سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش گام‌به‌گام ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در ۲۴ ساعت

کتاب آموزش گام‌به‌گام ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در ۲۴ ساعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش گام‌به‌گام ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در ۲۴ ساعت

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چرا ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها مهم هستند؟
  • 2. ساعت ۱: آشنایی با مفاهیم پایهٔ علوم کامپیوتر
  • 3. ساعت ۲: تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 4. ساعت ۳: مرتب‌سازی حبابی و کاربردهای آن
  • 5. ساعت ۴: مرتب‌سازی انتخابی و مقایسه با حبابی
  • 6. ساعت ۵: مرتب‌سازی درجی و کارایی آن در داده‌های تقریباً مرتب‌شده
  • 7. ساعت ۶: مرتب‌سازی ادغامی و رویکرد تقسیم و حل
  • 8. ساعت ۷: مرتب‌سازی سریع و بهینه‌سازی‌های آن
  • 9. ساعت ۸: هیپ و داده‌ساختار هیپ
  • 10. ساعت ۹: هرم‌سازی و عملیات روی هیپ
  • 11. ساعت ۱۰: صف اولویت با استفاده از هیپ
  • 12. ساعت ۱۱: معرفی آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 13. ساعت ۱۲: لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 14. ساعت ۱۳: لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 15. ساعت ۱۴: لیست‌های دایره‌ای
  • 16. ساعت ۱۵: پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 17. ساعت ۱۶: صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 18. ساعت ۱۷: درختان دودویی جستجو (BST)
  • 19. ساعت ۱۸: عملیات درج و حذف در BST
  • 20. ساعت ۱۹: توازن درختان دودویی جستجو (AVL)
  • 21. ساعت ۲۰: درختان قرمز-سیاه
  • 22. ساعت ۲۱: درختان B و کاربردهای آن‌ها
  • 23. ساعت ۲۲: درختان ۲-۳ و درختان ۲-۳-۴
  • 24. ساعت ۲۳: جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 25. ساعت ۲۴: توابع درهم‌سازی و برخوردها
  • 26. ساعت ۲۵: روش‌های حل برخورد در جداول درهم‌سازی
  • 27. ساعت ۲۶: گراف‌ها و نمایش آن‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 28. ساعت ۲۷: پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 29. ساعت ۲۸: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 30. ساعت ۲۹: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم بلمن-فورد)
  • 31. ساعت ۳۰: الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 32. ساعت ۳۱: الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 33. ساعت ۳۲: الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها
  • 34. ساعت ۳۳: برنامه‌ریزی پویا: مقدمه و مثال‌ها
  • 35. ساعت ۳۴: مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌ریزی پویا
  • 36. ساعت ۳۵: الگوریتم‌های حریصانه: مقدمه و اصول
  • 37. ساعت ۳۶: مسائل قابل حل با الگوریتم‌های حریصانه
  • 38. ساعت ۳۷: مفاهیم پایهٔ جستجو
  • 39. ساعت ۳۸: جستجوی دودویی
  • 40. ساعت ۳۹: جستجوی نمایی
  • 41. ساعت ۴۰: جستجوی پرشی
  • 42. ساعت ۴۱: ساختمان داده‌های تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 43. ساعت ۴۲: درختان Segment و کاربردهای آن
  • 44. ساعت ۴۳: درختان Fenwick (BIT) و کاربردهای آن
  • 45. ساعت ۴۴: داده‌ساختار Union-Find
  • 46. ساعت ۴۵: الگوریتم‌های رشته‌ای: تطابق رشته
  • 47. ساعت ۴۶: الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 48. ساعت ۴۷: الگوریتم Rabin-Karp
  • 49. ساعت ۴۸: الگوریتم Boyer-Moore
  • 50. ساعت ۴۹: الگوریتم‌های هندسی: مقدمه
  • 51. ساعت ۵۰: پوش محدب (Convex Hull)
  • 52. ساعت ۵۱: یافتن نزدیک‌ترین زوج نقطه
  • 53. ساعت ۵۲: الگوریتم‌های توزیع‌شده: مقدمه
  • 54. ساعت ۵۳: همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. ساعت ۵۴: انتخاب رهبر در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. ساعت ۵۵: ساختمان داده‌های موازی
  • 57. ساعت ۵۶: الگوریتم‌های موازی: مقدمه
  • 58. ساعت ۵۷: پردازش موازی و معماری‌های آن
  • 59. ساعت ۵۸: برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 60. ساعت ۵۹: برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 61. ساعت ۶۰: محاسبات ابری و الگوریتم‌های مرتبط
  • 62. ساعت ۶۱: یادگیری ماشین: مقدمه و مفاهیم پایه
  • 63. ساعت ۶۲: الگوریتم‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 64. ساعت ۶۳: الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 65. ساعت ۶۴: الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 66. ساعت ۶۵: الگوریتم‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 67. ساعت ۶۶: شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 68. ساعت ۶۷: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 69. ساعت ۶۸: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. ساعت ۶۹: پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه
  • 71. ساعت ۷۰: مدل‌های زبانی آماری
  • 72. ساعت ۷۱: مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 73. ساعت ۷۲: ساختمان داده‌ها برای پایگاه‌های داده
  • 74. ساعت ۷۳: شاخص‌گذاری در پایگاه‌های داده
  • 75. ساعت ۷۴: الگوریتم‌های پایگاه داده: تراکنش‌ها
  • 76. ساعت ۷۵: الگوریتم‌های پایگاه داده: بهینه‌سازی کوئری
  • 77. ساعت ۷۶: ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 78. ساعت ۷۷: زمان‌بندی فرآیندها
  • 79. ساعت ۷۸: مدیریت حافظه
  • 80. ساعت ۷۹: ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 81. ساعت ۸۰: مسیریابی در شبکه‌ها
  • 82. ساعت ۸۱: کنترل ازدحام در شبکه‌ها
  • 83. ساعت ۸۲: ساختمان داده‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 84. ساعت ۸۳: نمایش هندسی اشیاء
  • 85. ساعت ۸۴: الگوریتم‌های رندرینگ
  • 86. ساعت ۸۵: ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 87. ساعت ۸۶: الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 88. ساعت ۸۷: الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 89. ساعت ۸۸: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 90. ساعت ۸۹: تشخیص نفوذ
  • 91. ساعت ۹۰: رمزنگاری در عمل
  • 92. ساعت ۹۱: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در بازی‌های کامپیوتری
  • 93. ساعت ۹۲: فیزیک بازی و شبیه‌سازی
  • 94. ساعت ۹۳: هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 95. ساعت ۹۴: طراحی الگوریتم‌های بهینه برای سخت‌افزار
  • 96. ساعت ۹۵: ساختمان داده‌های خاص دامنه
  • 97. ساعت ۹۶: الگوریتم‌های پیچیده در کاربردهای علمی
  • 98. ساعت ۹۷: بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 99. ساعت ۹۸: چالش‌های مقیاس‌پذیری در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 100. ساعت ۹۹: آیندهٔ ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.