کتاب مبانی شبیه‌سازی آماری و روش‌های نمونه‌گیری در محاسبات علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبیه‌سازی آماری و روش‌های نمونه‌گیری در محاسبات علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و آمار

موضوع میانی: آمار محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی
  • 2. مفاهیم پایه در شبیه‌سازی آماری
  • 3. تولید اعداد تصادفی یکنواخت
  • 4. آزمون‌های آماری برای اعداد تصادفی
  • 5. تولید اعداد تصادفی گوسی
  • 6. روش‌های تولید توزیع‌های دلخواه
  • 7. روش پذیرش-رد
  • 8. تبدیلات انتگرالی برای توزیع‌های نرمال
  • 9. تولید اعداد تصادفی پواسون
  • 10. تولید اعداد تصادفی دوجمله‌ای
  • 11. تولید اعداد تصادفی هندسی
  • 12. تولید اعداد تصادفی بتا
  • 13. تولید اعداد تصادفی گاما
  • 14. تولید اعداد تصادفی بتا-دوجمله‌ای
  • 15. تولید اعداد تصادفی از روی داده‌های تجربی
  • 16. روش‌های مونت کارلو
  • 17. تخمین پارامتر با مونت کارلو
  • 18. تخمین انتگرال با مونت کارلو
  • 19. کاربرد مونت کارلو در بهینه‌سازی
  • 20. روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 21. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 22. فضای حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 23. توزیع پایدار زنجیره‌های مارکوف
  • 24. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 26. انتخاب گام در متروپلیس-هستینگز
  • 27. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 28. کاربرد گیبس سمپلینگ
  • 29. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. آزمون‌های همگرایی MCMC
  • 31. روش‌های کاهش واریانس در مونت کارلو
  • 32. تولید اعداد تصادفی با واریانس کمتر
  • 33. کاهش واریانس با استفاده از متغیرهای کنترل
  • 34. کاهش واریانس با نمونه‌گیری اهمیت
  • 35. کاهش واریانس با استفاده از شرطی‌سازی
  • 36. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 38. تخمین پارامتر در مدل‌های بیزی
  • 39. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 40. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 41. فیلتر کالمن برای سیستم‌های خطی
  • 42. فیلتر ذرات برای سیستم‌های غیرخطی
  • 43. روش‌های نمونه‌گیری در داده‌های بزرگ
  • 44. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 45. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 46. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 47. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 48. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 49. نمونه‌گیری با احتمالات غیریکنواخت
  • 50. نمونه‌گیری با اندازه‌گیری مجدد
  • 51. نمونه‌گیری مبتنی بر پاسخ
  • 52. نمونه‌گیری تطبیقی
  • 53. روش‌های ارزیابی مدل‌های آماری
  • 54. اعتبارسنجی متقابل
  • 55. اعتبارسنجی متقابل k-fold
  • 56. اعتبارسنجی متقابل leave-one-out
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل (MSE, MAE)
  • 58. انتخاب مدل با معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 59. روش‌های نمونه‌گیری در آمار زیستی
  • 60. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
  • 61. نمونه‌گیری در مطالعات اپیدمیولوژیکی
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری در علوم اجتماعی
  • 63. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 64. روش‌های نمونه‌گیری در علوم اقتصادی
  • 65. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 66. روش‌های نمونه‌گیری در علوم مهندسی
  • 67. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری در علوم محیط زیست
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آب و هوا
  • 70. روش‌های نمونه‌گیری در علوم کامپیوتر
  • 71. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 72. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در آمار
  • 74. نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 75. محیط‌های برنامه‌نویسی آماری
  • 76. حل مسائل آماری با برنامه‌نویسی
  • 77. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در R
  • 78. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در Python
  • 79. کتابخانه‌های آماری در Python
  • 80. کتابخانه‌های آماری در R
  • 81. مبانی تحلیل داده‌های حجیم
  • 82. کاربرد آمار محاسباتی در کلان داده
  • 83. اصول بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 84. ابزارهای بصری‌سازی داده در R
  • 85. ابزارهای بصری‌سازی داده در Python
  • 86. کاربرد بصری‌سازی در درک نتایج MCMC
  • 87. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های آماری
  • 88. امنیت داده‌ها در محاسبات آماری
  • 89. حفظ حریم خصوصی در نمونه‌گیری
  • 90. کاربرد آمار در هوش مصنوعی
  • 91. یادگیری ماشین و آمار محاسباتی
  • 92. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 93. مقایسه روش‌های مونت کارلو و MCMC
  • 94. آینده آمار محاسباتی
  • 95. توسعه الگوریتم‌های MCMC جدید
  • 96. کاربرد MCMC در مسائل پیچیده
  • 97. روش‌های نمونه‌گیری در زمان واقعی
  • 98. روش‌های نمونه‌گیری برای داده‌های جریانی
  • 99. کاربرد MCMC در مدل‌سازی پویای سیستم‌ها
  • 100. روش‌های بهینه‌سازی در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.