سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تفسیر بصری استنتاج بیزی با PyMC

کتاب تفسیر بصری استنتاج بیزی با PyMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیر بصری استنتاج بیزی با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تجسم نتایج PyMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. اصول احتمال و نظریه بیز
  • 3. قضیه بیز: مبانی و کاربردها
  • 4. مدل‌های آماری و توزیع‌های احتمال رایج
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین: مفاهیم و انتخاب
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب در عمل
  • 7. توزیع‌های پیشین قوی و ضعیف
  • 8. آموزش PyMC: نصب و پیکربندی محیط
  • 9. ساختار مدل‌های بیزی در PyMC
  • 10. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها در PyMC
  • 11. مشخص کردن روابط بین متغیرها
  • 12. نوشتن اولین مدل بیزی در PyMC
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری در PyMC: MCMC
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 17. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 20. تصویرسازی نتایج مدل بیزی
  • 21. نمودارهای تراکم و هیستوگرام توزیع پسین
  • 22. نمودارهای زنجیره و Trace plots
  • 23. تحلیل حساسیت مدل
  • 24. بررسی تاثیر توزیع‌های پیشین
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مبانی رگرسیون خطی
  • 27. رگرسیون خطی بیزی با PyMC
  • 28. تفسیر ضرایب رگرسیون بیزی
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 31. مبانی رگرسیون لجستیک
  • 32. رگرسیون لجستیک بیزی با PyMC
  • 33. پیش‌بینی احتمالات با رگرسیون لجستیک بیزی
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 35. مبانی سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 37. مدل‌سازی روند و فصلی‌بودن بیزی
  • 38. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 39. مبانی اقتصادسنجی
  • 40. مدل‌های رگرسیون پانل بیزی
  • 41. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 43. مبانی طبقه‌بندی
  • 44. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 47. مبانی خوشه‌بندی
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 49. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 51. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 52. ساخت شبکه‌های بیزی با PyMC
  • 53. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 54. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 55. مبانی مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 56. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در PyMC
  • 57. تفسیر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 58. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 59. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم مالی
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
  • 62. مبانی پیش‌بینی
  • 63. تولید پیش‌بینی با PyMC
  • 64. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 65. مدل‌سازی استنتاج علی بیزی
  • 66. مبانی استنتاج علی
  • 67. مدل‌سازی روابط علی با PyMC
  • 68. بررسی مداخله و ضدواقعیت‌ها
  • 69. مدل‌سازی استنتاج آماری بیزی
  • 70. مبانی استنتاج آماری
  • 71. آزمون فرض آماری بیزی
  • 72. فواصل اطمینان بیزی
  • 73. مدل‌سازی استنتاج بیزی در علوم کامپیوتر
  • 74. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 75. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش تصویر
  • 76. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. مدل‌سازی استنتاج بیزی در مهندسی
  • 78. کاربرد مدل‌های بیزی در اطمینان‌پذیری سیستم‌ها
  • 79. کاربرد مدل‌های بیزی در کنترل کیفیت
  • 80. مدل‌سازی استنتاج بیزی در پزشکی
  • 81. کاربرد مدل‌های بیزی در تشخیص بیماری
  • 82. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 83. مدل‌سازی استنتاج بیزی در علوم محیطی
  • 84. کاربرد مدل‌های بیزی در مدل‌سازی آب و هوا
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در مدیریت منابع طبیعی
  • 86. مدل‌سازی پیشرفته در PyMC
  • 87. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 88. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 89. مدل‌های بیزی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 90. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 91. اشکال‌زدایی مدل‌های بیزی
  • 92. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 93. کاربرد PyMC در پروژه‌های واقعی
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 96. مطالعه موردی: پیش‌بینی بازده سهام
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های سلامت
  • 99. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ژنتیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.