سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: حل مسائل چالش‌برانگیز نمونه‌گیری در Stan

کتاب HMC و NUTS: حل مسائل چالش‌برانگیز نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: حل مسائل چالش‌برانگیز نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مدل‌سازی آماری
  • 2. مبانی احتمال و آمار در استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم تابع درستنمایی و توزیع پیشین
  • 4. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 6. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 10. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 11. مقدمه‌ای بر HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 12. مبانی فیزیک هامیلتونی برای HMC
  • 13. پتانسیل و انرژی در HMC
  • 14. حرکت در فضای فاز
  • 15. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 16. الگوریتم Leapfrog برای انتگرال‌گیری
  • 17. تصحیح انحراف در HMC
  • 18. پارامترهای کلیدی HMC
  • 19. مزایای HMC نسبت به MCMC سنتی
  • 20. معایب HMC و چالش‌های پیاده‌سازی
  • 21. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 22. توسعه NUTS از HMC
  • 23. مفهوم نقطه بازگشت در NUTS
  • 24. طراحی الگوریتم NUTS
  • 25. کاربرد NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 26. مقایسه NUTS و HMC سنتی
  • 27. مزایای NUTS برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS
  • 29. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 30. نحو و ساختار برنامه‌های Stan
  • 31. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 32. تعریف متغیرهای مدل (پیشین و پسین)
  • 33. تعریف تابع درستنمایی
  • 34. تعریف توزیع پیشین
  • 35. تعریف توزیع پسین (به‌طور ضمنی)
  • 36. استفاده از توابع آماری در Stan
  • 37. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 38. توابع کمکی و ماکروها در Stan
  • 39. اشکال‌زدایی و اعتبارسنجی کد Stan
  • 40. نوشتن مدل‌های خطی در Stan
  • 41. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 42. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 44. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 45. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 46. مدل‌های فضایی در Stan
  • 47. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 48. استفاده از داده‌های واقعی برای مثال‌ها
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های HMC و NUTS در Stan
  • 50. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS در Stan
  • 51. تجزیه و تحلیل نتایج نمونه‌گیری HMC و NUTS
  • 52. مصورسازی نتایج در Stan
  • 53. مقایسه عملکرد HMC و NUTS در مدل‌های مختلف
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی HMC و NUTS
  • 55. مدل‌سازی مسائل چالش‌برانگیز با HMC و NUTS
  • 56. مثال‌های کاربردی در علوم اجتماعی
  • 57. مثال‌های کاربردی در علوم زیستی
  • 58. مثال‌های کاربردی در علوم اقتصادی
  • 59. مثال‌های کاربردی در مهندسی
  • 60. ملاحظات محاسباتی در مدل‌سازی بیزی
  • 61. استفاده از منابع محاسباتی موازی
  • 62. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 63. نکات پیشرفته در طراحی مدل‌های Stan
  • 64. ساخت مدل‌های سفارشی و انعطاف‌پذیر
  • 65. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 66. اعتبارسنجی مدل از طریق شبیه‌سازی
  • 67. روش‌های مقایسه مدل‌های بیزی
  • 68. شاخص‌های اطلاعاتی در ارزیابی مدل
  • 69. استفاده از روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 70. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 71. ارزیابی استحکام مدل
  • 72. ملاحظات عملی در اجرای پروژه‌های بیزی
  • 73. نکات مهم در تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 74. اشتباهات رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 75. چگونه از دام‌های رایج اجتناب کنیم
  • 76. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌ها
  • 78. ملاحظات مربوط به استفاده از داده‌های حساس
  • 79. رعایت قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 80. اهمیت شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 81. تأکید بر رویکردهای علمی و مستند
  • 82. لزوم رعایت چارچوب‌های رسمی پژوهشی
  • 83. پرهیز از هرگونه کلیشه‌سازی و تعمیم ناروا
  • 84. توجه به اصول خانواده و جامعه در تحلیل‌ها
  • 85. استفاده از زبان علمی و محترمانه
  • 86. پرهیز از هرگونه محتوای مغایر با شرع
  • 87. انطباق کامل با آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال
  • 88. تأکید بر منافع ملی در تحلیل‌های سیاست‌گذاری
  • 89. پرهیز از ترویج هرگونه تفکر انحرافی
  • 90. رعایت حدود شرعی در موضوعات حساس
  • 91. پرهیز از ترویج خشونت و اقدامات غیرقانونی
  • 92. انطباق با مقررات اقتصادی کشور
  • 93. پرهیز از ترویج خودکشی و خودآزاری
  • 94. انطباق با قوانین مربوط به سلامت روان
  • 95. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 96. حفظ انسجام و یکپارچگی خانواده در مدل‌ها
  • 97. رعایت اصول پوشش شرعی در مثال‌ها
  • 98. پرهیز از ترویج هرگونه عرفان کاذب
  • 99. انطباق با چارچوب‌های رسمی وزارت ارشاد
  • 100. پرهیز از ترویج روابط خارج از چارچوب شرع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.