سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت برنامه‌های کاربردی

کتاب مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت برنامه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر با پایتون: از مفاهیم پایه تا ساخت برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. چرا پایتون؟
  • 3. نصب پایتون و ابزارهای لازم
  • 4. اولین برنامه: چاپ پیام
  • 5. متغیرها و انواع داده‌ها
  • 6. عملیات ریاضی در پایتون
  • 7. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 8. ورودی از کاربر
  • 9. شرط‌ها: دستورات if، elif، else
  • 10. حلقه‌ها: دستور while
  • 11. حلقه‌ها: دستور for
  • 12. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 13. تاپل‌ها و مجموعه ها
  • 14. دیکشنری‌ها: ساختار داده کلید-مقدار
  • 15. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 16. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
  • 17. دامنه متغیرها
  • 18. مدیریت خطا با try-except
  • 19. کار با فایل‌ها: خواندن
  • 20. کار با فایل‌ها: نوشتن
  • 21. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر شی‌گرایی
  • 23. کلاس‌ها و اشیاء
  • 24. متدهای کلاس و خصوصیات
  • 25. وراثت در برنامه‌نویسی شی‌گرا
  • 26. اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 28. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 29. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی
  • 30. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی
  • 31. مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی
  • 32. جستجو: جستجوی خطی
  • 33. جستجو: جستجوی دودویی
  • 34. ساختارهای داده: پشته (Stack)
  • 35. ساختارهای داده: صف (Queue)
  • 36. ساختارهای داده: لیست پیوندی (Linked List)
  • 37. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 38. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 39. مقدمه‌ای بر SQL
  • 40. دستورات پایه SQL: SELECT, FROM, WHERE
  • 41. دستورات SQL: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 42. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 43. روابط بین جداول
  • 44. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 45. پروتکل‌های پایه شبکه
  • 46. مفاهیم اینترنت
  • 47. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 48. HTML: ساختار صفحات وب
  • 49. CSS: استایل‌دهی به صفحات وب
  • 50. جاوا اسکریپت: تعامل با کاربر
  • 51. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 52. رمزنگاری پایه
  • 53. حفاظت از داده‌ها
  • 54. حقوق مالکیت فکری و نرم‌افزار
  • 55. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 56. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 57. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه آموزش
  • 58. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 59. کاربرد پایتون در تحلیل داده
  • 60. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 61. عملیات آرایه‌ای در NumPy
  • 62. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 63. کار با DataFrame در Pandas
  • 64. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 65. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 66. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 67. رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 69. انواع یادگیری ماشین
  • 70. یادگیری نظارت شده
  • 71. رگرسیون خطی
  • 72. طبقه‌بندی (Classification)
  • 73. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 74. درخت‌های تصمیم
  • 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 76. مفهوم نورون مصنوعی
  • 77. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 78. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 79. ساخت اسکریپت‌های مفید
  • 80. کار با فایل‌های اکسل با پایتون
  • 81. کار با فایل‌های PDF
  • 82. مقدمه‌ای بر توسعه بازی‌های ساده
  • 83. استفاده از کتابخانه Pygame
  • 84. طراحی کاراکتر و صحنه
  • 85. مدیریت رویدادها در بازی
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 88. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 89. آینده علوم کامپیوتر
  • 90. مهارت‌های لازم برای متخصصان کامپیوتر
  • 91. مسیرهای شغلی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 92. نکات مهم برای پروژه‌های برنامه‌نویسی
  • 93. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 94. مستندسازی کد
  • 95. تست نرم‌افزار
  • 96. مقدمه‌ای بر محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 97. نکات پیشرفته‌تر در پایتون
  • 98. مدیریت بسته‌ها با pip
  • 99. ساخت بسته‌های پایتون
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.