سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انکودرها (Encoders) در معماری ترنسفورمر

کتاب انکودرها (Encoders) در معماری ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انکودرها (Encoders) در معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. شباهت‌ها و تفاوت‌های RNN و ترنسفورمر
  • 4. مفهوم توجه (Attention) در یادگیری عمیق
  • 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. تفاوت توجه خودی و توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 7. اجزای اصلی انکودر ترنسفورمر
  • 8. لایه ورودی (Input Layer) و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. جاسازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. اهمیت جاسازی موقعیتی
  • 11. لایه انکودر چند-سری (Multi-Head Encoder)
  • 12. مکانیسم توجه چند-سری
  • 13. نحوه ترکیب خروجی سر‌های توجه
  • 14. مکانیسم لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 15. مکانیسم اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 16. ساختار داخلی یک بلوک انکودر
  • 17. لایه پیشخور (Feed-Forward Layer)
  • 18. نحوه پردازش توالی ورودی در انکودر
  • 19. مثالی از پردازش یک جمله توسط انکودر
  • 20. کاربرد انکودر در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 21. انکودر در مدل‌های تولید متن
  • 22. انکودر در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 23. انکودر در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 24. اهمیت انکودر در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 25. معماری‌های مبتنی بر انکودر تنها (Encoder-only Architectures)
  • 26. مدل BERT و ساختار انکودر آن
  • 27. مدل RoBERTa و بهبودهای انکودر
  • 28. مدل ALBERT و بهینه‌سازی انکودر
  • 29. مدل DistilBERT و نسخه فشرده انکودر
  • 30. مفهوم Masked Language Model (MLM) در BERT
  • 31. کاربرد MLM در پیش‌آموزش انکودر
  • 32. مفهوم Next Sentence Prediction (NSP) در BERT
  • 33. کاربرد NSP در پیش‌آموزش انکودر
  • 34. تفاوت NSP و Sentence Order Prediction (SOP)
  • 35. نقش انکودر در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 36. نقش انکودر در استخراج ویژگی متنی
  • 37. پیاده‌سازی انکودر با PyTorch
  • 38. پیاده‌سازی انکودر با TensorFlow
  • 39. توابع فعال‌سازی در لایه پیشخور
  • 40. تنظیمات هایپرپارامترهای انکودر
  • 41. اندازه جاسازی (Embedding Dimension)
  • 42. تعداد لایه‌های انکودر
  • 43. تعداد سر‌های توجه
  • 44. اندازه پنهان لایه پیشخور
  • 45. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 46. بهینه‌سازهای مورد استفاده (Adam, SGD)
  • 47. تنظیمات مربوط به Regularization
  • 48. Dropou
  • 49. Weight Decay
  • 50. مفهوم Overfitting و Underfitting در انکودرها
  • 51. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 52. استفاده از داده‌های بیشتر
  • 53. تنظیم پارامترهای مدل
  • 54. Early Stopping
  • 55. تنظیمات مربوط به Batch Size
  • 56. اهمیت انتخاب Batch Size مناسب
  • 57. تأثیر Batch Size بر سرعت آموزش
  • 58. تأثیر Batch Size بر کیفیت مدل
  • 59. مدیریت حافظه GPU در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 60. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 61. Gradient Accumulation
  • 62. Mixed Precision Training
  • 63. کاربرد انکودر در پردازش زبان فارسی
  • 64. چالش‌های پردازش زبان فارسی در ترنسفورمرها
  • 65. نیاز به واژگان‌نامه‌های فارسی
  • 66. جاسازی‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 67. مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 68. نقش انکودر در فهم معنایی کلمات
  • 69. مفهوم Word Sense Disambiguation (WSD)
  • 70. کاربرد انکودر در WSD
  • 71. نقش انکودر در تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 72. انواع تحلیل احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل احساسات
  • 74. کاربرد انکودر در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 75. انواع موجودیت‌های نام‌دار
  • 76. چالش‌های NER در متون فارسی
  • 77. کاربرد انکودر در مدل‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 78. معیارهای ارزیابی مدل‌های QA
  • 79. نقش انکودر در مدل‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 80. انواع خلاصه‌سازی (استخراجی، چکیده‌ای)
  • 81. چالش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 82. کاربرد انکودر در مدل‌های تولید دیالوگ
  • 83. معیارهای ارزیابی مدل‌های دیالوگ
  • 84. نقش انکودر در مدل‌های تشخیص اسپم
  • 85. کاربرد انکودر در مدل‌های تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News Detection)
  • 86. چالش‌های تشخیص اطلاعات نادرست
  • 87. بررسی مقالات علمی جدید در حوزه انکودرها
  • 88. آخرین پیشرفت‌ها در معماری انکودر
  • 89. روش‌های نوین پیش‌آموزش انکودرها
  • 90. آینده انکودرهای ترنسفورمر
  • 91. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. تأثیر انکودرها بر حریم خصوصی
  • 93. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 94. تکنیک‌های کاهش سوگیری در انکودرها
  • 95. نقش انکودر در امنیت سایبری (با رعایت الزامات)
  • 96. کاربرد انکودر در تحلیل رفتار کاربران (با رعایت الزامات)
  • 97. محدودیت‌های انکودرهای فعلی
  • 98. نیاز به معماری‌های کارآمدتر
  • 99. پتانسیل انکودرها در حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.