سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری با کرنل‌ها: مبانی، کاربردها و بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان

کتاب یادگیری با کرنل‌ها: مبانی، کاربردها و بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری با کرنل‌ها: مبانی، کاربردها و بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 3. انواع ماشین‌های بردار پشتیبان: خطی و غیرخطی
  • 4. کرنل‌ها: ابزاری برای تبدیل داده‌ها به فضاهای بالاتر
  • 5. کرنل‌های رایج: خطی، چندجمله‌ای، گوسی (RBF)
  • 6. توابع کرنل و خواص آن‌ها
  • 7. انتخاب کرنل مناسب برای داده‌ها
  • 8. بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 9. معادلات لاگرانژ و بهینه‌سازی مقید
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای SVM
  • 11. روش‌های حل مسئله بهینه‌سازی: QP
  • 12. تنظیم پارامترهای SVM: C و گاما
  • 13. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب پارامترها
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان چندکلاسه
  • 15. روش‌های One-vs-Rest و One-vs-One
  • 16. کاربردهای SVM در طبقه‌بندی
  • 17. کاربردهای SVM در رگرسیون (SVR)
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان برای داده‌های نامتوازن
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری با کرنل‌ها
  • 20. نظریه یادگیری آماری و حدود خطا
  • 21. مفهوم ریسک تجربی و ریسک واقعی
  • 22. کرنل‌ها در نظریه یادگیری
  • 23. کرنل‌های سفارشی و ساخت آن‌ها
  • 24. کرنل‌های مبتنی بر ساختار داده
  • 25. کرنل‌های مبتنی بر متن
  • 26. کرنل‌های مبتنی بر گراف
  • 27. کرنل‌های مبتنی بر دنباله
  • 28. توابع ویژگی ضمنی
  • 29. ارتباط کرنل‌ها با نگاشت‌های ویژگی
  • 30. توابع گرادیان و کاربرد آن‌ها
  • 31. بهینه‌سازی با گرادیان کاهشی
  • 32. بهینه‌سازی با روش‌های نیوتن
  • 33. بهینه‌سازی در فضاهای هیلبرت
  • 34. ویژگی‌های فضاهای هیلبرت با هسته
  • 35. قضیه رپرزنتاسیون (Representer Theorem)
  • 36. کاربرد قضیه رپرزنتاسیون در SVM
  • 37. یادگیری مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 38. کاهش ابعاد با استفاده از کرنل‌ها
  • 39. تحلیل مؤلفه‌های اصلی مبتنی بر کرنل (KPCA)
  • 40. تحلیل تمایزگر خطی مبتنی بر کرنل (KDA)
  • 41. کاربرد KPCA در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. کاربرد KDA در استخراج ویژگی
  • 43. یادگیری عمیق و ارتباط آن با کرنل‌ها
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کرنل‌ها
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کرنل‌ها
  • 46. متریک‌های فاصله و شباهت در یادگیری ماشین
  • 47. فاصله اقلیدسی و فاصله‌های مرتبط
  • 48. فاصله کسینوسی و کاربردهای آن
  • 49. فاصله‌های مبتنی بر کرنل
  • 50. ارتباط کرنل‌ها با تابع گرادیان
  • 51. فیلترهای گوسی و کاربرد آن‌ها
  • 52. کاهش نویز با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 53. استخراج ویژگی با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 54. یادگیری از طریق فیلترهای گوسی
  • 55. کلاسیکاسیون با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 56. رگرسیون با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 57. مدل‌های مبتنی بر کرنل برای سری‌های زمانی
  • 58. پیش‌بینی سری‌های زمانی با SVM
  • 59. پیش‌بینی سری‌های زمانی با SVR
  • 60. کاربرد کرنل‌ها در پردازش تصویر
  • 61. تشخیص اشیاء با استفاده از SVM
  • 62. تقسیم‌بندی تصاویر با استفاده از SVM
  • 63. استخراج ویژگی از تصاویر با کرنل‌ها
  • 64. کاربرد کرنل‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 65. طبقه‌بندی متون با SVM
  • 66. تحلیل احساسات با SVM
  • 67. استخراج اطلاعات از متون با کرنل‌ها
  • 68. یادگیری تقویتی و نقش کرنل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. کاربرد SVM در یادگیری تقویتی
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق با استفاده از کرنل‌ها
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 73. تنظیم پارامترها در یادگیری تقویتی
  • 74. کاربردهای پیشرفته SVM
  • 75. تشخیص ناهنجاری با SVM
  • 76. کشف تقلب با SVM
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر SVM
  • 78. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 79. کرنل‌های چندوظیفه‌ای
  • 80. کاربرد کرنل‌ها در یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 82. کرنل‌های انتقالی
  • 83. کاربرد کرنل‌ها در یادگیری انتقالی
  • 84. بررسی الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 86. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر شتاب
  • 87. مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 88. مباحث پیشرفته در کرنل‌ها
  • 89. کرنل‌های غیرمتریک
  • 90. کرنل‌های یادگیری عمیق
  • 91. کرنل‌های ترکیبی
  • 92. ارزیابی مدل‌های یادگیری با کرنل
  • 93. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 94. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 95. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 96. کاربردهای صنعتی یادگیری با کرنل
  • 97. مثال‌های کاربردی در حوزه بهداشت و درمان
  • 98. مثال‌های کاربردی در حوزه مالی
  • 99. مثال‌های کاربردی در حوزه صنعت
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین تفسیرپذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.