سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مدل‌سازی شخصیت چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مدل‌سازی شخصیت چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و مدل‌سازی شخصیت چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. مفهوم خودتوجهی (Self-Attention)
  • 4. مکانیزم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 5. لایه نرمال‌سازی و اتصالات باقی‌مانده
  • 6. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمرها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 8. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 9. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 10. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 11. فرایند آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. توابع زیان (Loss Functions)
  • 13. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 14. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 15. نظارت بر آموزش و اعتبارسنجی
  • 16. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 18. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 19. امتیاز F1 (F1 Score)
  • 20. Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 21. مفهوم Fine-tuning
  • 22. تفاوت Pre-training و Fine-tuning
  • 23. مراحل Fine-tuning
  • 24. انتخاب مجموعه داده برای Fine-tuning
  • 25. اندازه و کیفیت داده‌های Fine-tuning
  • 26. تکنیک‌های Fine-tuning
  • 27. Fine-tuning پارامترهای کامل مدل
  • 28. Fine-tuning پارامترهای انتخابی (Adapter Tuning)
  • 29. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 30. QLoRA
  • 31. Prefix Tuning
  • 32. Prompt Tuning
  • 33. P-Tuning
  • 34. Fine-tuning با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
  • 35. آموزش با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 36. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 37. مدل‌سازی شخصیت در مدل‌های زبانی
  • 38. تعریف شخصیت در مدل‌های زبانی
  • 39. شناسایی ویژگی‌های شخصیتی
  • 40. تکنیک‌های پیاده‌سازی شخصیت
  • 41. استفاده از داده‌های نمایشی (Demonstration Data)
  • 42. تولید متن با شخصیت مشخص
  • 43. ارزیابی کیفیت شخصیت‌سازی
  • 44. تست تورینگ با شخصیت
  • 45. رویکردهای خلاقانه در Fine-tuning
  • 46. تولید شعر با سبک خاص
  • 47. نوشتن داستان در ژانر مورد نظر
  • 48. تقلید سبک نویسندگان مشهور
  • 49. تولید دیالوگ برای شخصیت‌های بازی
  • 50. شبیه‌سازی سبک سخن‌گویی افراد
  • 51. Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 52. طبقه‌بندی متن با سبک دلخواه
  • 53. خلاصه‌سازی متن با لحن خاص
  • 54. ترجمه ماشینی با لهجه خاص
  • 55. تولید کد با سبک برنامه‌نویسی خاص
  • 56. پاسخ به سوالات با شخصیت متخصص
  • 57. چالش‌های Fine-tuning
  • 58. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 59. کاهش سوگیری در Fine-tuning
  • 60. حفظ دانش قبلی مدل (Catastrophic Forgetting)
  • 61. تکنیک‌های جلوگیری از فراموشی
  • 62. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 63. کارایی محاسباتی در Fine-tuning
  • 64. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 65. بهینه‌سازی مصرف حافظه GPU
  • 66. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 67. پروتکل‌های امنیتی در داده‌های آموزشی
  • 68. حفظ حریم خصوصی در Fine-tuning
  • 69. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 70. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌ها
  • 72. شفافیت در عملکرد مدل‌های زبانی
  • 73. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 74. ساخت دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی شده
  • 75. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 76. ایجاد ابزارهای کمک نویسندگی خلاق
  • 77. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 78. شبیه‌سازی مکالمات پیچیده
  • 79. پژوهش در زمینه مدل‌های زبانی
  • 80. بررسی معماری‌های جدید
  • 81. تحلیل رفتاری مدل‌ها
  • 82. پیش‌بینی روندهای آینده
  • 83. همکاری در پروژه‌های متن‌باز
  • 84. ملاحظات فنی برای استقرار مدل
  • 85. بهینه‌سازی برای زمان پاسخ‌دهی
  • 86. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر مدل
  • 87. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 88. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 89. اصول فقهی در کار با داده‌ها
  • 90. احکام شرعی ناظر بر تولید محتوا
  • 91. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 92. قوانین گمرکی و ارزی کشور
  • 93. چارچوب‌های قانونی وزارت ارشاد
  • 94. پروتکل‌های بهداشتی وزارت بهداشت
  • 95. قوانین مربوط به نظام جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.