سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. توزیع‌های احتمالاتی رایج در Stan
  • 5. ساخت مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 6. مدل‌های رگرسیونی خطی چندگانه
  • 7. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی و چندسطحی
  • 9. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 13. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها (R-hat, ESS)
  • 14. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 15. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Poisson, Negative Binomial)
  • 16. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Logistic Regression)
  • 17. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 18. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 19. مدل‌سازی سری‌های زمانی (ARIMA)
  • 20. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضا
  • 22. مدل‌سازی حالت-فضا با Stan
  • 23. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های تصویری با Stan
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 27. کاربرد Stan در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 30. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 31. انتخاب مدل و تنظیم ابرپارامترها
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 33. تفسیر نتایج مدل بیزی
  • 34. انتقال دانش از مدل‌های فریکونتیست به بیزی
  • 35. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 37. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 38. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 39. روش‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت
  • 40. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 41. انتخاب توزیع پیشین در Stan
  • 42. مدل‌سازی تعاملی بین متغیرها
  • 43. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 44. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
  • 45. مدل‌سازی داده‌های متقاطع
  • 46. مدل‌سازی داده‌های رویداد-محور
  • 47. مدل‌سازی داده‌های ناپیوسته
  • 48. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 49. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
  • 50. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 51. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 52. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 53. مدل‌سازی ریسک بیمه
  • 54. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 55. مدل‌سازی تنوع ژنتیکی
  • 56. مدل‌سازی اپیدمیولوژی
  • 57. مدل‌سازی رفتار حیوانات
  • 58. مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی
  • 59. مدل‌سازی فرآیندهای شیمیایی
  • 60. مدل‌سازی فرآیندهای زمین‌شناسی
  • 61. مدل‌سازی فرآیندهای هواشناسی
  • 62. مدل‌سازی فرآیندهای زیست‌محیطی
  • 63. مدل‌سازی داده‌های سلامت
  • 64. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 65. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 66. مدل‌سازی داده‌های سیاسی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های رسانه‌ای
  • 68. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های هنری
  • 70. مدل‌سازی داده‌های معماری
  • 71. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 72. بهینه‌سازی مدل با Stan
  • 73. استفاده از Stan در پردازش زبان طبیعی
  • 74. مدل‌سازی موضوعی با Stan
  • 75. تحلیل احساسات با Stan
  • 76. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. مدل‌سازی گراف با Stan
  • 78. استفاده از Stan در بینایی ماشین
  • 79. مدل‌سازی تصاویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 80. مدل‌سازی ویدئو با Stan
  • 81. مدل‌سازی واقعیت مجازی با Stan
  • 82. مدل‌سازی واقعیت افزوده با Stan
  • 83. تجسم نتایج مدل‌سازی با Stan
  • 84. نوشتن کد Stan بهینه
  • 85. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 86. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 87. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 88. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 89. کاربرد Stan در پژوهش‌های کاربردی
  • 90. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالی گرافیکی
  • 92. مدل‌سازی احتمالی گرافیکی با Stan
  • 93. مدل‌سازی غیرخطی با Stan
  • 94. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.