سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی: معماری‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها در ایران

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی: معماری‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی: معماری‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها در ایران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 2. تاریخچه و تکامل شبکه‌های عصبی
  • 3. نورون مصنوعی و مدل پرسپترون
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 6. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 7. آموزش شبکه‌های عصبی: الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 8. بهینه‌سازی پارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 9. گرادیان کاهشی و مشتقات آن
  • 10. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 11. تنظیمات اولیه وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 12. شبکه‌های عصبی چندلایه (Multilayer Perceptrons)
  • 13. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 14. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation)
  • 15. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN)
  • 17. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 18. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 20. حافظه در RNN و انواع آن
  • 21. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 22. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 23. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 24. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 25. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 26. کاربردهای ترنسفورمر در پردازش زبان
  • 27. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GAN)
  • 28. معماری GAN و نحوه آموزش
  • 29. کاربردهای GAN در تولید محتوا
  • 30. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 31. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 32. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 33. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 34. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 35. معماری‌های عمیق و مزایای آن
  • 36. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 37. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 38. DropOut و کاربردهای آن
  • 39. Batch Normalization
  • 40. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNN)
  • 41. کاربردهای GNN در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 42. شبکه‌های عصبی اسپایکینگ (Spiking Neural Networks - SNN)
  • 43. مقایسه SNN با شبکه‌های عصبی سنتی
  • 44. شبکه‌های عصبی برای داده‌های سری زمانی
  • 45. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 46. تشخیص ناهنجاری با شبکه‌های عصبی
  • 47. شبکه‌های عصبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 49. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 50. خوشه‌بندی با شبکه‌های عصبی
  • 51. کاهش ابعاد با شبکه‌های عصبی
  • 52. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 53. کاربردهای خودرمزگذارها
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 56. شبکه‌های عصبی برای پردازش گفتار
  • 57. تشخیص گفتار با شبکه‌های عصبی
  • 58. تولید گفتار با شبکه‌های عصبی
  • 59. شبکه‌های عصبی برای رباتیک
  • 60. کنترل رباتیک با شبکه‌های عصبی
  • 61. بینایی ماشین با شبکه‌های عصبی
  • 62. تشخیص اشیاء با شبکه‌های عصبی
  • 63. تقسیم‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی
  • 64. شبکه‌های عصبی در حوزه بهداشت و درمان
  • 65. تشخیص بیماری با شبکه‌های عصبی
  • 66. شبکه‌های عصبی در حوزه مالی
  • 67. پیش‌بینی بازارهای مالی با شبکه‌های عصبی
  • 68. شبکه‌های عصبی در حوزه آموزش
  • 69. شخصی‌سازی یادگیری با شبکه‌های عصبی
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. امنیت شبکه‌های عصبی
  • 73. حملات به شبکه‌های عصبی
  • 74. مقاوم‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 75. شبکه‌های عصبی قابل تفسیر (Interpretable Neural Networks)
  • 76. تکنیک‌های تفسیرپذیری
  • 77. شبکه‌های عصبی سخت‌افزاری
  • 78. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای شبکه‌های عصبی
  • 79. شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 80. مبانی شبکه‌های عصبی کوانتومی
  • 81. شبکه‌های عصبی برای داده‌های بزرگ
  • 82. مقیاس‌پذیری شبکه‌های عصبی
  • 83. پایگاه‌های داده برای شبکه‌های عصبی
  • 84. فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی (TensorFlow, PyTorch)
  • 85. کار با TensorFlow
  • 86. کار با PyTorch
  • 87. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی
  • 88. مدل‌های پیش‌ساخته و کتابخانه‌ها
  • 89. استقرار شبکه‌های عصبی
  • 90. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 91. شبکه‌های عصبی تکراری گراف (Recurrent Graph Neural Networks)
  • 92. شبکه‌های عصبی پراکنده (Sparse Neural Networks)
  • 93. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 94. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی علّی
  • 95. شبکه‌های عصبی برای بازیابی اطلاعات
  • 96. شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. بهینه‌سازی الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی
  • 98. تحلیل حساسیت در شبکه‌های عصبی
  • 99. نظریه اطلاعات و شبکه‌های عصبی
  • 100. شبکه‌های عصبی و یادگیری فعال (Active Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.