سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های سلامت با SAS: روش‌های مشاهده‌ای و کاربردها

کتاب تحلیل داده‌های سلامت با SAS: روش‌های مشاهده‌ای و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سلامت با SAS: روش‌های مشاهده‌ای و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده‌های سلامت و پزشکی

موضوع میانی: تحلیل آماری داده‌های سلامت با نرم‌افزار SAS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت در ایران
  • 2. مبانی جمع‌آوری داده‌های سلامت
  • 3. ملاحظات اخلاقی در داده‌های سلامت
  • 4. انواع داده‌های سلامت: ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 5. معرفی نرم‌افزار SAS برای تحلیل داده
  • 6. محیط کاربری SAS: پنجره‌ها و ابزارها
  • 7. مفاهیم پایه SAS: Dataset، Variable، Observation
  • 8. عملیات مقدماتی SAS: وارد کردن و ذخیره داده
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های سلامت
  • 10. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 11. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 12. تبدیل متغیرها در SAS
  • 13. ایجاد متغیرهای جدید با استفاده از IF-THEN-ELSE
  • 14. استفاده از تابع‌های آماری در SAS
  • 15. خلاصه‌سازی داده‌های کیفی: جداول فراوانی
  • 16. خلاصه‌سازی داده‌های کمی: میانگین، میانه، واریانس
  • 17. توزیع‌های فراوانی و نمودارها در SAS
  • 18. نمودار هیستوگرام برای داده‌های کمی
  • 19. نمودار میله‌ای برای داده‌های کیفی
  • 20. نمودار دایره‌ای برای داده‌های کیفی
  • 21. آمار توصیفی پیشرفته در SAS
  • 22. تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  • 23. آزمون‌های t برای مقایسه میانگین دو گروه
  • 24. آزمون‌های ناپارامتری در SAS
  • 25. آزمون کای‌دو برای استقلال متغیرهای کیفی
  • 26. آزمون دقیق فیشر
  • 27. آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون
  • 28. رگرسیون خطی ساده در SAS
  • 29. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی
  • 30. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 31. رگرسیون خطی چندگانه
  • 32. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 33. رگرسیون لجستیک برای داده‌های باینری
  • 34. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک
  • 35. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 36. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 37. تابع بقا و تابع خطر
  • 38. روش کاپلان-مایر برای تخمین تابع بقا
  • 39. آزمون رتبه لگاریتمی (Log-Rank Test)
  • 40. مدل‌های خطر متناسب کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 41. تفسیر ضرایب مدل کاکس
  • 42. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های سلامت
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 44. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های شمارشی
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های دودویی
  • 46. روش‌های نمونه‌گیری در مطالعات سلامت
  • 47. طراحی مطالعات مشاهده‌ای: کوهورت و مورد-شاهدی
  • 48. تحلیل داده‌های مطالعات کوهورت
  • 49. اندازه‌گیری اثر در مطالعات کوهورت: نسبت خطر
  • 50. تحلیل داده‌های مطالعات مورد-شاهدی
  • 51. اندازه‌گیری اثر در مطالعات مورد-شاهدی: نسبت شانس
  • 52. روش‌های کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 53. استفاده از مدل‌های رگرسیون برای کنترل مخدوش‌کننده
  • 54. تطبیق (Matching) در مطالعات مشاهده‌ای
  • 55. وزن‌دهی propensity score
  • 56. تحلیل داده‌های پانلی (Longitudinal Data)
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 58. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در داده‌های سلامت
  • 59. تحلیل داده‌های مکانی در سلامت
  • 60. مفاهیم اولیه آمار فضایی
  • 61. نمودارهای پراکندگی و نقشه‌ها در SAS
  • 62. کاربرد GIS در تحلیل داده‌های سلامت
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سلامت
  • 64. الگوریتم‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 65. الگوریتم‌های جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 66. الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سلامت
  • 70. کشف قواعد انجمنی (Association Rule Mining)
  • 71. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی بیماری
  • 72. کاربرد داده‌کاوی در تشخیص زودهنگام
  • 73. تحلیل احساسات در بازخوردهای سلامت
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 75. ایجاد داشبوردهای تعاملی در SAS Visual Analytics
  • 76. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک (EHR)
  • 77. چالش‌های تحلیل داده‌های EHR
  • 78. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های سلامت بالینی
  • 79. مطالعات کارآزمایی بالینی: طراحی و تحلیل
  • 80. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و تشخیصی
  • 81. تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک (با رویکرد آماری)
  • 82. ملاحظات حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 83. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌های سلامت در ایران
  • 84. استفاده از SAS برای گزارش‌دهی آماری به نهادهای رسمی
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در سلامت (با تأکید بر کاربردهای آماری)
  • 86. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت
  • 87. آینده تحلیل داده‌های سلامت با SAS
  • 88. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های سلامت با SAS (ایرانی)
  • 89. کاربرد SAS در تحلیل اپیدمیولوژیک بیماری‌های شایع ایران
  • 90. تحلیل داده‌های نظام ارجاع سلامت در ایران
  • 91. تحلیل داده‌های پوشش بیمه‌ای سلامت در ایران
  • 92. تحلیل داده‌های نظام سلامت مبتنی بر شواهد در ایران
  • 93. ارتقاء نظام سلامت از طریق تحلیل داده
  • 94. پتانسیل‌های تحلیل داده‌های سلامت برای سیاست‌گذاری
  • 95. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در تحلیل داده‌های سلامت
  • 96. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.