کتاب مبانی الگوریتم‌ها با استفاده از شبه‌کد C++

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها با استفاده از شبه‌کد C++

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و پیچیدگی
  • 2. مفاهیم پایه تحلیل الگوریتم
  • 3. نمادگذاری بیگ او و انواع آن
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 5. روش حل بازگشتی: تقسیم و حل
  • 6. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی
  • 7. الگوریتم مرتب‌سازی سریع
  • 8. روش دیگر حل بازگشتی: روش جانشینی
  • 9. روش دیگر حل بازگشتی: روش ماتریس
  • 10. روش دیگر حل بازگشتی: روش نمودار درختی
  • 11. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 12. ساختارهای داده پایه: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 13. پیاده‌سازی و تحلیل لیست‌های پیوندی
  • 14. پشته‌ها و صف‌ها: مفاهیم و کاربردها
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 16. عملیات پایه بر روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 17. درخت‌های متوازن: خودکار متعادل‌کننده (AVL)
  • 18. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 19. هرم‌ها: مفهوم و انواع
  • 20. عملیات پایه بر روی هرم‌ها
  • 21. هرم دودویی و هرم سه‌تایی
  • 22. هرم چندگانه
  • 23. کاربرد هرم‌ها در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 24. روش‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 25. تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 26. جداول هش (Hash Tables)
  • 27. توابع هش و روش‌های رفع تصادم
  • 28. کاربرد جداول هش
  • 29. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 30. نمایش ماتریسی و لیستی گراف‌ها
  • 31. پیمایش در گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 32. پیمایش در گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 33. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 34. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 36. کوتاه‌ترین مسیرهای چندگانه: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 37. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 38. الگوریتم پریم
  • 39. الگوریتم کروسکال
  • 40. مجموعه جدا از هم (Disjoint Set)
  • 41. الگوریتم‌های حریصانه
  • 42. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه
  • 43. مسئله انتخاب فعالیت
  • 44. مسئله کدگذاری هافمن
  • 45. برنامه‌ریزی پویا
  • 46. مفاهیم برنامه‌ریزی پویا
  • 47. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 48. مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 49. مسئله کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها
  • 50. مسئله تقسیم‌بندی بهینه‌ی آرایه
  • 51. مسئله یافتن زیرمجموعه با مجموع مشخص
  • 52. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 53. الگوریتم نایو (Naive) جستجه رشته
  • 54. الگوریتم کروث-موریس-پرات (KMP)
  • 55. الگوریتم رابین-کارپ
  • 56. الگوریتم‌های هندسه محاسباتی
  • 57. پوش محدب
  • 58. الگوریتم جارو خطی
  • 59. مسائل مرتبط با هندسه محاسباتی
  • 60. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 61. مفاهیم پایه‌ی الگوریتم‌های موازی
  • 62. مدل‌های موازی‌سازی
  • 63. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 64. الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 65. تحلیل الگوریتم‌های تصادفی
  • 66. الگوریتم‌های مبتنی بر تصادف
  • 67. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 68. مسائل NP-Hard و NP-Complete
  • 69. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 70. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 71. مسائل NP-Complete
  • 72. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
  • 73. الگوریتم‌های تقریب برای مسئله کوله‌پشتی
  • 74. الگوریتم‌های تقریب برای مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 75. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های مرتبط
  • 76. رمزنگاری متقارن
  • 77. رمزنگاری نامتقارن
  • 78. امضای دیجیتال
  • 79. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 80. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 81. بهینه‌سازی کوئری
  • 82. جداول هش در پایگاه داده
  • 83. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 84. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 85. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف
  • 86. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 87. مسیریابی در شبکه
  • 88. کنترل ازدحام
  • 89. پروتکل‌های انتقال داده
  • 90. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 91. یادگیری نظارت‌شده
  • 92. یادگیری نظارت‌نشده
  • 93. یادگیری تقویتی
  • 94. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 95. فیلترینگ تصویر
  • 96. تشخیص لبه
  • 97. تقسیم‌بندی تصویر
  • 98. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 99. مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی
  • 100. الگوریتم شور (Shor)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.