سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج ویژگی و طبقه‌بندی با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب استخراج ویژگی و طبقه‌بندی با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج ویژگی و طبقه‌بندی با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده (Discriminative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. آشنایی با معماری ترانسفورمر (Transformer)
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 6. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 7. استخراج ویژگی از متن با روش‌های سنتی
  • 8. مقدمه‌ای بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و GloVe
  • 10. یادگیری جاسازی‌های متنی (Contextual Embeddings)
  • 11. BERT و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 12. GPT و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 13. استخراج ویژگی با استفاده از مدل‌های ترانسفورمر
  • 14. مفاهیم اساسی طبقه‌بندی متن
  • 15. روش‌های سنتی طبقه‌بندی متن
  • 16. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای طبقه‌بندی متن
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف طبقه‌بندی
  • 18. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 19. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی، F1-Score)
  • 20. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 22. طبقه‌بندی دودویی
  • 23. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 24. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 25. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 26. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 28. روش‌های سنتی تشخیص موضوع (LDA)
  • 29. تشخیص موضوع با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. دسته‌بندی خودکار متن (Text Categorization)
  • 31. طبقه‌بندی اسناد (Document Classification)
  • 32. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 33. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 35. تطبیق متن (Text Matching)
  • 36. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 37. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 38. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 39. تشخیص رابطه (Relation Extraction)
  • 40. پاسخگویی به سوالات (Question Answering)
  • 41. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر قوانین
  • 42. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر تولید
  • 44. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 45. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 46. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 47. خلاصه‌سازی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 48. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 49. مبانی ترجمه ماشینی آماری
  • 50. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 51. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. تولید متن (Text Generation)
  • 53. تولید متن خلاقانه
  • 54. تولید متن داستانی
  • 55. تولید کد با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. تشخیص و تصحیح خطا در متن (Error Detection and Correction)
  • 57. املایابی و نگارشی
  • 58. تشخیص ابهام معنایی (Word Sense Disambiguation)
  • 59. مدل‌سازی زبان برای کاربردهای تخصصی
  • 60. مدل‌سازی زبان در حوزه پزشکی
  • 61. مدل‌سازی زبان در حوزه حقوقی
  • 62. مدل‌سازی زبان در حوزه مالی
  • 63. مدل‌سازی زبان در حوزه علوم اجتماعی
  • 64. کاربردهای تجاری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 65. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 66. خدمات مشتری مبتنی بر چت‌بات
  • 67. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 68. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 69. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 70. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 72. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های عملیاتی
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 75. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 76. چالش‌های فنی در کار با LLMs
  • 77. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 78. تنظیم دقیق مدل‌های منبع‌باز
  • 79. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ از ابتدا (مقدماتی)
  • 80. معماری‌های پیشرفته‌تر ترانسفورمر
  • 81. توجه و مکانیزم‌های آن (Attention Mechanisms)
  • 82. کدگذاری و کدگشایی (Encoder-Decoder Architecture)
  • 83. مبانی یادگیری تقویتی برای NLP
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم دقیق LLMs
  • 85. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 86. طبقه‌بندی متن چندزبانه
  • 87. استخراج اطلاعات چندزبانه
  • 88. چالش‌های فرهنگی و زبانی در NLP
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته استخراج ویژگی
  • 90. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 91. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای متن
  • 92. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای پردازش متن
  • 93. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 94. انتقال یادگیری بین زبان‌ها
  • 95. مباحث پیشرفته در ارزیابی مدل‌ها
  • 96. ارزیابی تولید متن
  • 97. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 98. ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 99. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و NLP
  • 100. مدل‌های زبانی بسیار بزرگ (VLMs)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.