سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌ها و راهکارها در آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب چالش‌ها و راهکارها در آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و راهکارها در آموزش پیش‌زمینه مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و معماری ترنسفورمر
  • 3. یادگیری اولیه (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 4. انواع داده‌های مورد استفاده در پیش‌زمینه
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 6. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز
  • 7. توکن‌سازی و مدیریت واژگان
  • 8. تکنیک‌های کدگذاری متن
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر احتمال
  • 11. مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی عصبی
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری در پیش‌زمینه
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. تنظیم نرخ یادگیری
  • 16. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 17. انتخاب تابع زیان (Loss Function)
  • 18. روش‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 19. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 20. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 21. محاسبات توزیع‌شده برای آموزش
  • 22. انواع معماری‌های ترنسفورمر
  • 23. ترنسفورمرهای استاندارد
  • 24. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه پراکنده
  • 25. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه بلندمدت
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگذار فقط
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر رمزگشا فقط
  • 29. مدل‌های زبانی مبتنی بر مدل‌های قبلی
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌زمینه
  • 32. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 33. تنظیم دقیق برای فهم زبان طبیعی
  • 34. تنظیم دقیق برای تولید زبان طبیعی
  • 35. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 36. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 37. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
  • 38. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 39. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 40. ارزیابی مدل‌های زبانی پیش‌زمینه
  • 41. معیارهای ارزیابی درک زبان
  • 42. معیارهای ارزیابی تولید زبان
  • 43. متریک‌های استاندارد ارزیابی
  • 44. چالش‌های پیش‌زمینه مدل‌های زبانی
  • 45. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 46. راه‌های مقابله با سوگیری در مدل‌ها
  • 47. مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 48. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 49. امنیت و حفاظت از مدل‌ها
  • 50. مصرف منابع محاسباتی
  • 51. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش
  • 52. راهکارهای کاهش هزینه‌های آموزش
  • 53. ملاحظات فقهی در تولید محتوا
  • 54. اصول اخلاقی در انتشار دانش
  • 55. احترام به مقدسات دینی
  • 56. پرهیز از ترویج محتوای حرام
  • 57. چارچوب‌های شرعی در روابط
  • 58. پوشش مناسب در محیط‌های آموزشی
  • 59. مبانی خانواده در الگوی ایرانی-اسلامی
  • 60. اقتصاد مقاومتی و بانکداری اسلامی
  • 61. چارچوب‌های قانونی در فضای مجازی
  • 62. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 63. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
  • 64. قوانین حمایت از حقوق مالکیت فکری
  • 65. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 66. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 67. حدود شرعی در تولید محتوای علمی
  • 68. ملاحظات فرهنگی در ارائه مطالب
  • 69. اهمیت زبان فارسی در تولید محتوا
  • 70. استفاده از اصطلاحات علمی بومی
  • 71. پرهیز از واژگان نامناسب و نامتعارف
  • 72. احترام به پیشینه تاریخی و تمدنی
  • 73. نگاه به آینده و پیشرفت‌های علمی
  • 74. ظرفیت‌های بومی در توسعه هوش مصنوعی
  • 75. همکاری‌های علمی در چارچوب ملی
  • 76. نقش دانشگاه‌ها در تولید دانش
  • 77. پژوهش‌های کاربردی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 79. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 80. آموزش مجازی و مدل‌های زبانی
  • 81. ارائه مفاهیم پیچیده به زبان ساده
  • 82. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با مدل‌های زبانی
  • 83. پشتیبانی آموزشی از دانش‌آموزان
  • 84. ارائه بازخورد سازنده به فراگیران
  • 85. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 86. تطبیق محتوا با نیازهای دانش‌آموز
  • 87. توسعه ابزارهای کمک‌آموزشی
  • 88. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
  • 89. ترجمه متون آموزشی به زبان‌های مختلف
  • 90. تولید سوالات امتحانی و تمرین‌ها
  • 91. خلاصه‌سازی مطالب درسی
  • 92. تولید سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش
  • 94. تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 95. شناسایی الگوها در متون علمی
  • 96. پشتیبانی از فرایند نگارش مقالات
  • 97. جستجوی پیشرفته در منابع علمی
  • 98. فناوری‌های نوین در آموزش
  • 99. هوش مصنوعی در خدمت آموزش
  • 100. آینده آموزش با مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.