کتاب مقدمه‌ای جامع بر برنامه‌نویسی پایتون برای همه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای جامع بر برنامه‌نویسی پایتون برای همه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و تاریخچه آن
  • 2. اصول اولیه برنامه‌نویسی
  • 3. چرا پایتون؟ معرفی زبان پایتون
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. آشنایی با مفاهیم اولیه: متغیرها، انواع داده
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 7. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 8. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 9. ساختارهای داده: لیست‌ها (Lists)
  • 10. کار با تاپل‌ها (Tuples)
  • 11. مجموعه‌ها (Sets) و دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 12. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 13. مفهوم پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 14. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 16. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 18. مفاهیم وراثت (Inheritance) و چندریختی (Polymorphism)
  • 19. پیمانه‌ها (Modules) و بسته‌ها (Packages)
  • 20. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 22. کار با داده‌های عددی با NumPy
  • 23. تحلیل و پردازش داده با Pandas
  • 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مرتبط با داده‌کاوی
  • 25. کار با داده‌های ساختاریافته (CSV, Excel)
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 27. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
  • 28. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه
  • 29. کار با پروتکل‌های پایه شبکه در پایتون
  • 30. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 31. فریم‌ورک‌های وب پایتون: Django و Flask
  • 32. مقدمه‌ای بر اصول امنیت در برنامه‌نویسی
  • 33. آشنایی با مفاهیم رمزنگاری پایه
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی زمانی
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی رایج
  • 36. الگوریتم‌های جستجو
  • 37. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده پیشرفته
  • 38. مفاهیم گراف و درخت
  • 39. کار با داده‌های متنی و رشته‌ها
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 41. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
  • 42. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 43. یادگیری ماشین (Machine Learning) مقدماتی
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 47. کار با کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر
  • 48. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های ساده
  • 49. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 50. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 51. اصول پایه یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 53. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. کار با APIها در پایتون
  • 55. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 56. کار با کتابخانه Tkinter برای رابط کاربری گرافیکی
  • 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 58. اصول تست نرم‌افزار و دیباگینگ
  • 59. مدیریت پروژه با ابزارهای پایتون
  • 60. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. کار با ابزارهای مدیریت داده در پایتون
  • 62. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 63. استفاده از سرویس‌های ابری برای پایتون
  • 64. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با پایتون (Kivy)
  • 65. مقدمه‌ای بر رباتیک و اتوماسیون
  • 66. اصول برنامه‌نویسی برای میکروکنترلرها
  • 67. کار با سخت‌افزارهای رایج در پایتون
  • 68. مقدمه‌ای بر مفاهیم بلاک‌چین
  • 69. کار با کتابخانه‌های مرتبط با بلاک‌چین
  • 70. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در برنامه‌نویسی
  • 71. اصول تست نفوذ (Penetration Testing) مقدماتی
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل بدافزار (Malware Analysis)
  • 73. مقدمه‌ای بر فارنزیک دیجیتال (Digital Forensics)
  • 74. مقدمه‌ای بر مفاهیم واقعیت مجازی (VR)
  • 75. مقدمه‌ای بر مفاهیم واقعیت افزوده (AR)
  • 76. کار با ابزارهای توسعه چندسکویی
  • 77. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 78. اصول طراحی پایگاه داده
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم DevOps
  • 80. کار با ابزارهای CI/CD
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 82. اصول حریم خصوصی در برنامه‌نویسی
  • 83. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامه‌نویسی
  • 84. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش صدا
  • 86. کار با کتابخانه‌های مرتبط با صدا
  • 87. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 88. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی توزیع‌شده
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم اینترنت اشیاء امن
  • 90. کار با سنسورها و عملگرها
  • 91. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری پیشرفته
  • 93. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 95. کار با پایگاه داده‌های NoSQL در پایتون
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 98. کار با ابزارهای تحلیل آماری
  • 99. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های گراف
  • 100. کار با کتابخانه‌های پردازش گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.