سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت سیستم‌های بینایی سه‌بعدی با پردازشگرهای متن‌باز و سخت‌افزارهای نوآوری

کتاب ساخت سیستم‌های بینایی سه‌بعدی با پردازشگرهای متن‌باز و سخت‌افزارهای نوآوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های بینایی سه‌بعدی با پردازشگرهای متن‌باز و سخت‌افزارهای نوآوری

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 3. هندسه دید در بینایی ماشین
  • 4. کالیبراسیون دوربین
  • 5. مفاهیم سنسورهای عمق
  • 6. کار با سنسور کینکت
  • 7. معماری سخت‌افزار کینکت
  • 8. دریافت داده از کینکت
  • 9. پردازش داده‌های سه‌بعدی
  • 10. مفاهیم اولیه پردازشگر
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان پردازشگر
  • 12. نصب و پیکربندی پردازشگر
  • 13. اصول برنامه‌نویسی در پردازشگر
  • 14. رسم اشکال هندسی پایه
  • 15. کار با رنگ و تصویر در پردازشگر
  • 16. توابع پردازش تصویر در پردازشگر
  • 17. فیلترهای تصویر
  • 18. تشخیص لبه
  • 19. آستانه‌گذاری (Thresholding)
  • 20. تشخیص اشکال ساده
  • 21. تحلیل هیستوگرام تصویر
  • 22. فشرده‌سازی تصویر
  • 23. فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 24. فشرده‌سازی با اتلاف
  • 25. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 26. اجزای اصلی ربات
  • 27. حرکت‌دهنده‌ها در رباتیک
  • 28. حسگرها در رباتیک
  • 29. انواع موتورها
  • 30. کنترل موتورها
  • 31. مقدمه‌ای بر آردوئینو
  • 32. معماری آردوئینو
  • 33. نصب نرم‌افزار آردوئینو
  • 34. برنامه‌نویسی آردوئینو
  • 35. کار با ورودی/خروجی دیجیتال
  • 36. کار با ورودی/خروجی آنالوگ
  • 37. ارتباط سریال در آردوئینو
  • 38. استفاده از کتابخانه‌ها در آردوئینو
  • 39. مقدمه‌ای بر ساخت سه‌بعدی
  • 40. اصول پرینت سه‌بعدی
  • 41. انواع تکنولوژی‌های پرینت سه‌بعدی
  • 42. مفاهیم مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 43. مقدمه‌ای بر MakerBot
  • 44. نرم‌افزار MakerBot Desktop
  • 45. آماده‌سازی مدل برای پرینت
  • 46. تنظیمات پرینتر سه‌بعدی
  • 47. فرآیند پرینت سه‌بعدی
  • 48. پس‌پردازش قطعات پرینت شده
  • 49. ادغام کینکت با پردازشگر
  • 50. پردازش داده‌های عمق در پردازشگر
  • 51. نمایش سه‌بعدی با پردازشگر
  • 52. تشخیص اشیاء با کینکت
  • 53. ردیابی اشیاء با کینکت
  • 54. ساخت یک سیستم اندازه‌گیری سه‌بعدی
  • 55. ساخت ربات ساده با آردوئینو
  • 56. کنترل حرکت ربات با آردوئینو
  • 57. ادغام سنسور کینکت با آردوئینو
  • 58. ارسال داده‌های کینکت به آردوئینو
  • 59. دریافت داده‌های آردوئینو توسط کینکت
  • 60. ساخت یک بازوی رباتیک ساده
  • 61. کنترل بازوی رباتیک با پردازشگر
  • 62. ساخت یک سیستم ناوبری ربات
  • 63. استفاده از سنسورهای فاصله در رباتیک
  • 64. پردازش اطلاعات سنسورهای ربات
  • 65. تشخیص موانع با سنسورهای ربات
  • 66. برنامه‌ریزی مسیر برای ربات
  • 67. شبیه‌سازی ربات در محیط مجازی
  • 68. آموزش ربات برای انجام وظایف
  • 69. یادگیری ماشین در رباتیک
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 72. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 73. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 74. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 78. کاربرد NLP در سیستم‌های هوشمند
  • 79. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 80. تشخیص گفتار
  • 81. تولید گفتار
  • 82. کاربرد پردازش سیگنال در رباتیک
  • 83. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 85. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 86. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 87. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 88. امنیت در سیستم‌های هوشمند
  • 89. اصول رمزنگاری
  • 90. رمزنگاری متقارن
  • 91. رمزنگاری نامتقارن
  • 92. امضای دیجیتال
  • 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 94. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 98. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.