سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی حمل و نقل هوشمند

کتاب روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. انواع عامل‌ها در محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. تعاملات بین عامل‌ها
  • 6. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 7. هماهنگی عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 8. رقابت و همکاری بین عامل‌ها
  • 9. مسائل بهینه‌سازی در حمل و نقل هوشمند
  • 10. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 11. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 12. مدیریت تقاضای حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 13. بهینه‌سازی مسیردهی وسایل نقلیه
  • 14. سیستم‌های حمل و نقل خودران و یادگیری تقویتی
  • 15. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پارک خودرو
  • 16. مدیریت ناوگان حمل و نقل هوشمند
  • 17. پیش‌بینی ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 18. تشخیص رویدادهای ترافیکی با یادگیری تقویتی
  • 19. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل هوشمند
  • 20. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های اشتراک خودرو
  • 21. طراحی شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 22. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی لجستیک
  • 23. مدیریت زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 25. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه اشتراکی
  • 26. مدیریت پارکینگ هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 27. بهینه‌سازی تقاطع‌های پیچیده
  • 28. یادگیری تقویتی در بهبود ایمنی حمل و نقل
  • 29. مدل‌سازی رفتار رانندگان با یادگیری تقویتی
  • 30. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 31. تکنیک‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 34. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 35. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 36. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 37. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 38. یادگیری تقویتی تقلیدی
  • 39. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 40. یادگیری تقویتی با تابع پاداش پیچیده
  • 41. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 42. اپیزودهای یادگیری تقویتی
  • 43. یادگیری تقویتی با فضای حالت پیوسته
  • 44. یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 45. یادگیری تقویتی با فضای حالت گسسته
  • 46. یادگیری تقویتی با فضای عمل گسسته
  • 47. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 48. یادگیری تقویتی با اهداف بلندمدت
  • 49. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال
  • 50. یادگیری تقویتی با یادگیری افزایشی
  • 51. یادگیری تقویتی با یادگیری تقابلی
  • 52. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 53. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی عمیق توزیع‌شده
  • 54. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی عمیق موازی
  • 55. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی عمیق توزیع‌شده و موازی
  • 56. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل هوشمند
  • 57. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش عامل‌ها
  • 58. ارزیابی عملکرد عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 59. معیارهای موفقیت در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 60. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 62. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی حمل و نقل
  • 63. امنیت عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 64. قابلیت اطمینان سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 65. یادگیری تقویتی برای مدیریت اضطراری ترافیک
  • 66. بهینه‌سازی پاسخ به حوادث
  • 67. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی خودران
  • 68. مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند
  • 69. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه پرنده (پهپادهای حمل بار)
  • 70. بهینه‌سازی مسیردهی پهپادها
  • 71. مدیریت ترافیک هوایی پهپادها
  • 72. یادگیری تقویتی در حمل و نقل دریایی هوشمند
  • 73. بهینه‌سازی مسیردهی کشتی‌ها
  • 74. مدیریت ترافیک بندری
  • 75. یادگیری تقویتی در حمل و نقل ریلی هوشمند
  • 76. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 77. مدیریت ترافیک خطوط ریلی
  • 78. یادگیری تقویتی برای لجستیک شهری
  • 79. تحویل کالا با وسایل نقلیه خودران
  • 80. بهینه‌سازی ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی
  • 81. یادگیری تقویتی در مدیریت پارکینگ‌های هوشمند
  • 82. سیستم‌های اطلاع‌رسانی ترافیک پویا
  • 83. بهینه‌سازی جریان ترافیک در ساعات اوج
  • 84. یادگیری تقویتی برای کاهش تراکم ترافیک
  • 85. بهینه‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل انعطاف‌پذیر
  • 86. یادگیری تقویتی در طراحی شبکه‌های ارتباطی حمل و نقل
  • 87. مدل‌سازی تعاملات پیچیده حمل و نقل
  • 88. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 89. بهینه‌سازی انتقال بین حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 90. یادگیری تقویتی در ارتقاء تجربه مسافر
  • 91. سیستم‌های حمل و نقل با قابلیت شخصی‌سازی
  • 92. بهینه‌سازی مصرف منابع در ناوگان حمل و نقل
  • 93. یادگیری تقویتی برای حمل و نقل پایدار
  • 94. کاهش آلودگی هوا با حمل و نقل هوشمند
  • 95. یادگیری تقویتی در مدیریت حمل و نقل در شرایط بحرانی
  • 96. ارزیابی ریسک در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 97. بهینه‌سازی تخصیص منابع اضطراری
  • 98. یادگیری تقویتی در طراحی سیستم‌های حمل و نقل مقاوم
  • 99. مدیریت اختلالات در شبکه‌های حمل و نقل
  • 100. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.