 28. مدل‌های ساختاری بیزی
  • 29. کاربرد MCMC در مدل‌های ساختاری
  • 30. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 31. کاربرد MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 32. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 33. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 34. کاربرد MCMC در ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 35. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 36. مقدمه‌ای بر استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 37. روش‌های تقریبی در استنتاج بیزی
  • 38. روش‌های واریانس کاهشی (Variational Inference)
  • 39. مقایسه MCMC و واریانس کاهشی
  • 40. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 41. کاربرد MCMC در پزشکی
  • 42. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 43. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 45. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 46. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 47. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 48. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 49. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک
  • 50. کاربرد MCMC در بیمه
  • 51. کاربرد MCMC در مالی اسلامی
  • 52. مدل‌های علی در اقتصاد اسلامی
  • 53. روش‌های کمی در مطالعات اسلامی
  • 54. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حکومتی
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی در سیاست‌گذاری
  • 56. مدیریت پروژه‌های آماری بیزی
  • 57. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 59. انتخاب مدل در استنتاج بیزی
  • 60. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 61. حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 62. تحلیل حساسیت مدل
  • 63. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 64. کاربرد Stan در MCMC
  • 65. کاربرد PyMC3 در MCMC
  • 66. کاربرد JAGS در MCMC
  • 67. کاربرد BUGS در MCMC
  • 68. نوشتن کد برای مدل‌های سفارشی
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته در MCMC
  • 70. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 71. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 72. استفاده از پیش‌شرط‌گذاری (Priors) در MCMC
  • 73. روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری متناوب (Gibbs Sampling)
  • 74. روش‌های نمونه‌گیری Metropolis-Hastings
  • 75. روش‌های نمونه‌گیری خانواده خانواده (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 76. روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری متوالیاً (Sequential Monte Carlo)
  • 77. روش‌های نمونه‌گیری با استفاده از مدل‌های گرافیکی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های علی پویا
  • 79. مدل‌های علی پویا با استفاده از MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با MCMC
  • 82. استنتاج علی در سیستم‌های پیچیده
  • 83. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 84. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در تشخیص الگو
  • 86. کاربرد MCMC در پیش‌بینی روندها
  • 87. استنتاج علی در پژوهش‌های علمی
  • 88. مبانی پژوهش‌های کمی
  • 89. روش‌های نمونه‌گیری در پژوهش
  • 90. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی در علوم مختلف
  • 92. مدل‌های علی در پژوهش‌های کاربردی
  • 93. تفسیر نتایج آماری در پژوهش
  • 94. اصول علم داده در چارچوب اسلامی
  • 95. مدل‌سازی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 96. پایان‌نامه کارشناسی ارشد با رویکرد بیزی
  • 97. پایان‌نامه دکتری با رویکرد MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در مطالعات میان‌رشته‌ای
  • 99. توسعه مدل‌های بیزی برای مسائل جدید
  • 100. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.