سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایتون برای توسعه دهندگان حرفه ای

کتاب آموزش جامع پایتون برای توسعه دهندگان حرفه ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای توسعه دهندگان حرفه ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم کامپیوتر و پایتون
  • 2. مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • 3. آشنایی با محیط توسعه پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده ها در پایتون
  • 5. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط ها (if, elif, else)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه ها (for, while)
  • 8. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 9. محدوده متغیرها (Scope)
  • 10. ساختارهای داده: لیست ها (Lists)
  • 11. ساختارهای داده: تاپل ها (Tuples)
  • 12. ساختارهای داده: مجموعه ها (Sets)
  • 13. ساختارهای داده: دیکشنری ها (Dictionaries)
  • 14. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 15. کار با فایل ها در پایتون: خواندن و نوشتن
  • 16. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیءگرا (OOP)
  • 17. کلاس ها و اشیاء در پایتون
  • 18. وراثت (Inheritance)
  • 19. چندریختی (Polymorphism)
  • 20. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 21. ماژول ها و بسته ها در پایتون
  • 22. نصب و مدیریت بسته ها با pip
  • 23. کار با تاریخ و زمان
  • 24. عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 25. کار با رشته ها (Strings)
  • 26. مقدمه ای بر شبکه های کامپیوتری
  • 27. پروتکل های پایه شبکه (TCP/IP, HTTP)
  • 28. کار با سوکت ها در پایتون
  • 29. ساخت کلاینت و سرور ساده
  • 30. مقدمه ای بر پایگاه داده
  • 31. کار با پایگاه داده SQLite
  • 32. اصول طراحی پایگاه داده رابطه ای
  • 33. مقدمه ای بر SQL
  • 34. اجرای کوئری های SQL با پایتون
  • 35. کار با JSON
  • 36. کار با XML
  • 37. توسعه وب با پایتون
  • 38. مقدمه ای بر فریمورک های وب
  • 39. فریمورک Flask: شروع کار
  • 40. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 41. قالب ها (Templates) در Flask
  • 42. فرم ها در Flask
  • 43. کار با پایگاه داده در Flask
  • 44. مقدمه ای بر فریمورک Django
  • 45. ساختار پروژه Django
  • 46. مدل ها (Models) در Django
  • 47. نماها (Views) در Django
  • 48. آدرس دهی (URLs) در Django
  • 49. قالب ها (Templates) در Django
  • 50. فرم ها (Forms) در Django
  • 51. مدیریت کاربران و احراز هویت
  • 52. مقدمه ای بر API ها
  • 53. ساخت RESTful API با Flask
  • 54. ساخت RESTful API با Django
  • 55. مستندسازی API
  • 56. مقدمه ای بر امنیت سایبری
  • 57. اصول اولیه امنیت در برنامه نویسی
  • 58. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
  • 59. رمزنگاری پایه (Hashing)
  • 60. کار با کتابخانه cryptography
  • 61. مقدمه ای بر علم داده
  • 62. بسته NumPy برای محاسبات عددی
  • 63. بسته Pandas برای تحلیل داده
  • 64. مقدمه ای بر مصورسازی داده
  • 65. بسته Matplotlib برای رسم نمودار
  • 66. بسته Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 67. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 70. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 71. مقدمه ای بر الگوریتم های ML
  • 72. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 73. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 74. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 75. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 76. خوشه بندی K-Means
  • 77. شبکه های عصبی مقدماتی
  • 78. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. کار با کتابخانه NLTK
  • 80. کار با کتابخانه spaCy
  • 81. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 82. مقدمه ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 83. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 84. کار با فایل های اکسل
  • 85. کار با PDF ها
  • 86. مقدمه ای بر DevOps
  • 87. اصول Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
  • 88. مقدمه ای بر Docker
  • 89. ساخت Image و Container با Docker
  • 90. مقدمه ای بر Git و GitHub
  • 91. مدیریت کد با Git
  • 92. همکاری تیمی با GitHub
  • 93. اصول برنامه نویسی تمیز (Clean Code)
  • 94. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 95. الگوی Singleton
  • 96. الگوی Factory
  • 97. الگوی Observer
  • 98. الگوی Strategy
  • 99. مقدمه ای بر معماری نرم افزار
  • 100. معماری لایه ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.