سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی تحلیل داده، آمار و گرافیک با R

کتاب راهنمای کاربردی تحلیل داده، آمار و گرافیک با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل داده، آمار و گرافیک با R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. کار با انواع داده‌ها در R
  • 5. ساختارهای داده‌ای پایه: وکتورها و لیست‌ها
  • 6. کار با ماتریس‌ها و آرایه‌ها
  • 7. کار با دیتافریم‌ها
  • 8. بارگذاری و ذخیره داده‌ها
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر گمشده
  • 11. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 12. ترکیب و ادغام داده‌ها
  • 13. عملیات پایه‌ای روی داده‌ها
  • 14. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 15. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 16. عملیات خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 17. محاسبه آماره‌های توصیفی
  • 18. توزیع‌های آماری پایه
  • 19. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 20. انواع توزیع‌های آماری
  • 21. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 22. توزیع‌های گسسته: پواسون و دوجمله‌ای
  • 23. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 24. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 25. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 26. آزمون t زوجی
  • 27. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 28. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) دو‌طرفه
  • 29. آزمون‌های ناپارامتری: ویلکاکسون
  • 30. آزمون ناپارامتری: کروسکال-والیس
  • 31. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 32. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 33. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 34. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 35. پیش‌بینی با مدل رگرسیون
  • 36. رگرسیون خطی چندگانه
  • 37. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 38. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 39. تحلیل روند در سری‌های زمانی
  • 40. فصلیت در سری‌های زمانی
  • 41. مدل‌های ARIMA پایه
  • 42. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 43. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 44. الگوریتم K-Means
  • 45. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 47. اجرای PCA در R
  • 48. تفسیر نتایج PCA
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل اکتشافی (EFA)
  • 50. اجرای EFA در R
  • 51. تفسیر نتایج EFA
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 53. تابع بقا
  • 54. منحنی کاپلان-مایر
  • 55. آزمون رنک لاگ
  • 56. مدل‌های رگرسیون کوکس
  • 57. رسم نمودارهای آماری پایه
  • 58. نمودار میله‌ای
  • 59. نمودار دایره‌ای
  • 60. نمودار پراکندگی
  • 61. نمودار جعبه‌ای
  • 62. نمودار هیستوگرام
  • 63. نمودار چگالی
  • 64. نمودارهای پیشرفته
  • 65. نمودار خطی
  • 66. نمودار سطح
  • 67. نمودار سه‌بعدی
  • 68. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 69. نمودارهای تعاملی با Shiny
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 71. طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 72. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 73. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: جنگل تصادفی
  • 76. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 78. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 79. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 81. پاکسازی متن
  • 82. توکن‌سازی
  • 83. ریشه‌یابی کلمات
  • 84. بردارسازی متن
  • 85. تحلیل احساسات پایه
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. کار با ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 89. امنیت داده‌ها
  • 90. حریم خصوصی داده‌ها
  • 91. گزارش‌نویسی نتایج تحلیل
  • 92. ارائه یافته‌ها به ذینفعان
  • 93. استفاده از R برای اتوماسیون گزارش‌دهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.