کتاب تحلیل محتوای خبری و مقایسه آن با دیدگاه‌های مختلف با NLP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل محتوای خبری و مقایسه آن با دیدگاه‌های مختلف با NLP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل محتوای خبری
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش متن
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 6. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 7. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 8. استخراج ویژگی از متن
  • 9. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 10. الگوریتم‌های محبوب مدل‌سازی موضوعی
  • 11. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 13. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 14. روش‌های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 15. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 16. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 17. کاربردهای NER در تحلیل اخبار
  • 18. روش‌های استخراج اطلاعات
  • 19. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 20. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 21. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 22. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 23. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن
  • 25. کاربرد طبقه‌بندی متن در دسته‌بندی اخبار
  • 26. تشخیص زبان (Language Detection)
  • 27. پردازش زبان فارسی در NLP
  • 28. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 29. ابزارها و کتابخانه‌های NLP برای فارسی
  • 30. یادگیری عمیق در NLP
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 33. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 34. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 35. شبکه‌های عصبی ادراکی (BERT, GPT)
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. تحلیل محتوای خبری با رویکرد اسلامی
  • 38. ارتباطات اسلامی و تحلیل محتوا
  • 39. مبانی فقهی تحلیل محتوا
  • 40. اخلاق رسانه‌ای در اسلام
  • 41. تحلیل محتوای خبری با تأکید بر منافع ملی
  • 42. شاخص‌های تحلیل محتوای خبری
  • 43. بررسی سوگیری در اخبار
  • 44. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 45. روش‌های مقابله با اخبار جعلی
  • 46. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 47. مقایسه دیدگاه‌های مختلف در اخبار
  • 48. شناسایی جناح‌های خبری
  • 49. تحلیل نقش رسانه‌ها در افکار عمومی
  • 50. مطالعات موردی در تحلیل محتوای خبری
  • 51. تحلیل محتوای اخبار اقتصادی ایران
  • 52. تحلیل محتوای اخبار فرهنگی ایران
  • 53. تحلیل محتوای اخبار اجتماعی ایران
  • 54. تحلیل محتوای اخبار سیاسی داخلی
  • 55. تحلیل محتوای اخبار سیاست خارجی ایران
  • 56. تحلیل مقایسه‌ای پوشش خبری دو رسانه
  • 57. تحلیل محتوای اخبار در دوران بحران
  • 58. کاربرد NLP در پیش‌بینی روند اخبار
  • 59. تحلیل روابط بین‌الملل در اخبار
  • 60. بررسی رویکردهای منطقه‌ای در اخبار
  • 61. تحلیل محتوای اخبار با تمرکز بر خانواده
  • 62. مبانی حقوقی رسانه در ایران
  • 63. قوانین ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 64. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 65. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 66. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 67. استفاده از واژگان احترام‌آمیز
  • 68. حذف مفاهیم مغایر با چارچوب اسلامی
  • 69. جایگزینی مفاهیم غیرسازگار
  • 70. تحلیل محتوای خبری با رویکرد اقتصاد مقاومتی
  • 71. بررسی تطبیقی رویکردهای خبری
  • 72. تحلیل محتوای اخبار فناوری اطلاعات
  • 73. تحلیل محتوای اخبار سلامت و بهداشت
  • 74. تحلیل محتوای اخبار محیط زیست
  • 75. تحلیل محتوای اخبار علمی و پژوهشی
  • 76. تحلیل محتوای اخبار ورزشی
  • 77. تحلیل محتوای اخبار گردشگری
  • 78. تحلیل محتوای اخبار هنر و معماری
  • 79. تحلیل محتوای اخبار میراث فرهنگی
  • 80. تحلیل محتوای اخبار آموزشی
  • 81. تحلیل محتوای اخبار حقوقی و قضایی
  • 82. تحلیل محتوای اخبار انتظامی و امنیتی
  • 83. تحلیل محتوای اخبار دفاعی و نظامی
  • 84. تحلیل محتوای اخبار مربوط به اشتغال
  • 85. تحلیل محتوای اخبار مربوط به مسکن
  • 86. تحلیل محتوای اخبار مربوط به حمل و نقل
  • 87. تحلیل محتوای اخبار مربوط به انرژی
  • 88. تحلیل محتوای اخبار مربوط به کشاورزی
  • 89. تحلیل محتوای اخبار مربوط به صنعت
  • 90. تحلیل محتوای اخبار مربوط به خدمات
  • 91. تحلیل محتوای اخبار مربوط به کسب و کارهای نوپا
  • 92. تحلیل محتوای اخبار مربوط به توسعه پایدار
  • 93. تحلیل محتوای اخبار مربوط به حکمرانی خوب
  • 94. تحلیل محتوای اخبار مربوط به سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 95. تحلیل محتوای اخبار مربوط به هویت ملی
  • 96. تحلیل محتوای اخبار مربوط به وحدت ملی
  • 97. تحلیل محتوای اخبار مربوط به خودکفایی
  • 98. تحلیل محتوای اخبار مربوط به پیشرفت علمی
  • 99. تحلیل محتوای اخبار مربوط به عدالت اجتماعی
  • 100. تحلیل محتوای اخبار مربوط به امر به معروف و نهی از منکر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.