سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با رویه‌های SAS

کتاب مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با رویه‌های SAS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیره با رویه‌های SAS

موضوع کلی: تحلیل آماری و مدل‌سازی پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 3. انواع مدل‌های سری زمانی
  • 4. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
  • 5. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 6. مدل‌های ARMA
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های VAR
  • 8. ساختار مدل VAR(p)
  • 9. تخمین پارامترهای مدل VAR
  • 10. آزمون علیت گرنجر
  • 11. تحلیل ریشه‌های واحد در مدل‌های VAR
  • 12. هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 13. آزمون ریشه‌های واحد برای سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 14. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های VECM
  • 16. ساختار مدل VECM
  • 17. تخمین پارامترهای مدل VECM
  • 18. تحلیل پویایی مدل‌های VAR و VECM
  • 19. پیش‌بینی با مدل‌های VAR و VECM
  • 20. نظریه زنجیره‌های مارکوف
  • 21. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 22. مدل‌های حالت پنهان (HMM)
  • 23. ساختار مدل HMM
  • 24. تخمین پارامترهای HMM
  • 25. پیش‌بینی با مدل‌های HMM
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های GARCH چندمتغیره
  • 27. مدل‌های MGARCH
  • 28. مدل‌های DCC (Dynamic Conditional Correlation)
  • 29. تخمین پارامترهای مدل‌های MGARCH
  • 30. پیش‌بینی با مدل‌های MGARCH
  • 31. مدل‌های VARIMA
  • 32. تخمین پارامترهای VARIMA
  • 33. پیش‌بینی با مدل‌های VARIMA
  • 34. تحلیل عاملی سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 36. ساختار مدل‌های فضای حالت
  • 37. تخمین پارامترهای مدل‌های فضای حالت
  • 38. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 39. روش‌های شبیه‌سازی سری‌های زمانی
  • 40. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در سری‌های زمانی
  • 41. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 42. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های پانل
  • 43. مدل‌های سری زمانی در اقتصاد سنجی
  • 44. مدل‌های سری زمانی در مالی
  • 45. مدل‌های سری زمانی در علوم محیطی
  • 46. مدل‌های سری زمانی در مهندسی
  • 47. معرفی رویه‌های SAS برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 48. رویه‌های SAS برای مدل‌های VAR
  • 49. رویه‌های SAS برای مدل‌های VECM
  • 50. رویه‌های SAS برای مدل‌های HMM
  • 51. رویه‌های SAS برای مدل‌های MGARCH
  • 52. رویه‌های SAS برای مدل‌های فضای حالت
  • 53. تفسیر خروجی‌های SAS
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 55. انتخاب مدل مناسب
  • 56. تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 57. تشخیص همبستگی خودکار در باقی‌مانده‌ها
  • 58. تشخیص ناهمسانی واریانس در باقی‌مانده‌ها
  • 59. مدل‌سازی سری‌های زمانی با روند فصلی
  • 60. مدل‌های ARIMA فصلی (SARIMA)
  • 61. تخمین پارامترهای SARIMA
  • 62. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 63. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های حجمی (Volume Data)
  • 64. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های مقطعی (Cross-Sectional Data)
  • 65. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 66. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 67. روش‌های مقایسه مدل‌ها
  • 68. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 69. تحلیل حساسیت مدل
  • 70. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی بلندمدت
  • 71. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل ریسک
  • 72. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 73. مدل‌سازی ریسک بازار
  • 74. مدل‌سازی ریسک عملیاتی
  • 75. مدل‌سازی ریسک نقدینگی
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینی نرخ ارز
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی تورم
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام
  • 79. مدل‌سازی پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 80. کاربرد سری‌های زمانی در مدیریت پورتفولیو
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی بازده دارایی‌ها
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی نوسانات دارایی‌ها
  • 83. تحلیل علیت در سری‌های زمانی اقتصادی
  • 84. تحلیل علیت در سری‌های زمانی مالی
  • 85. تحلیل علیت در سری‌های زمانی اجتماعی
  • 86. تحلیل علیت در سری‌های زمانی زیست‌محیطی
  • 87. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 88. یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
  • 89. شبکه‌های عصبی برای سری‌های زمانی
  • 90. مدل‌های یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 91. مدل‌های یادگیری تقویتی برای سری‌های زمانی
  • 92. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های نامعلوم (Missing Data)
  • 93. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های پرت (Outliers)
  • 94. روش‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 95. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 96. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو برای سری‌های زمانی
  • 97. تحلیل سناریو با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت
  • 99. کاربرد سری‌های زمانی در بهینه‌سازی
  • 100. کاربرد سری‌های زمانی در کنترل کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.