سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه

کتاب مبانی الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها، ساختمان داده‌ها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 3. نمادگذاری اُو (Big O Notation) و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. آنالیز پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 5. مرور مفاهیم پایه‌ای ریاضیات گسسته
  • 6. مجموعه‌ها، روابط و توابع در علوم کامپیوتر
  • 7. اصول شمارش و احتمالات مقدماتی
  • 8. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 9. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. پشته‌ها و صف‌ها
  • 11. کاربرد پشته‌ها در ارزیابی عبارات و بازگشت
  • 12. کاربرد صف‌ها در شبیه‌سازی و زمان‌بندی
  • 13. درخت‌ها و انواع آن‌ها
  • 14. درخت‌های دودویی و پیمایش آن‌ها
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 16. عملیات پایه بر روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 17. ارتفاع و تعادل درخت‌های دودویی
  • 18. درخت‌های خود متوازن‌کننده: AVL و Red-Black Trees (مقدماتی)
  • 19. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن‌ها
  • 20. هرم دودویی و عملیات مرتب‌سازی با هرم (Heap Sort)
  • 21. مجموعه‌های جدا از هم (Disjoint Set Union)
  • 22. جدول‌های هش (Hash Tables)
  • 23. تکنیک‌های حل برخورد در جداول هش
  • 24. توابع هش مناسب و خواص آن‌ها
  • 25. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 26. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. کاربرد BFS و DFS در مسائل مختلف
  • 30. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 31. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن (الگوریتم دایکسترا)
  • 32. الگوریتم پریم برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 33. الگوریتم کروسکال برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 34. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه
  • 35. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 36. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 37. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 38. تجزیه و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 39. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 40. مفهوم زیرمسائل همپوشان و زیرساخت بهینه
  • 41. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
  • 44. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 45. مفهوم انتخاب محلی بهینه
  • 46. مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 47. الگوریتم حریصانه برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در علوم کامپیوتر
  • 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 51. مفاهیم پایه‌ای در محاسبات موازی
  • 52. مرتب‌سازی با استفاده از تکنیک‌های موازی (مقدماتی)
  • 53. جستجو با استفاده از تکنیک‌های موازی (مقدماتی)
  • 54. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 55. جریان شبکه (Network Flow) و قضیه فورد-فالکرسون (مقدماتی)
  • 56. مسئله تطابق در گراف (Bipartite Matching)
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 58. الگوریتم جستجوی رشته ساده
  • 59. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 60. الگوریتم Rabin-Karp
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هندسی محاسباتی
  • 62. بسته‌ترین نقطه (Convex Hull)
  • 63. الگوریتم جاروکننده خطی (Sweep Line Algorithm)
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین (مبتنی بر اصول الگوریتمی)
  • 65. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) (مانند K-Means)
  • 66. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) (مانند درخت تصمیم)
  • 67. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 68. مقدمه‌ای بر تئوری پیچیدگی الگوریتمی
  • 69. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 70. روش‌های اثبات NP-Completeness
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 72. تکنیک‌های بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 73. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 74. بررسی الگوریتم‌ها در عمل: پیاده‌سازی و تست
  • 75. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نیازمندی‌ها
  • 76. کارایی الگوریتم‌ها در شرایط مختلف
  • 77. جمع‌بندی و مروری بر تکنیک‌های برنامه‌نویسی بهینه
  • 78. کاربرد الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در پروژه‌های واقعی
  • 79. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار و استفاده مسئولانه از الگوریتم‌ها
  • 80. اهمیت دقت و صحت در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 81. مطالعه موردی: طراحی الگوریتم برای یک مسئله مشخص
  • 82. مرور الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته (مانند Radix Sort)
  • 83. مرتب‌سازی خارجی (External Sorting)
  • 84. ساختمان داده‌های پیشرفته: درخت‌های B و B+
  • 85. کاربرد درخت‌های B در پایگاه داده‌ها
  • 86. ساختمان داده‌های گراف: گراف‌های جهت‌دار و وزن‌دار
  • 87. الگوریتم‌های یافتن دور در گراف
  • 88. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری (مبتنی بر اصول ریاضی)
  • 89. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (مانند AES)
  • 90. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (مانند RSA)
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 92. اندیس‌گذاری در پایگاه داده‌ها
  • 93. کاربرد درخت‌های B+ در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 94. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 95. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless Compression)
  • 96. الگوریتم‌های فشرده‌سازی با اتلاف (Lossy Compression)
  • 97. مروری بر الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته در گراف
  • 98. الگوریتم Floyd-Warshall برای کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج نقاط
  • 99. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و الگوریتم‌های مرتبط
  • 100. اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده (مانند Paxos)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.