سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مسائل پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

کتاب مسائل پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسائل پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف‌گذاری
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 7. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 8. قابلیت تعمیم در یادگیری تقویتی
  • 9. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی
  • 10. معماری سیستم‌های تهویه مطبوع مرکزی
  • 11. پارامترهای کلیدی سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 12. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 13. اهداف بهینه‌سازی در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 14. مصرف انرژی در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 15. راحتی حرارتی در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 16. کیفیت هوای داخلی در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 19. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 20. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 21. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 22. انواع محیط‌های MARL
  • 23. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 24. فضای حالت مشترک و فضای حالت جداگانه
  • 25. فضای عمل مشترک و فضای عمل جداگانه
  • 26. یادگیری تقویتی مشترک (Centralized Training)
  • 27. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 28. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 29. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 30. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 31. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 32. DQN در محیط‌های چندعامله
  • 33. Policy Gradient در محیط‌های چندعامله
  • 34. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 35. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 36. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 37. QMIX (Q-value Mixing Networks)
  • 38. IQL (Independent Q-Learning)
  • 39. تطبیق الگوریتم‌های MARL با سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 40. تعریف عامل‌ها در سیستم تهویه مطبوع
  • 41. تعریف حالت‌ها برای عامل‌های تهویه مطبوع
  • 42. تعریف اعمال برای عامل‌های تهویه مطبوع
  • 43. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی سیستم تهویه مطبوع
  • 44. پاداش ترکیبی برای مصرف انرژی و راحتی
  • 45. پاداش برای کیفیت هوای داخلی
  • 46. مدل‌سازی محیط تهویه مطبوع برای MARL
  • 47. شبیه‌سازی دینامیک سیستم تهویه مطبوع
  • 48. ادغام مدل محیط با الگوریتم‌های MARL
  • 49. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 50. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 51. معیارهای ارزیابی عملکرد در سیستم تهویه مطبوع
  • 52. مقایسه با روش‌های کنترل سنتی
  • 53. روش‌های کنترل مبتنی بر مدل
  • 54. روش‌های کنترل مبتنی بر قانون
  • 55. روش‌های کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 56. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در سیستم‌های واقعی
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 58. نیاز به داده‌های واقعی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 60. امنیت در سیستم‌های هوشمند تهویه مطبوع
  • 61. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 62. ملاحظات قانونی و مقرراتی در سیستم‌های هوشمند
  • 63. اصول اخلاقی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی انرژی
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بار شبکه
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی نیاز سرمایش/گرمایش
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل توزیع‌شده
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص خطا
  • 69. بهینه‌سازی مصرف انرژی با توزیع بار هوشمند
  • 70. مدیریت تقاضا با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 71. کنترل تطبیقی سیستم‌های تهویه مطبوع
  • 72. یادگیری از رفتار کاربران
  • 73. شخصی‌سازی تنظیمات تهویه مطبوع
  • 74. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 75. معماری‌های سلسله‌مراتبی در MARL
  • 76. استفاده از ارتباطات بین عامل‌ها
  • 77. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 78. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) در MARL
  • 79. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های با تعداد عامل متغیر
  • 80. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 81. گرایش‌های تحقیقاتی آینده در MARL
  • 82. کاربرد MARL در ساختمان‌های هوشمند
  • 83. تلفیق MARL با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 84. تلفیق با یادگیری عمیق
  • 85. تلفیق با پردازش زبان طبیعی
  • 86. تلفیق با بینایی ماشین
  • 87. ملاحظات مربوط به منابع محاسباتی
  • 88. طراحی سخت‌افزار مناسب برای عامل‌های هوشمند
  • 89. مدیریت داده و ذخیره‌سازی
  • 90. پیاده‌سازی در پلتفرم‌های ابری
  • 91. استفاده از اینترنت اشیاء (IoT)
  • 92. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های IoT
  • 93. استانداردهای ارتباطی در سیستم‌های IoT
  • 94. فناوری‌های بلاک‌چین در سیستم‌های هوشمند
  • 95. کاربرد بلاک‌چین در مدیریت انرژی
  • 96. کاربرد بلاک‌چین در تأیید هویت عامل‌ها
  • 97. کاربرد بلاک‌چین در شفافیت تراکنش‌ها
  • 98. بررسی مطالعات موردی موفق
  • 99. پیاده‌سازی در ساختمان‌های اداری
  • 100. پیاده‌سازی در مجتمع‌های مسکونی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.