کتاب بهینه‌سازی جستجو و نمایه‌سازی در پایگاه داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جستجو و نمایه‌سازی در پایگاه داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر نمایه‌سازی در پایگاه داده
  • 3. کاربرد نمایه‌سازی در جستجو
  • 4. انواع ساختارهای داده برای نمایه‌سازی
  • 5. درخت‌های B و کاربرد آن
  • 6. درخت‌های B+ و بهینه‌سازی جستجو
  • 7. هَش (Hash) و جداول هَش
  • 8. نمایه‌های پراکنده (Sparse Indexes)
  • 9. نمایه‌های فشرده (Dense Indexes)
  • 10. فیلترهای بلوم (Bloom Filters)
  • 11. کاربرد فیلترهای بلوم در پایگاه داده
  • 12. نمایه‌سازی متن کامل (Full-Text Indexing)
  • 13. الگوریتم‌های جستجو در متن کامل
  • 14. نمایه‌های معکوس (Inverted Indexes)
  • 15. ساخت و به‌روزرسانی نمایه‌های معکوس
  • 16. نمایه‌سازی مکانی (Spatial Indexing)
  • 17. ساختارهای داده برای نمایه‌های مکانی
  • 18. درخت‌های R (R-Trees)
  • 19. درخت‌های KD (KD-Trees)
  • 20. نمایه‌سازی چندبعدی (Multidimensional Indexing)
  • 21. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 22. فشرده‌سازی نمایه‌ها
  • 23. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 24. موازنه بین سرعت جستجو و فضای ذخیره‌سازی
  • 25. استراتژی‌های مختلف نمایه‌سازی
  • 26. انتخاب نمایه‌های مناسب برای پرس‌وجوها
  • 27. تحلیل پرس‌وجو (Query Analysis)
  • 28. تکنیک‌های تخمین هزینه (Cost Estimation)
  • 29. برنامه‌ریزی پرس‌وجو (Query Planning)
  • 30. بهینه‌سازی برنامه‌ریزی پرس‌وجو
  • 31. استفاده از آمار پایگاه داده
  • 32. نمایه‌سازی و تراکنش‌ها
  • 33. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
  • 34. قفل‌گذاری و نمایه‌سازی
  • 35. مکانیسم‌های پیشگیری از قفل مردگی (Deadlock)
  • 36. نمایه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. چالش‌های نمایه‌سازی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 38. پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 39. نمایه‌سازی بر روی پارتیشن‌ها
  • 40. استراتژی‌های نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 41. نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 42. نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های سندی
  • 43. نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های ستونی
  • 44. نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های گراف
  • 45. مقایسه انواع نمایه‌سازی در پایگاه داده‌های مختلف
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته نمایه‌سازی
  • 47. نمایه‌سازی تطبیقی (Adaptive Indexing)
  • 48. نمایه‌سازی خودکار (Automated Indexing)
  • 49. یادگیری ماشین در بهینه‌سازی نمایه‌سازی
  • 50. تحلیل عملکرد نمایه‌ها
  • 51. ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
  • 52. شناسایی نمایه‌های بلااستفاده
  • 53. حذف نمایه‌های غیرضروری
  • 54. مدیریت چرخه حیات نمایه‌ها
  • 55. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها و اطلاعات
  • 56. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. امنیت اطلاعات و نمایه‌سازی
  • 58. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 59. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 60. معماری سیستم‌های اطلاعاتی
  • 61. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 62. طراحی پایگاه داده شی‌گرا
  • 63. طراحی پایگاه داده معنایی
  • 64. مدل‌سازی داده‌ها
  • 65. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 66. کاربرد دانش در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 67. سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS)
  • 68. سیستم‌های مدیریت دانش (KMS)
  • 69. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 70. هوش مصنوعی در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. بینایی ماشین (Machine Vision)
  • 73. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 74. کاربرد یادگیری عمیق در نمایه‌سازی
  • 75. شبکه‌های عصبی برای جستجو
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 78. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 79. کاربرد LLM در جستجوی معنایی
  • 80. جستجوی مبتنی بر معنا (Semantic Search)
  • 81. جستجوی مولد (Generative Search)
  • 82. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 83. اثرات اجتماعی فناوری اطلاعات
  • 84. امنیت سایبری در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 85. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 86. رمزنگاری در پایگاه داده‌ها
  • 87. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 88. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حوزه داده
  • 89. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 90. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 91. ملاحظات شرعی در فناوری اطلاعات
  • 92. کاربرد فقه در تنظیم مقررات داده
  • 93. اصول حقوقی در حوزه دیجیتال
  • 94. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 95. مقاوم‌سازی سیستم‌ها در برابر حملات سایبری
  • 96. روش‌های بازیابی اطلاعات
  • 97. مدیریت خطا و بازیابی داده
  • 98. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 99. طرح‌های تداوم کسب‌وکار
  • 100. ارزیابی و انتخاب تکنولوژی‌های نمایه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.